Die steigenden Anforderungen an die ESG-Berichterstattung erhöhen den Druck, Daten aus unterschiedlichsten Quellen effizient zusammenzuführen und Informationslücken adressieren zu können. Künstliche Intelligenz (KI) bietet hierfür neue Möglichkeiten, stellt Unternehmen jedoch gleichzeitig vor neue Herausforderungen hinsichtlich Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Vertrauen.
Basierend auf praktischen Erfahrungen aus einem komplexen ESG-Datenumfeld zeigt das Whitepaper, wie KI-gestützte Kennzahlen transparent, nachvollziehbar und assurance-fähig gestaltet werden können.
Die Autor:innen erläutern praktische Erfahrungen, identifizieren zentrale Risiken und zeigen auf, wie KI von Beginn an so in Reporting-Prozesse integriert werden kann, dass Verlässlichkeit, Prüfbarkeit und menschliche Verantwortung gewährleistet bleiben.