Naar hoofdinhoud gaan


      In organisaties waarin de nadruk steeds meer wordt gelegd op het “first-time right, in full”, blijkt de kwaliteit van data in de praktijk vaak nog de oorzaak van procesverstoringen. Het achteraf herstellen van fouten in data kost relatief veel tijd en moeite. Voor de effectiviteit van de bedrijfsvoering is het dus van belang dat de (interne en externe) data voldoet aan de gestelde kwaliteitseisen.

      KPMG biedt oplossingen voor het vaststellen van datakwaliteitsregels, beheersing van datakwaliteit en data definities. Hiervoor hebben wij verschillende standaarden en methodes ontwikkeld.

      Voor het ontwikkelen van datakwaliteitsregels maken wij gebruik van de KPMG Business Rule Generator. Hiermee worden datakwaliteitsregels geautomatiseerd gecreëerd. De KPMG SOFY Data Quality App biedt klanten de mogelijkheid om flexibel en gebruiksvriendelijk datakwaliteit te meten en hierover te rapporteren. Daarnaast werkt KPMG samen met technology providers om aanvullende hierop technische oplossingen voor data kwaliteit te implementeren.

      Ontdek meer

      De kwaliteit van master data is een randvoorwaarde voor betrouwbare beslissingen.

      KPMG helpt organisaties bij het inzichtelijk maken van ongestructureerde data.

      De juiste beheersing van data is essentieel bij de inzet van Artificial Intelligence

      Digitalisering kan alleen door het beheersen van gestructureerde en ongestructureerde data.

      Het hebben en onderhouden van actuele data modellen vormt de basis van data architectuur.

      Problemen met datamigratie leiden vaak tot het mislukken van ERP-projecten.

      Blijf op de hoogte

      Ontvang onze nieuwste artikelen, persberichten en events direct in je inbox.

      Man en vrouw achter een laptop


      Contact

      Chris Hoffman

      Partner Data & AI

      NETHERLANDS