Aumentar a capacidade e confiança na tomada de decisões no setor das telecomunicações

A empresa tinha introduzido um programa para melhorar as suas áreas de controlo. Anteriormente, a sua capacidade de compliance estava fortemente dependente de controlos manuais em processos isolados.

Com o surgimento de tecnologias de IA aplicadas, houve uma oportunidade de aumentar o nível de maturidade de compliance a uma velocidade e escala que não era possível anteriormente. Com a ajuda da KPMG na Austrália, o seu objetivo era aumentar as capacidades e os níveis de confiança do conselho de administração da empresa e das equipas de liderança executiva na sua abrangência de obrigações e controlos.

Com o objetivo de acelerar o aumento do desempenho de compliance da empresa, a KPMG na Austrália utilizou a IA generativa para identificar as obrigações regulamentares da empresa e, em seguida, redigiu essas obrigações em linguagem simples para os profissionais de compliance analisarem.

A equipa desenvolveu um modelo de IA que incorporou as melhores práticas em risco regulamentar e compliance, que incluiu três fases:

• Planeamento e conceção do estado do target
• Implementar e afinar o modelo em novas áreas de compliance, assim como em já existentes
• Dimensionar a solução de IA em áreas prioritárias e de controlo dentro da empresa

O modelo foi implementado nas áreas de compliance prioritárias das telecomunicações para gerar pontuações quantificáveis, identificar lacunas e acompanhar o progresso.

• Melhorias de produtividade na equipa de compliance, relacionadas com a recolha de declarações de obrigações, garantia de controlos, manutenção e testes;
• Uma redução esperada e significativa de eventos de não-conformidade, bem como uma diminuição das penalidades decorrentes de violações de conformidade e dos custos de correção dos clientes associados.
• Outros benefícios esperados, tais como reduções substanciais nos custos externos, incluindo horários legais, de serviços profissionais e de consultoria;
• Benefício líquido total esperado de 20,8 milhões a 38,8 milhões de USD num período de três anos financeiros, assim que a solução seja implementada em todas as áreas obrigatórias como resultado desses recursos aprimorados.