Nortura er en av Norges største aktører innen matproduksjon, med komplekse verdikjeder som stiller høye krav til presis styring. For å møte behovene som kommer, alt fra effektiv drift til mer datadrevne beslutninger, har Nortura og KPMG i fellesskap utviklet en mer robust dataplattform.
Målet har vært å skape et fundament som gjør data enklere å forstå, stole på og videreutvikle. Slik blir innsikt en naturlig del av beslutningsprosessen på tvers av organisasjonen.
Fra fragmentert rapportering til et felles datagrunnlag
Ville bort fra manuelle prosesser
Behovet for et felles og pålitelig datagrunnlag sto sentralt. Nortura ville bort fra manuelle prosesser og fragmentert rapportering og over til en løsning som sikrer én felles sannhet.
Ved å skape en mer transparent informasjonsflyt, har vi lagt til rette for at de kan bruke mindre tid på kontroll og feilretting, og mer tid på verdiøkende analyse.
Fundamentet støtter Norturas ambisjon om å bli mer datadrevne og åpner opp for selvbetjent analyse og avansert bruk av data over tid.
Løsningen var en moderne dataplattform i Microsoft Azure
Løsningen er bygget som en moderne dataplattform i Microsoft Azure, med Databricks som en sentral del av kjernen.
Ved å bruke denne teknologien har vi etablert en mer skalerbar og robust struktur som ivaretar dagens behov og samtidig gir en trygg vei videre for nye use caser, rapporter og analyse.
Plattformen har tydelige standarder og gjenbrukbare komponenter, som gjør det enklere å gjøre endringer.
Nye leveranser blir også mer forutsigbare. Samtidig er rapporteringen modernisert gjennom Power BI, så innsikt er mer tilgjengelig og enklere å bruke i hverdagen.
Nå er veien fra spørsmål til svar kortere
Med et samlet og pålitelig datagrunnlag, er det enklere å ta beslutninger. Digitale rapporter bidrar til bedre styring av lagerbeholdningen til ulike grossister, enklere rapportering til myndigheter og innsending av drifts- og resultatinformasjon til bøndene.
I tillegg får rådgiverne et verktøy for å følge opp bøndene og en god oversikt over dyrevelferd. Behovet for manuelle prosesser og lokale rapportvarianter er kraftig redusert, og veien fra spørsmål til svar er kortere.
Det er også enklere å videreutvikle løsningen i takt med forretningsbehovene, uten at hvert nye behov oppleves som et engangsprosjekt.
Slaktevektprediksjon for bøndene
Plattformen åpner opp for avansert bruk av kunstig intelligens og maskinlæring. Et konkret eksempel er den nye løsningen for slaktevektprediksjon, utviklet for bøndene.
Ved å kombinere dyrenes fødselsdato med historiske leveransedata, beregner maskinlæringsmodeller forventet slaktevekt, kjøttfylde og fettklasse.
Når dette kobles til prisløyper og tilskudd, får bøndene et konkret forslag til det mest lønnsomme slaktetidspunktet.
Det er første gang slik teknologi brukes for storfe, og løsningen gir bøndene et beslutningsgrunnlag som optimaliserer driften for både gårdene og Nortura.
Les mer om slaktevektprediksjon hos Nortura.
Samarbeid var avgjørende for å lykkes
Det var viktig å sikre at teknologien vi brukte var rigget for fremtiden. Derfor satt vi sammen et team av eksperter innen dataplattform, arkitektur, arbeidsprosesser og rapportering.
Kombinasjonen av ulik kompetanse sikret at løsningene ble teknisk gode, og samtidig brukervennlige. Det tette samarbeidet med Nortura sikret at plattformen støtter deres konkrete behov.
«Vi har jobbet tett med Nortura hele veien og brukt mye tid på å forstå behovene og logikken bak. Det har lagt grunnlaget for et godt samarbeid, og sikret at løsningene vi bygger både fungerer teknisk og praktisk», sier Jonas Sønsteby, kundeansvarlig for Nortura hos KPMG.
