KPMG Global Tech Report 2026: Healthcare

La inteligencia artificial (IA) en healthcare dejó de ser una apuesta futura para convertirse en una prioridad estratégica. Según el KPMG Global Tech Report 2026: Healthcare, el sector presenta el mayor índice de intención de implementación de IA a escala entre todos los segmentos analizados.

El estudio revela que el 76% de las organizaciones de healthcare espera ampliar el uso de la IA a escala en los próximos meses, mientras que el 86% ya incorporó la tecnología en flujos de trabajo, servicios y cadenas de valor. El movimiento demuestra que el sector avanza desde la experimentación hacia aplicaciones más amplias y estructuradas.

Al mismo tiempo, los resultados muestran que el éxito de la transformación digital depende menos de la tecnología en sí y más de la capacidad de las organizaciones para fortalecer la gobernanza, los datos, la seguridad y los modelos operativos.

Aspectos destacados

¿Cómo está invirtiendo en tecnología el sector de healthcare?

Cuatro de cada diez organizaciones participantes de la investigación destinan entre US$ 50 millones y US$ 100 millones anuales a iniciativas de tecnología.

Gran parte de esos recursos está orientada a:

Modernización de sistemas centrales;
Plataformas en la nube;
Historias clínicas electrónicas (EHRs);
Integración de datos;
Automatización de procesos;
Inteligencia artificial.

Estas inversiones crean la infraestructura necesaria para respaldar modelos de atención más conectados, eficientes y orientados por datos.

Sin embargo, el retorno financiero todavía evoluciona de manera gradual. Solo el 30% de las organizaciones afirma superar el valor invertido, mientras que el 57% señala operar en equilibrio entre inversión y retorno.

¿Cuáles son los principales desafíos para escalar la IA?

A pesar del entusiasmo por la tecnología, la investigación muestra que los obstáculos siguen siendo relevantes.

Los ejecutivos señalan tres factores como los principales limitantes para la expansión de la IA:

Ciberseguridad;
Datos no confiables;
Riesgos regulatorios y de cumplimiento.

La calidad de los datos aparece como un elemento central. Sin información consistente, integrada y adecuadamente gobernada, resulta difícil ampliar el uso de la IA de manera segura y sostenible.

Además, el 42% de los encuestados identifica las debilidades de gobernanza y la falta de conocimiento especializado como los principales obstáculos para alinear prioridades, acelerar decisiones y transformar iniciativas en resultados concretos.

¿Por qué los datos y la gobernanza se convirtieron en prioridades?

El informe muestra que las organizaciones más avanzadas tratan los datos como un activo estratégico.

Las capacidades de previsión basada en datos (data-powered forecasting) aparecen como la principal prioridad tecnológica de los entrevistados, lo que refuerza la importancia de contar con entornos capaces de transformar la información en decisiones más rápidas y precisas.

Para alcanzar ese objetivo, las organizaciones necesitan:

Estructurar flujos de datos consistentes;
Implementar mecanismos de gobernanza;
Garantizar seguridad y privacidad;
Definir métricas e indicadores claros;
Crear bases preparadas para aplicaciones de IA.

La tendencia indica que el valor de la inteligencia artificial dependerá cada vez más de la madurez de los datos que la sustentan.

¿Cómo debe evolucionar la fuerza laboral?

La adopción de la IA también está transformando las estrategias de talento.

El estudio destaca la necesidad de desarrollar profesionales capaces de desempeñarse en entornos cada vez más digitales, utilizando herramientas de IA para apoyar decisiones clínicas, administrativas y operativas.

Este movimiento exige:

Capacitación continua;
Desarrollo de fluidez en IA;
Nuevos modelos de trabajo;
Integración entre especialistas de negocio y tecnología;
Fortalecimiento de la supervisión humana sobre los sistemas automatizados.

La combinación entre conocimiento clínico y tecnología tiende a ser uno de los principales diferenciales competitivos del sector en los próximos años.

¿Cómo será el futuro de la experiencia del paciente?

La investigación indica un cambio gradual desde puntos de contacto digitales aislados hacia ecosistemas de atención más integrados.

Entre las principales tendencias identificadas se encuentran:

Sistemas predictivos de atención;
Monitoreo remoto de pacientes;
Redes de apoyo entre pacientes;
Gemelos digitales;
Cirugías robóticas.

Estas iniciativas tienen potencial para ampliar la personalización de la atención, mejorar los resultados clínicos y fortalecer la experiencia del paciente a lo largo de todo el recorrido de cuidado.

¿Qué deben hacer las organizaciones ahora?

El informe señala que la próxima etapa de la transformación digital pasa por una combinación equilibrada entre tecnología, personas, datos y gobernanza.

Las organizaciones deben:

Fortalecer sus bases de datos;
Integrar sistemas y procesos;
Incorporar la seguridad desde el diseño de las soluciones;
Desarrollar talento preparado para la IA;
Construir alianzas estratégicas.

Las empresas de salud que cumplan estas directrices estarán mejor posicionadas para capturar valor, acelerar la innovación y liderar la próxima generación de servicios de healthcare.

KPMG Global tech report 2026:Healthcare

Las organizaciones de healthcare aceleran la adopción de la IA, pero aún dependen de datos confiables, seguridad y gobernanza para capturar más valor.

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