KPMGグローバルテクノロジーレポート2024

多くの組織は、変化のペースとリスクのジレンマを認識してきており、他社を模倣するのではなく、自社がテクノロジーリーダーになることを目指して方向転換を図っています。概して、テクノロジーリーダーは新しいテクノロジーを導入するための構造、規律、組織としての考え方を構築し、新たな道を切り開いています。また、テクノロジーリーダーはエビデンスに基づく投資決定を目指しています。それにより、一層幅広くビジネス戦略とテクノロジー戦略とが調和し、価値創造とリスク志向のバランスもとられるようになります。

本レポートは、26ヵ国2,450人の上級管理職を対象とした調査に基づいており、調査対象は、金融サービス、テクノロジー、小売・消費財、製造、ライフサイエンス・医薬品、ヘルスケア、政府・公共部門、エネルギーの8つの業界で構成されています。

デジタルトランスフォーメーション（DX）において高いパフォーマンスを実現している組織は、調査の対象となった2,450人のテクノロジープロフェッショナルの10％未満でした。今回のレポートでは、以下に示す2つの重要な基準に基づいて、パフォーマンスの高い組織を明らかにしています。

1．「ハイプ」渦中での価値特定
2．エビデンスに基づく決定による価値最適化
3．レジリエント（変化に対応可能）なソリューション提供
4．確信的なAI活用の拡大
5．パフォーマンスの高い組織の姿勢と行動：7つのヒント

過去1年間を通して急加速したテクノロジーの進歩により、組織の間で強いFOMO（Fear Of Missing Out：取り残されることへの不安）が広がりました。DXは数多くの恩恵をもたらす可能性があるため、進歩への野心を持つことは健全ですが、誤った投資や、イニシアティブの分断につながる可能性があるため、組織は判断をゆがめられることがあってはなりません。それでもなお多くの企業で、FOMOは投資決定に対して大きな影響を与え続けています。

テクノロジー実装の成熟度が全般的に向上し、最も増加した分野はデータアナリティクスおよびXaaS（Everything as a Service：クラウド提供型サービス）でした。また、すべてのテクノロジー分野について、積極的な実装段階に入る可能性が最も高い地域はアジア太平洋（ASPAC）であり、インド、中国がその先頭に立っています。

トランスフォーメーションを加速させたいという願望の一方で、レガシーシステムを疎かにすると、新たなテクノロジー投資を損ないかねません。事実、DXにおいて高いパフォーマンスを実現している組織にとって、未対応の技術的負債が新規アップグレードへの道を塞ぐという問題が、DXの進展を妨げる大きな課題の1つになっています。

新たなテクノロジーの進歩がもたらす潜在能力を存分に活かすため、組織は投資に対して慎重かつ戦略的なアプローチを維持しなければなりません。

本調査におけるパフォーマンスの高い組織によると、テクノロジー投資から短期間で成果を得るための2つの効果的な戦略のうちの1つは、データを中心とした評価を頻繁に行うことです。データを中心としたアプローチから得られた成果は蓄積されていくため、上位2つのデータ成熟度レベルにある組織では、すべてのテクノロジー投資を通じて得られた価値に満足する傾向が高くなりました。

回答を寄せた上級管理職によると、顧客および従業員から指摘のあったサービスの問題点にテクノロジー投資を割り当てることが、IT投資から短期間で成果を生むための最も効果的な方策になります。他方で、顧客インサイトは見逃されがちであり、上級管理職の78％が顧客からのフィードバックを効果的に利用していないと回答しています。

本調査に参加した上級管理職にとって、価値を測定する最も一般的な方法は次の3つでした。

データはDXを推進するとともに、持続させます。データの成熟度、セキュリティ、そしてガバナンスが、イノベーションを加速させるとともに、顧客体験の向上にも役立ちます。
高いレベルのデータ活用能力を実現するために、組織はより強力なコンプライアンスプログラム、フレームワーク、および役割に関する明確な分担と責任体制の構築を通して、高度なデータのセキュリティ、ガバナンス、アクセシビリティを追求しています。

全体的に見て、調査に回答した上級管理職はサイバーセキュリティとプライバシーについて、DXを成功させるための最大の関心事として挙げています。また、デジタル経済のなかで組織が成功するために必要なトップスキルとは、そうした考えを組織のビジネスおよびテクノロジーにおける優先事項の中心に据えることのできる力であるとも述べています。

事実、サイバーセキュリティとプライバシーによって、組織は安全にかつ確信を持ってビジネス上の目標を追求し、新たな機会の獲得を可能とします。組織は形式的な研修のみに頼るのではなく、従業員が日常業務でサイバーセキュリティを簡単に担保できるよう、規制と業務上の手順を取り入れることに重点を置く必要があります。たとえば、DevSecOps（開発・セキュリティ・運用）プロセスのオートメーション化やパスワード管理プラットフォームへのアクセス提供などの戦略により、従業員の行動をより安全なものにすることが可能です。

AIの導入は加速しており、それによって得られる利益も増加しています。また、生成AIがテクノロジーの領域にもたらす新たなリスク、たとえば、「ハルシネーション」「ジェイルブレイク」「敵対的プロンプト」などを考慮して、新たなテクノロジーの利用規模を拡大する場合、組織は新たなリスクに対処できるガバナンスとプロセスを用意しなければなりません。

加熱するAIの一時的なブーム（ハイプ）のなかでは、拙速な決断をしてしまいがちですが、AIの導入を成功させるためには、組織全体を通じた分野横断的な取組み、組織全域の明確な連携、そしてAIの役割とその潜在能力に対する共通の理解が必要になります。

AIの価値を、ビジネスゴールの枠組みのなかですべてのステークホルダーに対して明確に定義して伝え、思慮深いコラボレーションを通じてそれを実行できる組織であれば、組織全体でその影響を最大化できる大きなチャンスに恵まれるでしょう。

本レポートに示されたパフォーマンスの高い組織の姿勢と行動は、テクノロジーイノベーションから価値を確保する方法について、以下のようなヒントを与えてくれます。