Adoption responsable de l’IA dans le secteur public au Canada

L’adoption de l’IA dans le secteur public canadien demeure inégale et fragmentée. Seules 22 % des organisations déclarent avoir mis en place des outils d’IA, tandis qu’un autre tiers mène des projets pilotes ou des tests. En même temps, près de la moitié des fonctionnaires disent utiliser l’IA dans le cadre de leur travail courant – le plus souvent pour résumer des renseignements, rédiger ou réviser des documents, faire des recherches préliminaires et générer des idées.

Ce décalage révèle un problème plus grand : L’IA est introduite dans le milieu du travail par des employés qui cherchent à gagner en productivité au lieu d’être mise en place de manière stratégique par les institutions, avec des politiques, des contrôles et des plans d’investissement clairs à l’appui.

Sans plan bien coordonné, les gouvernements risquent de voir émerger un écosystème d’IA de l’ombre, qui expose les données sensibles, mine l’uniformité et érode la confiance.

Les fonctionnaires perçoivent assurément le potentiel de l’IA, mais l’adhésion demeure faible. Même si près de 80 % d’entre eux déclarent que l’IA est importante pour améliorer la productivité et l’efficacité opérationnelle, ils sont peu nombreux à la considérer comme extrêmement importante. Cela suggère qu’ils sont nombreux à reconnaître la valeur théorique de l’IA, mais qu’ils ne voient pas encore son intégration tangible dans les processus.

L’efficacité opérationnelle est devenue la principale mesure du rendement du capital; les gouvernements concentrant leurs investissements en IA dans des domaines comme la cybersécurité, les finances ou l’automatisation administrative. La plupart s’attendent à voir les retombées de leurs investissements d’ici un à trois ans – un horizon ambitieux qui sera difficile à atteindre sans régler les lacunes de base au niveau de la qualité des données, de la gouvernance et des aptitudes.

La proposition de valeur de l’IA dans le secteur public ne consiste pas à remplacer le jugement des personnes ni à automatiser les décisions relatives aux politiques. Elle vise plutôt à libérer de la capacité, à accroître l’uniformité du service et à permettre au personnel de se concentrer sur les tâches à valeur supérieure qui bénéficient directement aux Canadiens.

Peu d’enjeux interpellent aussi fortement le secteur public canadien que la souveraineté des données. Une imposante majorité des fonctionnaires croient que les données des citoyens doivent être hébergées au Canada, et nombre d’entre eux craignent que la confiance du public s’effrite si les renseignements sensibles se trouvent en territoires étrangers.

Comme les gouvernements utilisent de plus en plus l’infrastructure infonuagique et les modèles d’IA, les préoccupations concernant le contrôle, le territoire de compétence et la responsabilité grimpent dans l’échelle des priorités. Quand les données sont traitées ou stockées à l’extérieur du Canada, elles peuvent être assujetties aux lois ou aux obligations d’information de pays étrangers en plus de pouvoir entraîner des risques de sécurité que le gouvernement ne peut pas directement contrôler.

La souveraineté numérique ne signifie pas qu’il faille écarter les fournisseurs technologiques étrangers. Elle consiste plutôt à faire des choix réfléchis, en cohérence avec les valeurs du Canada, son cadre juridique et les attentes du public. Appliquée à l’IA, cette approche se traduit notamment par l’établissement d’exigences claires concernant la résidence des données, l’application de robustes contrôles contractuels et de gouvernance des fournisseurs, un investissement dans l’infrastructure canadienne de l’IA et une communication transparente avec les citoyens sur l’utilisation et la protection des données.

La confiance, une fois perdue, peut être difficile à regagner. La souveraineté des données n’est donc pas seulement une considération technique, mais un pilier de la légitimité publique.

Voilà autant d’exemples qui démontrent que l’IA peut améliorer – et non remplacer – les services publics, dans la mesure où celle-ci est déployée de manière responsable et en conformité avec des objectifs de politique clairs.

Les gouvernements ont une occasion unique de démontrer le potentiel de l’IA en faisant preuve de responsabilité, de transparence et d’intention.