Intelligent Forecasting

Volatile Märkte und kurzfristige Veränderungen im Umfeld verlangen von Unternehmen, ihre Planungsprozesse flexibler und reaktionsschneller zu gestalten. 

• Manueller Prozess: Nach wie vor basieren eine Vielzahl von Planungsprozessen in Unternehmen auf der Basis von Excel Sheets und dort hinterlegten Formeln. Neben einer hohen Fehleranfälligkeit führt dieser manuelle Prozess zu Ineffizienz innerhalb der Unternehmensplanung.
• Intransparenz: Vorhersagen von Planungsgrößen werden häufig durch Human-Bias verfälscht und tatsächliche Einflussfaktoren sind nicht bekannt oder werden nicht verwendet. Diese Intransparenz führt zu einem verminderten Vertrauen in die Planungsgrößen.
• Kosten: Neben einem hohen Zeit- und Personalaufwand führen ungenaue manuelle Planungen zu erhöhten Kosten und ungenutzten Potenzialen.

Mit der KPMG Intelligent-Forecasting-Lösung bieten wir Ihnen eine Lösung zur automatisierten Erstellung von Vorhersagen Ihrer Planungsgrößen an, die durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und moderner Technologien präzise und konsistente Vorhersagen ermöglicht. Unsere Lösung basiert hierbei auf den folgenden drei Säulen

1. Künstliche Intelligenz
   Nutzung von etablierten und modernen Machine Learning-Modellen zur Berechnung präziser Forecasts.
   
   
2. Verschiedene Betriebsmodelle
   Neben einer Nutzung der Lösung als SaaS kann Intelligent Forecasting auch in Ihre Systeme integriert oder in bestehende Cloudsysteme (bspw. SAP BTP, Azure) deployed werden.
   
   
3. Umfassende Beratung
   Langjährige Erfahrung im Bereich künstlicher Intelligenz und Forecasting/Predictive Analytics ermöglicht eine fachliche und technische Beratung nach Maß.

Zur Integration der Lösung in Ihr System nutzen wir ein iteratives und modulares Vorgehensmodell, wodurch eine flexible und maßgeschneiderte Lösung für Ihre organisatorischen und technischen Herausforderungen ermöglicht wird. Basierend auf Anforderungs- und Standortbestimmung wird ein umfassendes Konzept erarbeitet und die Lösung in Form eines PoCs verprobt. Dieses Konzept wird anschließend genutzt, um die Lösung optimal an die Bedürfnisse des Unternehmens anzupassen, Datenstrecken aufzubauen und die Lösung in die Systeme zu integrieren.