Por: Sandra Carpio, Socia de Asesoría en Gestión de Riesgo Tecnológico de KPMG en México
En la era del big data, el volumen y la complejidad de los datos utilizados por las compañías podría limitar la posibilidad de adoptar de manera óptima tecnologías emergentes como la automatización, analíticas avanzadas e internet de las cosas, lo que impactaría en la posibilidad de innovar los negocios, ante la creciente demanda de datos e información valiosa para las organizaciones.
Las organizaciones no realizan los esfuerzos necesarios para contar con reglas y políticas claras para coordinar y gestionar sus datos. La falta de organización determinará el éxito que tendrán las empreras de adoptar modelos de innovadores respecto del análisis de sus datos; lo que a su vez tendría como consecuencia realizar esfuerzos titánicos para poder explotar su información. Contar con reglas, políticas, procesos automáticos de validación, seguridad y monitoreo de los datos, aumenta la confiabilidad y redirige los esfuerzos de las personas a innovar nuevas formas de hacer negocios, en vez de solo dedicarse a validar la información.
Por los retos que las empresas asocian al implementar un modelo/gobierno de datos, o incluso por el desconocimiento del enorme potencial que tiene el manejo de la información en sus negocios. En este contexto, se puede mencionar los siguientes escenarios:
Contar con un modelo de gobierno de datos facilita gestionar de los datos colaborativa, asignando políticas y reglas de negocio específicas, enfocadas a la seguridad, confiabilidad y explotación de la información.
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Socia de Asesoría en Gestión de Riesgo Tecnológico de México y Centroamérica
KPMG México
