生成AIを活用して進める「モデルリスク管理」の効率化

本稿では、負担の高まるモデルリスク管理において、高度な文章生成能力を持つ生成AIを活用した検証リポートの自動作成の可能性を示し、金融機関(特に2線)の業務効率化策を解説します。

金融機関の間で負担の高まるモデルリスク管理について、生成AIを用いた業務効率化策を解説します。

金融機関において「モデル」の活用が広がっています。最近では、マネー・ローンダリング対策や不正検知等のコンプライアンス、気候変動といった新たな領域でもモデルが活用され、管理すべきモデル数が増えています。

一方で、モデルの管理主体である2線のリソース確保は、特に難しい状況にあります。

本稿では、負担の高まるモデルリスク管理において、高度な文章生成能力を持つ生成AIを活用した検証リポートの自動作成の可能性を示し、金融機関(特に2線)の業務効率化策を提案します。

なお、本稿は、「週刊 金融財政事情」(2024年7月9日号、一般社団法人金融財政事情研究会)に掲載されたものを転載しています。

執筆者

あずさ監査法人
金融統轄事業部 金融アドバイザリー事業部
シニアマネジャー 竹川 正浩(たけかわ まさひろ)
ディレクター 田中 康浩(たなか やすひろ)
マネージングディレクター 曽我部 淳(そがべ あつし)

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