Responsible AI

Het beheersen van algoritmerisico’s vraagt om perspectief: waar in jouw organisatie worden algoritmes gebruikt, wat is hun impact, en wat voor risico’s loopt u? Wij kunnen u helpen met het beantwoorden van deze vragen. Met onze laagdrempelige quickscan, de Analytics Risk Index, brengen wij met behulp van een workshop en eenvoudige vragenlijsten snel in kaart waar u algoritmes gebruikt en welke potentiële risico’s u daarmee loopt. Dit perspectief stelt u in staat om de risico’s die u met algoritmes kunt lopen, gericht te beheersen.

Steeds vaker staan organisaties voor de uitdaging om aan te tonen dat ze datagedreven toepassingen op een verantwoorde manier inzetten. Klanten, toezichthouders, het maatschappelijk verkeer en, niet in de laatste plaats, het management zelf hebben behoefte aan zekerheid over de cruciale processen waarin gebruikgemaakt wordt van algoritmes. Dit gaat verder dan de vraag of de modellen voldoende betrouwbare uitkomsten genereren. Organisaties moeten hun belanghebbenden bijvoorbeeld ook kunnen laten zien dat hun datagedreven toepassingen compliant zijn met wet- en regelgeving (denk aan de AI Act en DSA/DMA) en vrij zijn van ongeoorloofde discriminatie en vooroordelen. Dit roept verschillende vragen op:

• Welke criteria zijn relevant voor de betrokken doelgroepen?
• Welke (audit- en assurance)standaarden zijn van toepassing?
• Welke mate van zekerheid kunnen we bieden?
• Wanneer zijn relevante processen voldoende aantoonbaar?

KPMG Responsible AI heeft ruime ervaring met het uitvoeren van audit- en assuranceopdrachten in het domein van (complexe) data-analyses en AI. Vanuit onze praktijkkennis bieden wij gedegen advies over de mogelijkheden en beperkingen van het auditen van datagedreven toepassingen. Daarbij staan doelmatigheid en denken vanuit de werkelijke risico’s voorop. Met onze unieke combinatie van kennis op het gebied van auditing en datascience zijn we in staat om audits uit te voeren die verder gaan dan een procesmatige toets, en ook een inkijk geven ‘onder de motorkap’ van uw meest kritische datagedreven toepassingen.

Algoritmegovernance en risicomanagement zijn het geheel van kaders, beleid, processen en maatregelen dat samen de verantwoorde inzet van algoritmetoepassingen borgt. Wij ondersteunen uw organisatie bij het uitwerken en inrichten hiervan aan de hand van de negen dimensies in ons  governanceraamwerk. Aan de hand van de volwassenheid van uw analytics, algoritmes en AI aan de ene kant en governance-inrichting aan de andere kant ondersteunen we u met de invulling van deze dimensies, of een subset daarvan.  We bezien deze elementen altijd in samenhang en waarborgen de inbedding hiervan met de bestaande wijze van sturen, beheersen en toezicht houden op de organisatie.

Data-ethiek is een steeds belangrijker onderwerp voor organisaties en in de maatschappij. Bij KPMG geloven we dat de ethische inzet van data en artificiële intelligentie geen luxe is, maar een essentieel onderdeel van het verantwoord en effectief gebruik van technologie in het huidige digitale tijdperk.

Waarom Data Ethiek?

Algoritmes kunnen ongelijkheden produceren, de privacy schenden en individuen in hun autonomie beperken. Tegenwoordig wordt daarom van organisaties verwacht dat zij expliciete keuzes maken over ethiek. Welke afweging maken zij bijvoorbeeld tussen privacy, non-discriminatie en veiligheid? Steeds meer organisaties zijn zich hiervan bewust; maar vertrouwen ontstaat niet vanzelf. In het kader van data-ethiek bieden wij o.a. de volgende diensten:

• Training & awareness. Onze experts verzorgen trainingen over data-ethiek en helpen ke om op gepaste wijze bewustzijn en kennis over data-ethiek te creëren in de cultuur van jouw organisatie.
• Ethics by Design. Voorkomen is beter dan genezen. Wij helpen je om op ethische wijze data en algoritmes te ontwikkelen, zonder dat dit innovatie in de weg staat.
• Ethisch Risico Assessment. Welke algoritmes worden er eigenlijk binnen jouw organisatie toegepast en welke risico’s loop je? Wij brengen jouw grootste risico’s én kansen in kaart en bieden concrete handvatten om risico’s te mitigeren en te voorkomen.
• Data Ethiek Framework. Wij helpen je met het opstellen van een visie omtrent data-ethiek en met een strategie om deze uit te rollen. Je kunt hierbij denken aan het opstellen van ethische principes, beleid, rollen en verantwoordelijkheden en de inrichting van een ethische commissie.
• Data Ethiek Audit. Je hebt al stappen gezet op data-ethiekgebied, bijvoorbeeld het opstellen van ethische principes. Maar ben je compleet en wordt ethiek wel binnen de organisatie gedragen? Wij werpen een onafhankelijke blik op hoe verwachtingen en praktijk met elkaar overeenkomen en bieden verbeteringen.