一方、仕訳データ分析に取り組んでいない企業においては、その多くが導入に前向きであるものの、リソースやノウハウ不足等の理由で導入できていないことが、KPMGの調査で明らかとなっております。AIを活用することで、これらのリソースやノウハウ不足を補い、最小限の負担でデータ分析を導入することができます。
以上を踏まえ、本セミナーでは、内部監査業務におけるデータ分析についてAI活用を中心にご説明します。
【内部監査部門およびDX推進部門の方必見！】
企業経営においてAI活用の機運が高まっており、内部監査業務においても様々なテーマでAI活用が議論・検討されています。
本セミナーでは、内部監査業務の高度化・効率化に向けた、「データ分析×AI活用」の取り組みについて解説を行います。
AIは、大容量かつ難しいデータの分析において高いメリットを享受することができるため、「仕訳データ分析」との親和性が高いと考えられます。
既に仕訳データ分析に取り組んでいる企業においては、以下の３つの理由（「３つの壁」）が原因で、効果的・効率的に分析できていないといった声が多く聞かれます。AIを活用することで、この３つの壁を解決し、仕訳データ分析を効果的・効率的に進めることができます。
| 3つの壁 | 説明 |
|---|---|
| 1. データ整形の壁 | ・子会社毎に会計システムが非統一のため、受領するデータのレイアウトが異なる。 |
| 2. データ処理の壁 | ・大容量の仕訳データをエクセル等で扱うのは現実的ではない。 ・データ処理に膨大な時間がかかる／処理できない。 |
| 3. データ分析の壁 | ・大容量の仕訳データをエクセル等で扱うのは現実的ではない。 ・データ処理に膨大な時間がかかる／処理できない。 |
オンデマンド配信概要
配信方法：オンデマンド配信
配信日：2025年3月10日（月）から配信開始
※本動画は、2024年9月12日（木）15:30～16:30に開催したライブセミナーを収録したものです。
受講料 ：無料
視聴時間：約50分
対象企業：海外拠点を有する日本企業/地域統括会社
対象部門：内部監査部門、DX推進部門
主催：KPMG Forensic & Risk Advisory
プログラム
第1部 AI/デジタル時代の内部監査とデータ活用
・ AI/デジタル時代の内部監査
・ 典型的な子会社不正リスクの解説
・ 不正を発見するためのデータ分析手法
・ 内部監査におけるデータ分析活用事例
第2部 KPMGのツールを活用した取り組み事例の紹介
・ 決算分析ツールの活用（リスク評価・往査前分析の高度化）
・ AI仕訳分析ツールの活用（従来型CAATの課題を解決する分析手法）
※あずさ監査法人の監査関与先にご提供できないサービス紹介が含まれています。
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