KI im Cyber Supply Chain Risk Management: Risiken smart steuern

73 Prozent der Unternehmen haben bereits Reputationsrisiken durch ineffizientes Cyber Supply Chain Risk Management (C-SCRM) erlebt. Moderne Lieferketten sind hochgradig vernetzt. Jede Schnittstelle zu einem Dienstleister kann damit zu einem Sicherheits‑ oder Compliance‑Risiko werden.

Gleichzeitig steigen die regulatorischen Anforderungen rasant: die 2. Richtlinie zur Netzwerk- und Informationssicherheit (NIS‑2), der Digital Operational Resilience Act (DORA) und weitere Vorgaben verlangen eine lückenlose Überwachung entlang der gesamten Lieferkette. Viele Organisationen arbeiten jedoch weiterhin mit fragmentierten Prozessen und manuellen Excel‑Übersichten – ein kritischer Widerspruch. 

Traditionelles C-SCRM  blickt häufig rückwärts: Fragebögen, punktuelle Audits, statische Reports. Doch Risiken verändern sich in Echtzeit. 

Ziel ist es, Risiken nicht nur zu identifizieren, sondern gezielt und vorausschauend zu steuern.

Das Whitepaper zeigt die klare Entwicklung hin zu einem KI-gestütztem C-SCRM, das auf folgenden Elementen basiert:

So entsteht ein präzises, objektives Lagebild, das Transparenz schafft – intern wie extern.

Bei AI-assisted Documentation können große Datenmengen automatisiert auswertet, Sicherheitslücken erkennt und Handlungsempfehlungen generiert werden. 

Gleichzeitig zeigt das Whitepaper auf: KI ersetzt keine Expertise, sondern verstärkt sie. Die Kombination aus algorithmischer Genauigkeit und menschlichem Urteilsvermögen ist essenziell.

Die Plattformlösung ServiceNow bildet den gesamten C-SCRM‑Lebenszyklus digital ab – von Onboarding und Due Diligence bis zum Monitoring. Automatisierte Workflows und Echtzeit-Dashboards machen Risiken unmittelbar sichtbar und ermöglichen eine audit-sichere Berichterstattung.