グローバル企業にとって、相互につながりながらも分断が深まる複雑な国際情勢を理解することを通じて、地政学的リスクを認識し管理することの重要性が浮き彫りになっています。
本レポートは、企業が今後直面する可能性の高い差し迫った地政学的課題について、包括的な分析を提供することを目的としています。また、独立取締役会(Independent Boards of Directors)および上級管理職、特に最高経営責任者(CEO)と最高リスク管理責任者(CRO)、ならびに組織内で戦略立案とリスク管理を担当する主要な意思決定者を対象としています。
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※ウェブページは本レポートの抜粋となっております。
2025年の主な地政学的リスク
【2025年の主な地政学的リスクに対するセクター別ヒートマップ分析】
1.勢力図、経済の中心地、貿易体制における地殻変動
【潜在的な関税ホットスポット】
出所:US Census Bureau; International Monetary Fund; European Commission
2.複雑かつ断片化した規制・税制環境
規制および税制は地域ごとに異なるスピードで変化しており、グローバル・ミニマム課税を導入する国が増える一方で、多国間租税政策から撤退する国もあります。
影響:
グローバルな調達とサプライチェーンは流動的で、規制・税務コンプライアンスの対応はより複雑でコスト高となっています。「グリーン・トランジション」への投資にも疑問の声があがっています。
機会:
- 柔軟に対応できる能力を組織に組み込み、パフォーマンスを向上させる手段を理解
- 規制・税務コンプライアンスを競争優位の源泉と捉え、レジリエンス強化や顧客・投資家の獲得に活用
- 一時的な困難を伴っても、「グリーン・トランジション」の可能性を継続的に活用
- 規制や税制の動向を継続的に注視
3. 急速に変化し政治化するテクノロジー環境
国家安全保障を背景とした同盟の再編や断片化された規制が複雑さを増すなか、新たな生成AIプレーヤーの登場は米国の優位性に挑戦をもたらしています。規制当局は進化を続ける生成AIソリューションへの対応に追いつけず、規制緩和がAIモデルの制御不能を引き起こすおそれもあります。AIや量子コンピューティングなどのテクノロジーをめぐる地政学的競争は、米国と中国を中心とするテクノロジーの勢力圏を形成し、国際協調やテクノロジーへのアクセスの確保を脅かしています。
影響:
国家安全保障上の懸念は、テクノロジーに関するパートナーやサプライヤーに関する決定に影響を及ぼし、「グローバルなITインフラ」という概念を揺るがしています。知的財産やデータセキュリティは、国家レベルの攻撃者からの脅威にさらされています。規制のないデジタル・ソリューションや生成AIは、レピュテーションを毀損する可能性があります。グローバルなリーダーシップの欠如により、世界的に調和のとれた規制基準を構築することが困難になっています。企業は、生産性を高めて利益を確保するためにAIソリューション導入を急ぐなかで発生し得るリスクに対処すべく、自主規制を行う必要があります。
機会:
- モジュール型で適応性の高いITインフラの構築
- 企業のITインフラの展開にあたって地政学リスクを考慮し、プラットフォームやデータセンターなどをクラスター化して規制・安全保障リスクを回避
- ローカルな価値観の尊重を通じて信頼を構築し、生成AIを活用
- サイバーセキュリティ強化、エネルギー効率の良いグリーンエネルギーを動力とするAIへの投資、重要インフラおよび基幹システムを強化
4. サプライチェーン、アセット、インフラに対する複合的リスク
地政学的対立、貿易保護主義、紛争、資源獲得競争、サイバー攻撃、そして気候変動は、グローバル企業に深刻な負担を強いています。戦争や緊張関係は、海上輸送の要衝に脅威をもたらしています。各国はエネルギー、食料、重要鉱物などのサプライチェーンを保護し、多角化するための保護主義的措置を採用しています。
影響:
サプライチェーンは圧迫されており、企業はバッテリー部材など重要資源の不足に直面しています。食料の安定確保もますます難しくなっています。
機会:
- 調達の多様化によるサプライチェーンと製造体制の見直し
- 原材料への依存度を低減するための循環型サプライチェーンの構築
- 効率的なグリーンエネルギーを活用し、価格や供給力の変動に対する脆弱性を改善
- 気候変動からアセットやインフラを保護
【自然災害による世界の経済的損失(単位:10億米ドル)】
出所:EM-DAT, CRED / UCLouvain(2024年)-主に“Our World in Data”によるデータ処理、Clean Energy Wire
5. 労働力に関する人口動態的、技術的、文化的な問題
高齢化、大量退職、先進国の出生率低下、働き方の変化、文化的対立、AIの導入とリスキリングが、労働力に大きな課題をもたらしています。
影響:
成熟した経済圏では深刻な人材不足が進行しており、若年層の多様化する働き方の価値観への適応も求められます。同時に、世界各地で移民政策が進展しており、人材の確保や国際的な人材の移動に新たな課題が生じる可能性もあります。技術スキルの不足がAI導入の障害となっています。社会的分断がますます進むなかで、企業は「社会的問題」へのスタンスを明確に示す必要に迫られています。
機会:
- スキルアップ、バーチャル学習、組織改革を通じたダイナミックで適応力のある人材を育成
- バランスのとれたハイブリッドな働き方を提供し、従業員価値提案(EVP)を刷新
- 地政学リスクの影響を受ける地域で人材を惹きつけ定着させるために、モバイルワーカーの安全を確保
- AIと人材の統合により人材不足を補完
【人口動態(単位:100万人)】
出所:EM-DAT, CRED / UCLouvain(2024年)-主に“Our World in Data”によるデータ処理、Clean Energy Wire
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