Digitalisierung im Rechnungswesen: Zwei Drittel der Unternehmen sehen den größten Entwicklungsbedarf bei KI-Kompetenzen

Berlin, 12. November 2026
 

Künstliche Intelligenz soll das Rechnungswesen effizienter machen. Als wichtigsten Hebel dafür sehen die Unternehmen den Aufbau von KI-Kompetenz: 68 Prozent wollen sie 2027 gezielt ausbauen. Das zeigt die Studie „Digitalisierung im Rechnungswesen 2026/2027“ von KPMG in Deutschland und der Ludwig-Maximilians-Universität München.

Der Anteil der Unternehmen, die KI im Rechnungswesen einsetzen, stieg gegenüber dem Vorjahr von 20 auf 33 Prozent. Weitere 39 Prozent planen den Einsatz. Besonders verbreitet ist KI bei der Erfassung von Eingangsrechnungen (36 Prozent), der Prüfung von Rechnungsinhalten (30 Prozent) und der Generierung von Wissen und Texten (27 Prozent). KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme stehen dagegen noch am Anfang.

Der wirtschaftliche Nutzen zeigt sich bislang vor allem bei Zeit und Qualität. Bei standardisierten Abläufen berichten 31 Prozent der befragten KI-Anwender von sofortigen Zeiteinsparungen und 25 Prozent von sofortigen Qualitätssteigerungen. Nur 13 Prozent verzeichnen direkte Kosteneinsparungen. Weitere 59 Prozent erwarten Kosteneffekte mittel- oder langfristig.

Neben den wirtschaftlichen Effekten bleiben regulatorische Anforderungen eine zentrale Herausforderung. 76 Prozent der Befragten nennen Datenschutz und Datensicherheit als Hemmnis, im Vorjahr waren es 65 Prozent. 63 Prozent verweisen auf Anforderungen an Nachvollziehbarkeit und Transparenz von KI-Algorithmen.

Für 2027 stehen Effizienz und Datenqualität im Mittelpunkt. 87 Prozent der Unternehmen nennen Effizienzsteigerung und Kostensenkung als strategisches Ziel, 74 Prozent eine bessere Datenqualität. 44 Prozent planen steigende Investitionsbudgets, bei 37 Prozent bleibt das Budget gleich.