最新のIT技術を活用したデジタルトランスフォーメーションの重要性が高まるにつれ、人工知能（Artificial Intelligence：AI）の積極的な導入も進められています。しかし、当初期待していた成果が得られないばかりか、業績への影響、評判の低下、あるいは法令違反につながりかねないリスクが発生・増大しているケースが散見されます。
KPMGは独自のリスク管理フレームワークを活用し、企業におけるAI導入時のリスク管理を支援します。
AIリスク管理フレームワーク“AI In Control”
AIに係るリスク対策やリスク管理に対応するため、「計画」から「実行」までAI導入フェーズ全体をカバーする独自のグローバル共通フレームワークです。
KPMGのAIリスクマネジメントサービス
KPMG独自のAIリスク管理フレームワーク “AI In Control” や関連するAIリスクコントロールマトリクス “AI RCM” などを活用することで、各社のニーズやAI導入状況などを踏まえ、各社に合わせた管理フレームワークを整理・構築・高度化し、AI導入推進を支援します。
AIに係るリスク管理フレームワークの設計支援（計画フェーズ）
- リスクの選好度、要件、範囲の定義
- リスクの識別、評価、モニタリング、管理、軽減のためのリスク管理ガイドラインの整備
- ユースケース、リスクシナリオを用いた評価
- 重要リスク指標の定義と統制の設計
AIに係るリスク管理フレームワークの構築支援 （構築フェーズ）
- リスクを管理するためのリスクテンプレート、管理機能、ツールの整備
- 現行のGRCなどのリスク管理フレームワークとの統合
- 統制実施者およびAI推進担当者へのトレーニング実施
AIに係るリスク管理の継続的実行支援 （実行フェーズ）
- 統制に対する責任、テスト手順、モニタリングプロセスの整備
- 運用におけるリスクテンプレート、管理機能、ツールの活用
- 重要リスク指標のモニタリング
- 主要なステークホルダーに対するレポート
