Generative KI in der Life-Sciences-Branche

Generative künstliche Intelligenz (GenAI) verändert die Life-Sciences-Branche derzeit nicht nur technologisch, sondern auch organisatorisch und kulturell. Forschung und Entwicklung werden beschleunigt, personalisierte Medizin wird für eine größere Zielgruppe ermöglicht und die Produktivität vielerorts deutlich gesteigert. Organisationen stehen deshalb vor der Aufgabe, Strukturen anzupassen, Kompetenzen auszubauen und Mitarbeiter:innen gezielt weiterzubilden.

Im englischsprachigen Whitepaper „GenAI Unleashed – Catalyzing Innovation in the Life Sciences Industry“ zeigen wir, wie Unternehmen Wettbewerbsvorteile sichern können. Praxisnahe Beispiele und aktuelle Marktdaten geben Ihnen Einblicke in den Stand der KI-Implementierung, den Wandel von Organisationen und die Anforderungen an zukunftsfähige Teams.

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Die eigentliche Wirkung von GenAI in die Life Sciences geht weit über neue Tools oder veränderte Jobprofile und Aufgaben hinaus. Es geht darum, Geschäftsmodelle grundlegend neu auszurichten und innovative Wege zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Rentabilität zu finden.

Holger Kneisel

Vorstand Advisory

KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

Generative KI in der Life-Sciences-Branche

Wie GenAI Forschung beschleunigt, personalisierte Medizin vorantreibt und Unternehmen neu organisiert.

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Drei Erkenntnisse aus dem Whitepaper für Sie vorab:

Neue Rollen prägen die Branche

Rund 92 Prozent der gesuchten GenAI-Funktionen beziehen sich bereits heute auf Managementaufgaben. Diese werden durch spezialisierte Aufgaben wie Toolentwicklung (66 Prozent) oder Algorithmenarbeit (27 Prozent) ergänzt.
Weiterbildung wird zu bedeutendem Faktor

KI-Kenntnisse werden zu einer Basisqualifikation für alle Abteilungen. Das M-Skill Framework von KPMG beschreibt wie sich die Kompetenzfelder mit GenAI weg von T- und π-Form zu einer neuen Form entwickeln, in der GenAI-Engineering und Operating Schlüsselfähigkeiten für zukunftsfähige Teams bilden.
Organisationen werden agiler

Ein aktuelles Beispiel für agilere Strukturen in Unternehmen, die menschliche und künstliche Intelligenz verbinden, findet sich bei IBM. Allein 2025 ersetzte das Unternehmen bislang rund 200 HR-Rollen durch KI-Agenten, um Personal zu reorganisieren und Positionen zu priorisieren, die menschliche Fähigkeiten wie Kreativität, strategische Planung und Management erfordern.

Gemeinsam Erkenntnisse in Handlungen überführen

Wir unterstützen Sie dabei, den Einsatz von generativer KI effizienzsteigernd zu gestalten. Dabei begleiten wir Sie von der Kompetenzentwicklung über organisatorisches Change-Management bis hin zu strategischen Investitionen in Forschung und Produktentwicklung.