Beitragsreihe: Hyperautomation
#4 NLP - Natural Language Processing
Hyperautomation ist der nächste Schritt von der klassischen regelbasierten Automatisierung zu der digitalen Abbildung von komplexen End-to-End-Prozessen. Zum Einsatz kommen modernste Technologien, um Aufgaben und Prozesse zu automatisieren, die aktuell noch menschliche Handlungen und Eingriffe erfordern.
Im vierten Teil unserer Beitragsreihe beschäftigen wir uns mit dem Thema „NLP – Natural Language Processing“ - der Verarbeitung natürlicher Sprache. Gemeinsam mit Technologien wie Prozessautomatisierung, künstlicher Intelligenz, Document Understanding und Process Mining bildet es die Grundlage des Hyperautomation-Konzeptes. NLP beschreibt die Technologie zur Informationsgewinnung aus unstrukturierten Textdaten.
Ausblick: Der nächste Schwerpunkt unserer Reihe beschäftigt sich mit „Testautomatisierung“ im Zusammenhang mit Hyperautomation.
KPMG Ansprechpartner
NLP im Fokus
Die NLP-Technologie steht für die Verarbeitung von natürlicher Sprache in Form von Text- oder Sprachdaten. Das eröffnet Möglichkeiten zur Einbindung von unstrukturierten Datensätzen in den Automatisierungsablauf.
Prominente Anwendungsbeispiele für NLP sind:
- Stimmungsanalyse: quantifiziert die emotionale Ausprägung in Textdaten
- Text Zusammenfassung: extrahiert vordefinierte Bestandteile eines Textes
- Sprachübersetzung
Zudem skalieren die verarbeiteten Textmengen auf Software-Ebene und verursachen keine zusätzlichen Personalkosten.
NLP leistet einen wichtigen Beitrag in der Verarbeitung von digitalen Textdokumenten und ergänzt jeden Automatisierungsprozess, in dem Informationen aus unstrukturierten Rohtextdaten gewonnen werden. Vor allem im Rahmen der Hyperautomation Strategie dient NLP als Teilfaktor für den digitalen Erfolg.
Wichtige und relevante Ziele von NLP
- Vollautomatische Informationsgewinnung aus unstrukturierten Textdaten
- Erweiterung der RPA-Abläufe durch automatische NLP-Lösungen wie Stimmungserkennung, Text Zusammenfassung und Sprachübersetzung
- Entlastung der Mitarbeiter im Hinblick auf repetitive, fehleranfällige Textverarbeitungen
- Echtzeiterfassung und Priorisierung von Kundenfeedback durch Stimmungserkennung
Die Herausforderung
Nicht immer ist man sich der Automatisierungsmöglichkeiten von unstrukturierten Textdaten bewusst, doch fast immer enthalten diese Textdaten verwertbare Informationen. Klassische Beispiele hierfür sind Kundenbefragungen, Mitarbeiterfeedback, Produktrezessionen, Kundenbeziehungsmanagement, Social-Media-Beiträge und Resumes. Im Tagesgeschäft werden diese Daten händisch durch den Mitarbeiter analysiert. Und in diesem manuellen Arbeitsschritt setzt die NLP Lösung an: Sie automatisiert den Aufwand der händischen Informationsgewinnung und ermöglicht einen kontinuierlichen End-to-End-Ablauf. Dadurch entfällt der menschliche Arbeitsschritt und die NLP-Lösung kann beliebig mit der Datenmenge skalieren.
Unsere Lösung
Bei KPMG werden branchenübergreifende Expertise und technisches Know-how mit dem Einsatz von zukunftsweisender Technologie gebündelt, um eine individuelle Lösung auf Basis Ihrer Daten erzielen zu können. Mithilfe von NLP können wir Ihre digitalen Textdaten erfassen und prozessrelevante Informationen extrahieren.
Die Prozessplanung und Implementierung der NLP-Lösung in Ihre Infrastruktur sowie die Optimierung durch Ihre eigenen Daten werden dabei von Data- & RPA-Experten übernommen.
Darüber hinaus stehen wir Ihnen auch bei einer Einbindung von NLP in bereits bestehende Automatisierungsprozesse beratend zur Seite, damit die Qualität der erzielten Ergebnisse gewährleistet wird. Die von uns eingeführten NLP-Lösungen sind bereits für Ihre Automatisierungssoftware ausgelegt und ermöglichen somit eine problemlose Integration in den Automatisierungsablauf.
Elemente und Vorgehensweise einer NLP-Analyse bei KPMG
Potenzialanalyse
Fachliche Experten erheben den Einsatzgrad von NLP in Ihren manuellen oder automatisierten End-to-End Prozessen.
Umsetzung
Erfassung und Vorbereitung der verfügbaren Daten, sowie Implementierung der ausgewählten NLP-Lösung.
Optimierung
Technische Experten kalibrieren die NLP-Software mit Ihren prozessrelevanten Daten, um eine optimale Informationsgewinnung zu erzielen.
Laufender Betrieb
Laufende Betreuung und kontinuierliche Weiterentwicklung der NLP-Lösung.
Ihre Vorteile
- Informationsgewinnung aus Textdaten und Einbindung in den Automatisierungsablauf
- Reduzierung der Prozesskosten
- Breite Palette an NLP-Werkzeugen
- Maßgeschneiderte Optimierung der NLP-Lösung auf Ihre unternehmensspezifischen Textdaten
- Steigerung der betrieblichen Effizienz und Minimierung des Fehlerrisikos
- Eingehende Analyse Ihrer Automatisierungsmöglichkeiten
- Gewährleistung von Compliance-Anforderungen
