Responsible AI

Het beheersen van algoritmerisico’s vraagt om perspectief: waar in jouw organisatie worden algoritmes gebruikt, wat is hun impact, en wat voor risico’s loopt u? Wij kunnen u helpen met het beantwoorden van deze vragen. Met onze laagdrempelige quickscan, de Analytics Risk Index, brengen wij met behulp van een workshop en eenvoudige vragenlijsten snel in kaart waar u algoritmes gebruikt en welke potentiële risico’s u daarmee loopt. Dit perspectief stelt u in staat om de risico’s die u met algoritmes kunt lopen, gericht te beheersen.

Wijzigingen in bestaande richtlijnen en de introductie van nieuwe wet- en regelgeving vragen ook om perspectief: bijvoorbeeld perspectief op de aard van de wijzigingen en wat deze betekenen voor uw organisatie. Wij brengen u dit perspectief. Zo hebben wij voor een organisatie onderzocht hoe nieuwe richtlijnen bestaande AI-oplossingen raken, wat de risico’s zijn als niet aan deze richtlijnen wordt voldaan en wat de kosten bedragen om deze afwijkingen te overbruggen.

Steeds vaker staan organisaties voor de uitdaging om aan te tonen dat ze datagedreven toepassingen op een verantwoorde manier inzetten. Klanten, toezichthouders, het maatschappelijk verkeer en, niet in de laatste plaats, het management zelf hebben behoefte aan zekerheid over de cruciale processen waarin gebruikgemaakt wordt van algoritmes. Dit gaat verder dan de vraag of de modellen voldoende betrouwbare uitkomsten genereren. Organisaties moeten hun belanghebbenden bijvoorbeeld ook kunnen laten zien dat hun datagedreven toepassingen compliant zijn met wet- en regelgeving (denk aan de AI Act en DSA/DMA) en vrij zijn van ongeoorloofde discriminatie en vooroordelen. Dit roept verschillende vragen op:

• Welke criteria zijn relevant voor de betrokken doelgroepen?
• Welke (audit- en assurance)standaarden zijn van toepassing?
• Welke mate van zekerheid kunnen we bieden?
• Wanneer zijn relevante processen voldoende aantoonbaar?

KPMG Responsible AI heeft ruime ervaring met het uitvoeren van audit- en assuranceopdrachten in het domein van (complexe) data-analyses en AI. Vanuit onze praktijkkennis bieden wij gedegen advies over de mogelijkheden en beperkingen van het auditen van datagedreven toepassingen. Daarbij staan doelmatigheid en denken vanuit de werkelijke risico’s voorop. Met onze unieke combinatie van kennis op het gebied van auditing en datascience zijn we in staat om audits uit te voeren die verder gaan dan een procesmatige toets, en ook een inkijk geven ‘onder de motorkap’ van uw meest kritische datagedreven toepassingen.

Algoritmegovernance en risicomanagement zijn het geheel van kaders, beleid, processen en maatregelen dat samen de verantwoorde inzet van algoritmetoepassingen borgt. Wij ondersteunen uw organisatie bij het uitwerken en inrichten hiervan aan de hand van de negen dimensies in ons  governanceraamwerk. Aan de hand van de volwassenheid van uw analytics, algoritmes en AI aan de ene kant en governance-inrichting aan de andere kant ondersteunen we u met de invulling van deze dimensies, of een subset daarvan.  We bezien deze elementen altijd in samenhang en waarborgen de inbedding hiervan met de bestaande wijze van sturen, beheersen en toezicht houden op de organisatie.