Ein robustes Profitabilitätsframework, das klar zwischen Point-in-time-Profitabilität (zum Beispiel zum Reporting-Stichtag) und sogenannter Through-the-cycle-Profitabilität (zum Beispiel kumuliert seit Kreditvergabe) differenzieren kann, ist meist nicht vollumfänglich implementiert. Das erfordert eine detaillierte Analyse aller Segmente und Produkte im Portfolio.
Der Maßstab der Aufsicht scheint dabei zu sein, dass ein solches Framework in der Lage ist, Aussagen über potenzielle und eingetretene Szenarien vorzusehen und dabei Einmaleffekte zu isolieren, um eine präzise Bewertung der risikoadjustierten Ergebnisbeiträge zu ermöglichen.
Die dafür benötigte Datengrundlage und IT-Architektur müssen so strukturiert sein, dass sie diese differenzierten Auswertungen auf granularer Ebene unterstützen. Dies ist entscheidend, um die Transparenz und Nachvollziehbarkeit der finanziellen Performance zu gewährleisten und die strategische Ausrichtung über die abgeleiteten Zielgrößen und der aufgestellten Planung sicherzustellen. Ein solches Framework sollte die Fähigkeit der Banken stärken, auf externe Herausforderungen flexibel zu reagieren und einen glasklaren Blick auf ihre Profitabilität zu sichern.
Erkenntnisse aus unseren Projekten zur Profitabilität in diesem Zusammenhang lauten: Als defizitär festgestellt wurden die Analyse der Rentabilität im Verlauf des Konjunkturzyklus – inklusive der Identifizierung von Rentabilitätsfaktoren wie Zinsen, Rückstellungen und sonstigen Erträgen – sowie eine differenzierte Analyse der Rentabilität über längere Zeitscheiben.
Außerdem wurden unzureichende KPIs, fehlende Auslöser für Eskalations- und Folgemaßnahmen, eine unzureichend integrierte Governance, nicht ausreichend granular analysierte Rentabilitätsfaktoren und Unzulänglichkeiten bei der Kostenzuweisung festgestellt.
Es wird zudem erwartet, dass eine angemessene risikoadjustierte Kapitalallokation die Zurechnung neuer Risiken auf granularer Ebene berücksichtigt und auch Kapitalrisikokosten bei der Kreditvergabe beachtet werden. Der dafür definierte Pricing-Rahmen für die Darlehensvergabe umfasst zudem das Backtesting von Darlehenspreiskomponenten mit Kostenfokus.