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【経理・財務部門およびDX推進部門の方必見！】
企業経営においてAI活用の機運が高まっており、経理業務においても様々なテーマでAI活用が議論・検討されています。本セミナーでは、経理ガバナンスの高度化に向けた、「データ分析×AI活用」の取り組みについて解説を行います。
近年、日本企業においてグループ共通システムを導入し、子会社の仕訳データを収集している企業が増加しています。一方で、当該データを経理ガバナンス強化に有効活用できている企業は多くありません。
子会社の仕訳データは大容量のため、従来では経理部門において活用することが難しい状況でしたがAIを活用することで、人間の工数を最小限に抑えつつ、経理ガバナンスの高度化に活用することが可能です。
具体的には、以下のような活用方法が考えられます。
1. 連結決算業務における異常値の深掘り
連結パッケージで異常データを発見した際に、子会社への質問が理由確認の主たる手段でした。子会社に質問する前に仕訳データを確認することによって、子会社とのやりとりの負担を軽減しつつ、より精度が高い理由確認を行うことができます。
2. 子会社会計不正リスク・誤謬の早期発見
昨今の経理部門において、経理ガバナンス高度化の観点から、データ分析を活用して子会社の会計不正リスク・誤謬の検知に取り組んでいる事例が増えています。特に、AIを活用した仕訳データ分析を通じて、これらの取り組みを高度化・効率化することができます。
以上を踏まえ、本セミナーでは、経理業務におけるデータ分析についてAI活用を中心にご説明します。
オンデマンド配信概要
配信方法：オンデマンド配信
配信日：2025年3月10日（月）から配信開始
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