25e editie Global Automotive Executive Survey van KPMG

De internationale auto-industrie staat onder druk en bedrijven worstelen om zich aan te passen. Eén op de drie topmensen uit de sector verwacht dat hun bedrijfsmodel binnen drie jaar op de schop gaat. Hun businessmodel, producten en operatie zullen er dan compleet anders uitzien. Kunstmatige intelligentie (AI) en zogenaamde software-defined vehicles (SDV’s) worden gezien als belangrijke aanjagers van die verandering. Dat blijkt uit de 25e editie van de Global Automotive Executive Survey van KPMG, waarvoor 775 managers uit de sector zijn ondervraagd.

Fabrikanten en toeleveranciers hebben te maken met stijgende kosten, geopolitieke spanningen, kwetsbare toeleveringsketens en veranderende wensen van consumenten. “Wat dit jaar opvalt, is de snelheid waarmee de veranderingen zich nu aandienen,” zegt Stijn de Groen, hoofd Automotive bij KPMG Nederland. “De komende jaren zullen we daardoor echt gaan zien welke impact AI en autonome voertuigen daadwerkelijk op de sector hebben.”

• 36% van de topmensen uit de autosector zegt dat hun organisatie een ingrijpende transformatie doormaakt.
• 86% van de autofabrikanten investeert in AI, maar slechts 20% voelt zich goed voorbereid op de gevolgen.
• Slechts 16% ziet klanttevredenheid als bepalend voor winst op lange termijn.
• Ruim twee derde van de topbestuurders is actief bezig met het opnieuw inrichten van de bedrijfsstructuur, om processen slimmer en efficiënter te maken.
• Software-defined vehicles (SDV) en AI zijn de belangrijkste aanjagers van deze transformatie, naast geopolitieke ontwikkelingen en veranderende klantverwachtingen.
• Er wordt verwacht dat het aantal spelers in de sector zal afnemen, zowel bij fabrikanten als toeleveranciers.

Kunstmatige intelligentie (AI) en software-defined vehicles -die via over-the-air updates nieuwe functies kunnen krijgen- zorgen voor een stroomversnelling in de auto-industrie. Zo verwacht 87 procent van de ondervraagde managers dat autonoom rijden rond het jaar 2030 de standaard wordt. AI zal volgens de respondenten (48 procent) vooral worden ingezet om bij autofabrikanten en toeleveranciers te versnellen. Driekwart van de ondervraagden zegt AI te gebruiken om de toeleveringsketen efficiënter te maken. Daarbij nemen de zorgen over digitale veiligheid toe, vooral in Europa, waar 71 procent van de respondenten cyberdreigingen als belangrijk risico noemt.

”Het vermogen van een fabrikant om deze systemen te beheren en veilig te houden wordt een bepalende factor om leidend te worden in de industrie”, aldus De Groen.

Ondanks de strategische noodzaak noemt slechts een klein deel van de leidinggevenden klanttevredenheid als topprioriteit. Door de opkomst van digitale verkoopkanalen is het lastiger om klantrelaties op te bouwen. Consumenten verwachten steeds vaker een naadloze, gepersonaliseerde interactie gedurende de volledige levenscyclus van het voertuig. Eén op de drie managers erkent dat de verschuiving naar online verkoop het moeilijker heeft gemaakt om betekenisvolle klant relaties op te bouwen.

In het segment van elektrische voertuigen remmen hoge aanschafkosten en beperkte laadinfrastructuur de groei. Toch vindt 84% van de bedrijven dat zij zelf verantwoordelijk zijn voor het stimuleren van de vraag. “Een groot risico van al dat veranderen is dat bedrijven in de automotive sector te veel met zichzelf bezig zijn en daarbij de klant uit het oog verliezen”, aldus De Groen.

Geopolitieke ontwikkelingen vormen een van de belangrijkste krachten die invloed uitoefenen op de automotive industrie. 68% van de bedrijven geeft aan bezig te zijn met het actief herstructureren van de waardeketen, waarbij onder andere nearshoring en lokale productie worden overwogen om de risico’s van mondiale waardeketens te beperken. De Groen: “Met de toenemende wereldwijde onzekerheid wordt de veerkracht van de toeleveringsketen beschouwd als een bepalende factor voor zowel financiële prestaties als concurrentiepositie.” 

Klik hier voor het volledige rapport van de 25e jaarlijkse KPMG Global Automotive Executive Survey.