データドリブンな組織への変革に向けたデータ利活用推進支援

近年、経営環境の変化のスピードは加速度的に増しており、これまで以上にビジネスの多様化・リスク変化に迅速に対応することが求められています。それらの変化に対応すべく、多くの企業は社内外のデータを活用し、さまざまな経営課題に向き合いビジネス変革を進めています。

一方で、データ分析に主眼が置かれがちで、局所的な対応に留まるケースも散見されます。データの利活用によりビジネス変革を実現するためには、データをどのようにビジネスに活用するか（データ活用戦略）や、それらを実現する仕組み（人／組織、ルール／プロセス、テクノロジー）を総合的にデザインしていくことが重要と考えられます。

KPMGは、データを資産として活用するフレームワークであるData Transform Model（DTM）において、検討するべき重要な観点を2つの領域・6つの要素に分解しています。データ活用によるビジネス意思決定の精度・幅・速度と、継続性向上実現のために、データマネジメントとデータレバレッジの領域において あるべき姿をデザインし、その実現に向けて実行することで、データドリブン組織への変革を支援します。

取り組むべき要素は多岐にわたり、すべてを実施するには時間がかかるため、段階的に取り組む必要があります。局所的なデータの利用から始まり、利用範囲の拡大に伴って意思決定プロセスが改善されることで、継続的で高度な意思決定をすることが可能となります。

KPMGでは、クライアント各社のデータ利活用の課題・ステージを踏まえて、全社的なデータ利活用の推進（＝データドリブンな組織への変革）実現のための包括的な支援を行っています。単なるソリューション提供ではなく、クライアントが継続的にデータドリブンな組織を運営できるような状態を目指して伴走します。

以下に挙げる主要なサービス以外にも、クライアントの課題等踏まえて柔軟な支援を設計・提供しています。お気軽にお問い合わせください。

※1　PoC：Proof of Concept（実証検証）の略　　
※2　AutoML : Automated Machine Learning