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      Die fortschreitende Integration von künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere von Large Language Models (LLMs), eröffnet Unternehmen enorme Potenziale zur Effizienzsteigerung und Innovation. Doch der Weg zu einer nachhaltigen und wertschöpfenden Nutzung ist oft komplex. Viele Organisationen fragen sich: Wie ausgereift sind unsere KI-Fähigkeiten tatsächlich – und wie kommen wir auf das nächste Level?

      Ein Framework für den Reifegrad

      Das Whitepaper „AI Capability Maturity Assessment“ stellt ein praxisorientiertes Framework vor, das Unternehmen dabei unterstützen soll, ihre KI-Strategie weiterzuentwickeln. Es gliedert sich in sechs Stufen (Level 0 bis 5), wobei jede Stufe durch spezifische technologische Fähigkeiten (Capabilities) gekennzeichnet ist, die für das Erreichen und Meistern dieser Stufe essenziell sind.

      Die sechs Reifegrade im Überblick:

      • Level 0: Foundational Data Readiness
        Die Basis: Zugriff auf relevante Datenquellen schaffen und Daten gezielt vorbereiten.

      • Level 1: Basic Interaction & Prompting
        Erste Schritte mit Large Language Models – von der Nutzung vortrainierter Modelle bis hin zum gezielten Prompt Engineering.

      • Level 2: Contextualization
        Anreichern von generischen KI-Modellen mit spezifischem Unternehmenswissen, um relevante und faktenbasierte Antworten zu generieren.

      • Level 3: Enhanced Reliability & Control
        Steigern der Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Anwendungen durch Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation), Model Grounding und Evaluation.

      • Level 4: Advanced Adaptation & Integration
        Kombination verschiedener KI-Techniken und gezieltes Fine-Tuning für maßgeschneiderte Lösungen.

      • Level 5: Operationalization & Optimization at Scale
        Industrialisierung und Kostenoptimierung – etwa durch skalierbare Betriebsmodelle und hybride Architekturen.

      Warum ein Reifegradmodell entscheidend ist

      Das Reifegradmodell ermöglicht eine objektive Standortbestimmung der aktuellen technologischen Fähigkeiten und zeigt auf, wo Handlungsbedarf besteht. Unternehmen erhalten damit eine strukturierte Basis für die Entwicklung einer gezielten Roadmap: angefangen bei der Lückenanalyse über Technologie-Investitionen bis hin zu einer abgestimmten Strategie für die Operationalisierung von KI.

      Jetzt das Whitepaper herunterladen und herausfinden, wie Sie Ihre KI-Strategie auf die nächste Stufe heben.

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      Praxisorientiertes Framework für eine fundierte KI-Standortbestimmung und die strategische Roadmap

      Whitepaper „Own Your IT Projects“

      Wie Unternehmen ihr IT-Projektportfolio nutzen, um strategisch zu steuern, Ressourcen gezielt einzusetzen und externe Beratung überflüssig zu machen.
      Bahnen

      Ihre Ansprechperson

      Gernot Gutjahr

      Partner, Consulting, Head of Technology Strategy & Operations

      KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft