KPMG globālais ziņojums par mākslīgo intelektu finanšu jomā 2026. gadā

Aptaujas dati rāda, ka vairāk nekā trīs ceturtdaļas uzņēmumu jau izmanto mākslīgo intelektu finanšu plānošanā, atskaišu sagatavošanā un biznesa analītikā, turklāt 71% uzņēmumu norāda, ka atdeve no ieguldījumiem MI sasniegusi vai pārsniegusi gaidīto.

Aktīva MI izmantošana finanšu funkcijās pēdējo divu gadu laikā pieaugusi vairāk nekā divas reizes - no 30% 2024. gadā līdz 75% 2026. gadā. 

Tomēr plaša ieviešana vēl nenozīmē izcilus rezultātus. Tikai 23% uzņēmumu atzīst, ka MI būtiski pārsniedzis gaidīto sniegumu. Tas liecina, ka tehnoloģiju ieviešana notiek straujāk nekā spēja tās efektīvi integrēt un izmantot uzņēmuma mērogā.

Finanšu jomā mākslīgais intelekts vislielāko vērtību rada nevis ikdienas procesu automatizācijā, bet gan lēmumu pieņemšanā un analītiskajā darbā. Tieši šajās jomās MI sniedz būtiskāko pienesumu, palīdzot uzņēmumiem pieņemt ātrākus, precīzākus un kvalitatīvākus lēmumus.

Lielākie ieguvumi vērojami lēmumu pieņemšanas ātrumā (71%), lēmumu kvalitātē (70%) un prognozēšanas precizitātē (64%). Uzņēmumi, kas finanšu funkcijās izmanto aģentisko MI, vidēji sasniedz par 32 procentpunktiem labākus rezultātus nekā pārējie tirgus dalībnieki. Savukārt prognozēšanas precizitātes un investīciju atdeves jomā šī atšķirība tuvojas pat 40 procentpunktiem.

Lielāko izmērāmo vērtību no aģentiskā MI izmantošanas finanšu jomā uzņēmumi saskata trīs galvenajos virzienos: izaugsmes veicināšanā (36%), klientu pieredzes uzlabošanā (35%) un spējā ātrāk un elastīgāk reaģēt uz biznesa vajadzībām (32%).

MI pārvaldība bieži tiek uztverta kā papildu sarežģījums, kas palēnina tehnoloģiju ieviešanu. Tomēr praksē redzams pretējais - uzņēmumi, kuri skaidri nosaka MI lietošanas principus, kontrolē riskus un regulāri pārbauda rezultātu kvalitāti, sasniedz ievērojami labākus rezultātus.

Šādi uzņēmumi biežāk spēj samazināt kļūdu skaitu, veiksmīgāk ieviest MI risinājumus plašākā mērogā un ar lielāku pārliecību izmantot tos ikdienas darbā. Piemēram, uzņēmumi, kuros ir ieviesta skaidra MI pārvaldība un kontroles procesi, daudz biežāk spēj samazināt kļūdu skaitu. To izdevies panākt 33% šādu uzņēmumu, salīdzinot ar tikai 6% uzņēmumu, kuros šādu procesu nav.

Tas parāda, ka svarīga nav tikai pati tehnoloģija, bet arī tas, cik pārdomāti uzņēmumi to pārvalda un izmanto.

Pieaugot MI izmantošanai, arvien lielāku nozīmi iegūst uzticēšanās - gan datiem un sniegtajiem rezultātiem, gan pašam procesam. Tie uzņēmumi, kas spēj šo uzticēšanos nodrošināt, biežāk spēj radīt reālu biznesa vērtību un saglabāt konkurētspēju.

Aptauja rāda, ka uzņēmumi, kuri MI izmanto veiksmīgāk, daudz vairāk pievērš uzmanību drošībai, kontrolei un skaidriem darba principiem. Šādu pieeju ieviesuši 42% organizāciju kopumā, bet starp uzņēmumiem, kuri no MI gūst vislabākos rezultātus, šis rādītājs sasniedz jau 60%.

Datu kvalitāte šobrīd ir viens no būtiskākajiem faktoriem, kas ietekmē MI risinājumu efektivitāti finanšu jomā. Ja dati ir nepilnīgi, nesakārtoti vai dažādās sistēmās nesaderīgi, arī MI risinājumi nespēj sniegt precīzus un uzticamus rezultātus. Uzņēmumi norāda, ka tieši datu kvalitātes uzlabošana, sistēmu integrācija un datu savietojamība rada lielākās iespējas pilnvērtīgāk izmantot MI potenciālu. Vienlaikus tie ir arī vieni no biežāk minētajiem izaicinājumiem.

Lielākā daļa uzņēmumu šobrīd fokusējas uz esošo darbinieku prasmju attīstīšanu, nevis jaunu speciālistu piesaisti. 38% uzņēmumu pilnveido esošo finanšu komandu prasmes, kamēr tikai 28% aktīvi meklē darbiniekus ar jaunām kompetencēm.

Arvien svarīgāka kļūst spēja strādāt ar datiem - novērtēt to kvalitāti, interpretēt rezultātus un pārvērst tos praktiskā rīcībā. Tieši šī prasmju kombinācija, kurā finanšu zināšanas apvienojas ar izpratni par MI un datiem, kļūst par vienu no galvenajiem priekšnoteikumiem veiksmīgai MI izmantošanai.