※競合他社の方は、登録をご遠慮させていただいております。
企業のM&A戦略や海外進出の加速に伴い、子会社管理の難易度は高まっています。一方で、本社のモニタリングや内部監査のリソースには限界があり、不正リスクの見逃しが懸念されます。
こうした中で、不正の予防・早期発見に向けて、データ分析の活用が進んでいます。しかし、分析体制の構築や運用の定着化には様々なハードルがあり、十分な成果を挙げられている企業は限定的です。
本セミナーでは、実際の不正事案データを用いて、モニタリングや内部監査におけるデータ分析の具体的手法を解説します。従来の分析アプローチから、AIを活用した効率化のポイントまでを整理し、実務に活かすための勘所をご紹介します。
開催概要
開催日時：2026年5月27日（水）13:00～16:30
受講方法：会場（都内会議室）／オンライン
対象：監査部門、リスクマネジメント部門、コンプライアンス部門、総務部門など関連部門のご担当者様
受講料：一般社団法人企業研究会
会員様 38,500円（本体 35,000円）
一般 41,800円（本体 38,000円）
※1名につき
申込方法：一般社団法人企業研究会の申込ページよりお申込みいただけます。お申込フォームにて「オンライン受講」「会場受講」のどちらかをご選択ください。
【会場受講の方】お申込完了後、自動返信メールにて受講票をお送りいたします。
会場住所：〒110-0015 東京都 台東区東上野1丁目13-7 ハナブサビル『企業研究会セミナールーム』
【オンライン受講の方】視聴用アカウント・セミナー資料は、お申込み者の方へ原則として開催1営業日前までにメールでお送りいたします。
※最新事例を用いて作成する等の理由により、資料送付が直前になる場合がございます。本セミナーはZoomを利用して開催いたします。
※ネットワーク環境により（社内のセキュリティ制限等）ご視聴いただけない場合がございます。
事前に「動作確認ページ」のリンクより動作確認をお願いいたします。
プログラム
1. 不正リスクの基礎： 不正検知の必要性と着眼点
（1）子会社不正リスクの基礎知識
（2）不正の発見経路と不正行為者等の特徴
（3）不正検知の役割と重要性
（4）分析対象データの選び方 －各データの特徴と役割
2. データ分析の実務：主要データ別の分析手法と不正事例解説
（1）決算データ分析
（2）仕訳データ分析
（3）販売データ分析
（4）調達データ分析
（5）経費データ分析
3. AI活用の実践： 仕訳データ分析に関する事例紹介
（1）生成AIの現状と課題
（2）AIによるリスク分析の実現
（3）AIを活用した仕訳分析事例
4. 業務への導入・定着：データ分析を実務で機能させるポイント
（1）導入・活用事例
・ 定期的モニタリング
・ 内部監査 －リモート監査／データ監査／リスクアプローチ監査
・ 買収後のＰＭＩ監査
（2）導入・定着化のポイント
・ 重点分析すべき子会社の見極め－リスク評価手法
・ 異常検知後の対処プロセス
5. 質疑応答
※申込状況により、開催中止となる場合がございます。
※講師・主催者とご同業の方のご参加はお断りする場合がございます。
※録音、録画・撮影はご遠慮ください。
※競合他社の方は、登録をご遠慮させていただいております。
