デジタル化の進展は、製品や製造技術だけではなく、ホワイトカラー業務への影響も非常に大きく、今後雇用の多くが自動化・機械化されるとも言われています。
KPMGは、「定型作業の自動化を実現するRPA」や「非構造化データの統合管理や新知見創出等をサポートするAI・コグニティブ」の導入に多くの実績を有しており、次のステップとして、これらのテクノロジーを組み合わせ、End to Endの業務プロセス自動化を目指す企業の業務最適化を支援します。
インテリジェントオートメーション概要
インテリジェントオートメーション（IA）とは、賢く高度な（Intelligent）自動化（Automation）を意味し、人の判断や作業を含む一連の業務工程に対して、従来型RPA／AIを組み合わせたプロセス全体の自動化を実現する手法です。
既存資産であるRPAやAI機能を再利用し、それらの処理の開始・終了時に人に自動で通知を送ることで、人は処理状況に注意を払うことから解放されます。また、複雑な判断もAIに代行させプロセス差配を自動化し、End to Endでのシームレスな全体最適を図ります。業務全体が完全に無人化されることはありませんが、これまで課題とされてきたプロセスの分断を解決し、人とシステムの境目を無くすのみならず、環境変化に合わせた柔軟な業務ルール変更が可能となります。
特徴
人間系作業、RPA、AIが混在した作業工程をEnd to Endで自動化することで、プロセスの分析・改善、意思決定まで自動化
主な適用範囲
- 人間系作業とテクノロジーの融合
- プロセスの全体最適化（End to End）
- 意思決定、複雑な処理の自動化
- 高度なアナリティクス 等
技術（イメージ）
- 人間系作業
- 自然言語処理
- ビッグデータ分析
- 人工知能
- 機械学習
- 大規模処理
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