サステナビリティ関連財務開示では、データ収集などを中心にデジタルトランスフォーメーション（以下、「DX」）が進展している一方で、人の判断や手作業に依存する業務が依然として多く残っています。本連載では、サステナビリティ関連財務開示においてAIエージェントをどのように活用できるのか、保証業務への適用を中心に解説しています。
本連載の構成は以下のとおりです。
第１回：なぜ今、AIエージェントが必要なのか
第２回：判断を伴う実態調査業務でのAIエージェントの活用
第３回：調査結果のフォローを支援するAIエージェントの活用
第４回：サステナビリティ関連財務開示におけるAIエージェントの可能性
第3回の本稿では、第2回で取り上げた質問書作成の後のプロセスとして、企業から提出された回答の妥当性評価や関連資料の確認に焦点を当て、AIエージェントの役割と効果を解説します。なお、本稿で取り上げるAIエージェントは、専門家の判断を代替するものではなく、回答内容の一次的な評価を支援するものです。最終的な妥当性判断は専門家が行うというHuman in the loopの考え方を前提としています。
回答内容の評価・確認においてAIエージェントが求められる背景
サステナビリティ関連財務情報の保証業務では、数値の変動理由やサステナビリティ開示の記載内容の背景を確認するため、企業に対して質問書を送付し、その回答内容を確認する実態調査を実施します。この実態調査において、企業から提出された回答を評価する業務では、回答の記載の有無にとどまらず、質問の意図に沿った回答となっているか、また数値や説明が関連する情報と整合しているかを確認する必要があります。
回答内容の評価は、保証実務で培った専門家の経験や知見が重要となる業務であるため、着眼点に個人差が生じる可能性があります。サステナビリティ関連財務開示における保証対応が拡大するなかで、個々の専門家の経験や知見に依存する部分を補完しながら、判断の品質を維持するための仕組みが求められています。
AIエージェントによる回答の評価・確認支援の仕組み
有限責任 あずさ監査法人およびKPMGあずさサステナビリティ株式会社（以下、「あずさ監査法人およびKPMGあずさサステナビリティ」）が構築したAIエージェントは、保証実務で蓄積された知見を反映し、企業から提出された回答の評価を支援します。
具体的には、専門家の知見を体系化した調査マニュアルに基づき、回答内容が関連資料および実務経験から想定される内容と整合するかについて一次的な評価を行います。評価の際は、あらかじめ利用対象として設定された外部情報や保証手続において企業から提供された内部情報も参照します。その結果を踏まえ、追加質問の要否やその判断の理由を整理し、専門家が次にとるべき対応の検討を支援します。
回答内容の評価・確認を支援するAIエージェントの効果
保証業務において、企業からの回答内容の確認・評価プロセスをAIエージェントが支援することで、次のような効果が期待されます。
- 保証品質の維持・向上への貢献：過去の知見や判断基準を反映した一次評価により確認の観点を標準化し、幅広い外部・内部の情報との整合性確認を支援することで、保証品質の維持・向上に寄与することが期待される。
- 対応スピードの向上：関連資料や外部・内部の情報との整合性の確認に要する時間を削減し、企業へのフィードバックを適時に行うことが可能となる。
AIエージェントによる一次評価の結果を踏まえることで、専門家は追加確認が必要な論点や判断を要する事項に注力しやすくなります。これにより、保証業務全体の効率化や品質の維持・向上に寄与することが期待されます。
回答内容の評価・確認支援がもたらす企業へのベネフィット
企業においては、保証業務でのAIエージェントを活用した回答内容の評価・確認支援を通じて、次のようなベネフィットが期待されます。
- 保証対応の理解促進:企業が提供した回答に対して、AIエージェントが関連情報との整合性を踏まえた評価や追加確認の要否を整理するため、企業に確認を求める論点が標準化される。これにより、企業は指摘事項の背景や確認観点を理解しやすくなり、継続的な開示品質の向上につながる。
- 保証対応プロセスの早期化:回答内容と関連情報との整合性を早期に確認することで、追加確認が必要な事項や証憑の不足を早い段階で把握できる。これにより、企業は必要な対応を前倒しで進めることができ、保証対応プロセスの円滑化につながる。
実態調査全体を通じたAIエージェント活用の意義
質問の作成から回答の評価まで、一連の実態調査プロセスにAIエージェントを組み込むことで、これまで個々の専門家に依存していた判断プロセスを、組織として高品質かつ均一な形で再現できるようになります。また、判断に用いた観点や知見を蓄積・活用することで継続的な品質向上とさらなる高度化が期待されます。
これにより、制度保証を見据えた内部統制の整備や、サステナビリティ情報の開示準備の効率化につながります。
次回（第4回）では、これまでの議論を踏まえ、AIエージェント活用の今後の展望と、サステナビリティ開示・保証DXの将来像について解説します。
執筆者
有限責任 あずさ監査法人
サステナブルバリュー統轄事業部
KPMGあずさサステナビリティ株式会社
SUSアシュアランス事業部
アソシエイト・ディレクター 加藤 将也
有限責任 あずさ監査法人
Digital Innovation & Assurance統轄事業部
アシスタントマネジャー 八幡 菜々子
