現在觀察
根據KPMG 創投脈動報告分析，AI在全球具有龐大的投資與商業價值潛力，但是短期內尚未達成成熟商業化階段。歸納三大主要投資範疇會成為接下來企業的關注焦點：創造商業效益、管控風險、驅動組織轉型。圍繞著這些範疇提供相關服務與技術的新創，將更有機會獲得企業合作的機會與青睞。
創造商業效益
生成式AI 讓不懂技術的員工可用 low code 或no code的方式，即可享受AI帶來的超強生產力，不論是取代重複性工作、快速總結資訊，最重要的是提供人類決策的輔助能力。透過AI的轉型，企業更容易迎來第二成長曲線與提供更客製化的客戶體驗。目前，有將近2/3的企業決策者已經開始積極建置企業的AI策略，並且預計在接下來1-2年間快速推出首個方案。
管控風險
使用AI也會造成前所未有的風險與挑戰。歐盟通過「歐盟人工智慧法案」、台灣也預計推出AI基本法草案，欲針對AI隱私保護與道德性建立更全面監管。這導致企業開始高度關注建立AI發展藍圖，以及整理出可控可懂可用的AI治理模式。現在有66%的企業沒有正式 AI 風險管理職能與缺乏相關工具，但計畫在未來1-4年內實現這一目標。
KPMG也發現到在暗網（Dark Web）中，駭客運用的生成式AI也蠢蠢欲動，包含WarmGPT等專屬駭客使用的生成式AI，只要駭客一個提示（Prompt）就能生成非常精美的攻擊程式，所以在未來成為駭客的障礙再也不是技術能力，而是個人的意願高低。而目前在管控AI形成的資訊安全風險上，許多解決方案供應商正致力於透過AI來偵測AI、甚至阻擋AI。
驅動組織轉型
雖然我們看到技術導入會成為一些企業的初期挑戰，但真正的挑戰會在AI轉型所帶來的職能、流程與公司文化變革。這樣的改變會從董事會成員開始，目前有69%的董事會成員需要更加了解AI技術能帶來的變革影響力。對於公司募才策略，招募更多不同跨界人才、培育既有員工的職能升級也會對組織帶來相當大程度的變革。
數據觀察
AI技術成為推動企業數位轉型的主軸，而且我們觀察到企業會更有策略性的盤點如何將AI/ML 技術運用在轉型流程，並與商業目的高度串聯。
根據《2023 KPMG CEO Outlook》顯示，投資新興技術已經成為董監事會的關注項目。70%的企業認為生成式AI投資將會協助企業建立商業競爭力，並且52%的企業預計於3-5年內獲得財務上的回報。而每個產業能運用生成式AI 的範疇都非常多元。
當前AI技術在各產業前三應用
七大AI風險趨勢
在上列趨勢中，其實應該特別關注Deep fake的內容生成，其中包含影像與聲音。由其聲音的部分目前尚無法有效偵測，甚至能夠欺騙過電話銀行的聲紋辨識，搭配人工智慧生成內容（AI Generate Content, AIGC）的魚叉式社交工程手法，資安風險將急遽上升。
未來展望
AI為產業與社會帶來重要的典範轉移。當AI已經逐步落地，企業更應該思考如何持續發揮以人為核心的創意與價值，讓技術在工作與生活中為人所用，例如：KPMG從內部孵化出AI資安新創Cranium ，專門針對AI部署的相關資安與數據隱私提供服務。這樣的趨勢也代表不分產業，都需注意AI 帶來的數位變革與創新思維：
- 挖掘數據價值：透過驅動數據治理與價值，為企業鋪路AI 轉型第一步
- 小步帶跑彈性預算管理：動態調整預算決策模式，加速新技術的導入，增加競爭力
- 建立客戶信任：建立客戶的數位信賴度，確保商業聲譽與防範客戶被暴露於風險中
- 打造未來人才策略：發展團隊的數位人才與職能成熟度，並且透過技術賦能員工
欲參閱更完整內容請參考 KPMG《台灣新創趨勢調查與展望報告》
