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薬局・薬剤師領域でも、業務効率化や人手不足への対応を背景に、AI活用への関心が高まっている。一方で、「どの業務でAIを使うべきか」「患者情報をどこまでAIに入力してよいか」「AIが生成・提示した情報を誰が確認・判断し、どのような場合に利用を停止するか」といった論点については、薬局実務に即した考え方が十分に整理されているとは言い難い。また、個人が利用する汎用生成AI、企業が利用者や利用履歴を管理する生成AI、電子薬歴等に組み込まれた業務用AIでは、入力できる情報、保存先、用途、必要な管理が異なる。薬局AI活用では、利用するAIの種類と患者への影響に応じて、利用範囲と管理方法を設計する必要がある。
薬局は患者・地域住民の日常に近い医療・ヘルスケア接点の1つであり、薬剤師による確認、判断、説明、服薬フォローそのものが提供価値となる。そのため、AI活用を業務上の有効性だけで評価すべきではない。AIを導入するか否かではなく、患者安全を確保し、年齢、言語、障害の有無、デジタル技術の利用経験等による不合理な対応差を防ぎながら、薬剤師の専門性と患者からの信頼をどのように高めるかが問われている。
KPMGジャパンのヘルスケア&ウェルビーイング・チームでは、医療・ヘルスケアにおけるAI倫理・ガバナンスについて、有効性に加え、安全性、説明責任、公平性、プライバシー等の観点から検討し、その考え方を発信してきた。本レポートは、その問題意識を薬局実務に引き寄せ、薬局AI活用を、薬剤師が患者に向き合う時間と判断の質を高めるための業務再設計として捉える。
具体的には、薬歴・患者説明の作成、健康相談・受診勧奨、在宅医療における多職種連携を代表シーンとして取り上げ、AIによる支援の価値とリスクを、有効性・安全性・倫理の観点から分析する。さらに、AIの利用範囲、患者情報の取扱い、AIが生成・提示した情報の確認方法、患者への説明、現場薬剤師、管理薬剤師・薬局責任者、本部の役割を整理する。加えて、承認されていないAIの業務利用、問題発生時の利用停止・報告、利用状況や患者・地域住民の反応を踏まえた継続的な見直しを含め、AI活用を現場で機能させる責任設計の考え方を提示する。
薬局・薬剤師は、AIをどの業務でどこまで活用し、薬剤師自身は何を担うべきなのか。患者安全や信頼を損なうことなくAI活用を進めるために、どのようなルールと役割分担が必要なのか。薬局AI活用の成否は、AIに業務を任せる範囲を広げることではなく、AIによる支援を薬剤師の確認・補正・判断を通じて患者支援の価値に変えられるかで決まる。本レポートでは、これらの問いに答えるための実践的な考え方を提示する。
<本レポートの解説ポイント>
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執筆者
あずさ監査法人
シニアマネジャー 川舟 広徒