Um den gestiegenen Anforderungen an Analysen und künstliche Intelligenz (KI) gerecht zu werden, ist es unerlässlich, bestehende Analyseplattformen zu modernisieren. Unternehmen können durch cloud-basierte Lakehouse-Architekturen sowohl klassische relationale Daten als auch Big Data effizient und kostengünstig auf einer integrierten Datenplattform verwalten.
KPMG und das cloud-basierte Software-as-a-Service-Unternehmen Snowflake helfen Ihnen dabei, Ihr Modern Data Warehouse (MDWH) nach aktuellen technologischen Standards und individuell auf Ihr Unternehmen und Ihre Anwendungsfälle ausgerichtet zu gestalten.
Moderne Datenplattform: KI-Integration und optimierte Geschäftsprozesse
Eine moderne Datenplattform kann dafür sorgen, dass Daten bereichsübergreifend genutzt und genau dort verfügbar sind, wo sie gebraucht werden.
Die Plattform schafft zudem die Basis, um KI im Unternehmen zu integrieren. KI erfordert den Zugriff auf große Datenmengen sowie eine leistungsfähige, skalierbare und hochverfügbare Infrastruktur. Mit modernen Technologien und Implementierungslösungen lassen sich diese Anforderungen effizient und kostengünstig erfüllen.
Dies eröffnet nicht nur neue Anwendungsfelder, sondern macht es auch möglich innovative Geschäftsprozesse zu entwickeln, die den Nutzen von Daten deutlich steigern, Disruptionen vorbeugen und dem Unternehmen Wettbewerbsvorteile verschaffen.
Erfolgreiche Datenplattform-Modernisierung: Unser Leistungsangebot für maßgeschneiderte Datenstrategien und KI-Transformation
KPMG und Snowflake bündeln tiefgehende Expertise in Business Intelligence, Datenmodernisierung und KI-Transformation. Gemeinsam helfen wir Ihnen, Ihre Datenplattform aufzubauen, zu modernisieren, entwickeln passgenaue Datenstrategien und unterstützen den effektiven Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen.
Unsere Partnerschaft kombiniert die Snowflake AI Data Cloud mit KPMGs umfassendem Know-how in technologischen und geschäftlichen Prozessen. Unser gemeinsames Lösungsportfolio umfasst:
- Definition einer Datenstrategie für nachhaltige Geschäftsentscheidungen
- Entwicklung eines BI-Zielbildes sowie einer technischen Data & Analytics Plattform
- Data Assessment und Governance, um den Wert Ihrer Daten zu maximieren
- Identifikation und Umsetzung datenbasierter Anwendungsfälle, die echten Mehrwert bieten
- Erstellung von Roadmaps zur gezielten Nutzung von KI und Daten im Unternehmen
- Umsetzung von ESG/GDPR-Anforderungen auf einer modernen Datenplattform
- Modernisierung der Datenarchitektur und Cloud-Migration
- Implementierung datengetriebener Strukturen wie Data Mesh und Prozessoptimierung
- Integration komplexer Datenmodelle und operative Systemintegration
Hierbei decken wir den gesamten Datenfluss von den liefernden Systemen, die Integration der Daten in die Lakehouse-Plattform und die Aufbereitung der Daten für analytische Applikationen und Anwender ab.
Für unsere Projekte nutzen wir erfahrungsbasierte Vorgehensmodelle und Architektur-Blueprints die flexibel auf- und sukzessive weiter ausgebaut werden können.
Modern-Data-Warehouse-Ansatz (MDWH) mit Snowflake
Partnerschaft von KPMG und Snowflake ermöglicht Vorteile
Projektbeispiele: Migration zu Snowflake, MDWH-Aufbau und KI-Integration
KPMG und Snowflake haben bereits verschiedene Projekte gemeinsam erfolgreich umgesetzt. Die Kooperation kombiniert nachhaltig branchenführende Technologien wie Snowflakes AI Data Cloud, die die Basis für die Datenplattform und KI-Funktionalitäten bildet, mit dem professionellen Know-how von KPMG in den Bereichen Geschäftsprozesse, Branchenwissen, Best-Practices und Data & Analytics Implementierungs-Knowhow. Ein Auszug unserer Projekte:
Migration Legacy-DWH auf Snowflake
Ein Einzelhändler wurde bei der Migration verschiedener Anwendungen (CRM, Lieferantenportal, Warenkorbanalyse, Vertriebsperformance) auf die neue Datenplattform Snowflake unterstützt.
Aufbau eines neuen MDWH bei einem Produktionsbetrieb
KPMG führte die Plattformauswahl und Konzeption des neuen MDWH auf Basis eines Lakehouse-Konzeptes durch. Anwendungsfälle wie Sensordaten-Auswertung und datenbasierte Margen- und Performance-Steuerung wurden erfolgreich umgesetzt.
Konzeption und Umsetzung einer BI-Strategie und eines MDWHs
Für einen Logistikmandanten entwickelte KPMG eine BI- und Datenstrategie sowie ein MDWH, das auf Snowflake implementiert wurde, einschließlich Berechtigungskonzepten und Cloud-Betrieb.
Migration eines alten DWHs auf Snowflake
Ein Produktionsbetrieb migrierte sein bestehendes DWH 1:1 auf die neue Snowflake-Plattform, basierend auf einer gemeinsamen Plattformauswahl und Konzeptentwicklung.
Aufbau von KI-Anwendungen auf Snowflake
KPMG unterstützte einen Einzelhändler, eine Data-Science-Abteilung aufzubauen und ein Machine Learning Modell sowie ein Target Operating Modell (TOM) für KI zu entwickeln.
KPMG ist zertifizierter Partner von Snowflake
KPMG ist weltweit Partner von Snowflake und bietet somit höchstes Wissen und Qualität bei der Umsetzung von Projekten mit Snowflake. In unserem Team setzen wir auf hervorragend ausgebildete und zertifizierte Mitarbeiter:Innen mit langjähriger Erfahrung im DHW- und Cloud-Umfeld.
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Ihre Ansprechpersonen
Uwe Munk
Senior Manager, Advisory
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Dirk Jaede
Director, Consulting, Digital Finance
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft