Les organisations intensifient leurs efforts pour adopter l’intelligence artificielle (IA) et rester conformes dans un environnement réglementaire de plus en plus exigeant. Toutefois, sans données fiables et bien gouvernées, l’atteinte de ces objectifs demeure difficile. Des données dont la qualité est compromise hypothèquent sérieusement le rendement du modèle, augmentent les risques de non-conformité et réduisent la confiance dans les rapports et les analyses.

Dans l’économie axée sur les données d’aujourd’hui, le mot d’ordre est clair : si l’on ne peut pas se fier à ses données, on ne restera pas dans la course.

À une époque où les entreprises cherchent à concevoir des applications d’IA complexes et à adopter les innovations technologiques, l’accès à des données fiables n’est pas négociable. Les institutions financières, qui disposent souvent d’une grande quantité de données, doivent investir prioritairement dans de solides solutions de gestion des données pour conserver leur avantage concurrentiel. Ainsi, elles peuvent extraire efficacement de l’information de leurs données, personnaliser l’expérience de leurs clients et automatiser la prise des décisions cruciales.

Les enjeux sont de taille; sans données fiables, bien gouvernées et bien gérées, les analyses et les projets d’IA risquent de dérailler. Par ailleurs, négliger la qualité des données peut non seulement entraîner des coûts importants, mais aussi accélérer la perte de clients. Il est impératif que les organisations reconnaissent le rôle vital que les données fiables jouent sur le plan du rendement, de la conformité et de la satisfaction de la clientèle.

Structure et gouvernance des données

La gouvernance des données est un sujet d’actualité depuis des années. Pourtant, les institutions financières peinent à établir des structures efficaces et à mesurer la qualité des données. KPMG a créé un cadre de gestion et de gouvernance de premier plan qui mise sur une approche systématique pour assurer la qualité constante des données à l’échelle de l’organisation et de ses processus d’agrégation de données. KPMG adapte son cadre de travail pour répondre aux besoins uniques de chaque entreprise. Le cabinet applique une stratégie de déploiement agile qui intègre la gestion du changement pour assurer la mise en place de normes de qualité et de gouvernance des données et favoriser la création d’une culture de données efficace.

Intégration des nouvelles technologies, dont l’IA

Les technologies d’IA ouvrent la voie à des solutions avancées de gestion des données. KPMG peut aider les institutions financières à déployer des outils d’IA avancés pour maintenir la qualité et la gouvernance de leurs données. Nos solutions numériques comprennent les technologies d’apprentissage automatique, le traitement automatique du langage naturel (TALN) et l’IA générative.

Les algorithmes d’apprentissage machine peuvent détecter et corriger les erreurs de données en repérant les tendances et les irrégularités, et en les soumettant à des examens réalisés par des humains. Le TALN facilite l’analyse des données non structurées pour y détecter les inexactitudes, tandis que l’IA assure une surveillance continue des mises à jour, garantissant ainsi la précision et l’actualité des données. En améliorant la qualité des données à l’aide de l’IA, les organisations peuvent prendre de meilleures décisions et réduire les risques d’erreurs ou de biais dans leurs analyses.

Conformité à la réglementation

Les autorités de réglementation ont renforcé l’importance de respecter la réglementation en matière de gestion des données. Les pratiques dans ce domaine font maintenant l’objet d’inspections sur place, d’exercices de simulation et d’évaluations par les autorités de supervision. Les institutions financières doivent démontrer qu’elles satisfassent adéquatement les exigences réglementaires applicables en fonction de leurs activités et de leur profil de risque, veillant à ce que leur gestion des données soit robuste et efficacement surveillée par la haute direction, qui est clairement imputable à ce chapitre.

Nous pouvons vous être utiles

Solution données fiables de KPMG

La solution intégrale données fiables de KPMG est conçue pour gérer les données critiques d’une entreprise, tant opérationnelles que commerciales, en tant que précieux actif, avec fiabilité, intégrité, sécurité et gouvernance. Elle aide les entreprises à optimiser la valeur que leur offrent leurs données tout en assurant la conformité réglementaire. Notre solution données fiables fournit le personnel, les technologies et les processus requis, dans un cadre intégré.

Nous offrons :

  • Stratégie d’optimisation des données
  • Structure et gouvernance des données
  • Établissement d’une littéracie et d’une culture des données
  • Chaîne d’approvisionnement en données de demain
  • Base, exploitation et soutien pour les données
  • Outils et applications de gestion des données

Ainsi, nous aidons votre organisation à :

  • Comprendre et gouverner ses données
  • Avoir accès à des données fiables, exactes et exhaustives
  • Pouvoir expliquer et défendre ses données auprès des autorités de réglementation
  • Se fier à ses données pour prendre des décisions


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