今日、多くの企業は社内外に散在・埋没するデータ（構造化・非構造化データ全般）を集約し、体系化・可視化・関連付けすることにより、業務改善や生産性向上に活用することはもちろん、データをもとに新たな知見やアイデアを創出したうえで、競争力の高い戦略や施策を立案しようとしています。しかし現実では、データの集約・活用、人材の育成・採用、セキュリティを含むデータ品質の維持を整備するためのITアーキテクチャの設計等に関する課題が多く存在します。
KPMGは、｢データ｣を企業にとって最も重要な資産と位置付け、データマネジメント態勢の仕組みづくりを通じて、企業の課題を解決し、競争力強化や顧客サービスにおける付加価値向上に寄与します。
データマネジメント態勢構築の意義
データの有効活用は、企業の競争優位性を確保するために必要不可欠です。データを適切に取得・保護・活用することにより、付加価値の高い製品・サービス提供、論理的な意思決定、ステークホルダーへ説明責任を果たすための経営環境の構築を実現します。
データマネジメント態勢構築の課題と対応の方向性
企業が抱える以下の課題に対し、データマネジメント態勢の構築を通じて、信頼性のあるデータ確保、継続的なデータ利活用の実現を可能とします。
＜企業が抱える課題＞
・部門ごとにデータ利活用を検討・実施しているため統一感がない
・データ定義・項目が統一されていないため容易に使えない
・データ分析したくても、必要なデータ項目に欠損がある
・そもそも必要なデータがどこにあるか分からない
・データ利活用人材が不在
KPMGによるデータマネジメント態勢構築の支援内容
KPMGは、独自のデータマネジメント態勢構築フレームワークを通じて、方針・実行計画の策定からデータカタログ・品質管理プロセスの整備、プライバシー・セキュリティ対策の実施まで、企業のデータマネジメント態勢構築を支援します。
| データマネジメント 方針・実行計画策定 |
・組織体制、規程体系、システム概要などの現状評価のうえで、取組み方針・方向性・優先度、改善策の検討 ・システム化構想を含む計画の策定 |
|---|---|
| データマネジメント 体制整備 |
・データウェアハウス（DWH）・データレイクの管理体制や利活用の促進にむけた、体制・役割の明確化 ・データカタログ整備や品質管理等の取組み内容との整合に必要な、担当役員や管掌組織・主要な関連部署へのヒアリング、主要なシステムアーキテクトの確認・協議 |
| データカタログ整備 （更新プロセスを含む） |
・データカタログの目的・対象範囲・優先度・作成方法等の具体化・整備 ・データリネージ、データプロファイル整備などの支援 |
| データ品質管理 プロセス整備 |
・データ品質の定義や指標、品質評価方法、補正手続きや改善計画策定等の一連のプロセスの決定 （システムの選定・設計・実装を含む場合もある） |
| プライバシー＆セキュリティ コントロール整備 |
・アクセス制御やログ管理をはじめ、個人データの取扱いや匿名化、各種セキュリティ対策の評価・実施 （特定のスコープに対する支援を含む） |
データマネジメント態勢構築に向けたアプローチ
企業における現状の｢データマネジメント成熟度｣を把握し、優先項目を選定のうえ、方針と実行計画（ロードマップ）を策定します。次に、その計画に基づき、ITソリューション活用方針を策定します（戦略策定）。
その後、データマネジメント体制、データカタログ設計、データ品質管理、プライバシー＆セキュリティ管理等について、それぞれ、フレーム策定、ポリシー・ルール策定、プロセス実行を支援します。
