Avant KPMG
Une entreprise du secteur de l’énergie canadien avait commencé à explorer l’IA – notamment les robots conversationnels, la reconnaissance d’images, la conversion de la voix en texte et des outils de traduction – dans le cadre de plusieurs projets pilotes prometteurs. Toutefois, comme de nombreuses autres entreprises qui se trouvent aux premières étapes de l’adoption de l’IA, le client a composé avec des défis relatifs à l’évaluation cohérente des résultats, à l’harmonisation des efforts entre les unités administratives et à la mise en place de mesures pour assurer l’évolutivité et la viabilité à long terme.
En outre, le client, une entreprise réglementée fortement axée sur la gestion rigoureuse des coûts, cherchait à tirer parti de son élan de manière tant novatrice que responsable.
L’IA responsable permet aux organisations d’équilibrer l’innovation et la responsabilisation, en suscitant la confiance et en générant une valeur durable.
Principaux piliers de la collaboration avec KPMG
KPMG a été mandaté afin d’aider l’entreprise à établir une base solide pour une IA responsable et évolutive. La mission couvrait les deux principaux aspects suivants.
Évaluation de la gouvernance
En réponse à l’intérêt croissant de la direction et du comité d’audit, KPMG a procédé à un examen exhaustif de la gouvernance de l’entreprise en matière d’IA. L’équipe du cabinet a notamment :
- Repéré des occasions de renforcer la surveillance et la responsabilisation.
- Créé une matrice des risques et des contrôles personnalisée pour guider le développement responsable de l’IA.
- Recommandé des moyens d’intégrer la gouvernance aux processus juridiques, informatiques, d’approvisionnement, de confidentialité, de sécurité, de conformité, de gestion des risques et de ressources humaines.
Stratégie et feuille de route de l’IA
KPMG a travaillé en étroite collaboration avec les unités administratives des équipes d’exploitation de réseau et d’expérience client pour :
- Cerner et hiérarchiser les cas d’utilisation de l’IA qui pourraient avoir une incidence mesurable sur l’entreprise.
- Évaluer l’état de préparation du personnel, des processus et de la technologie.
- Élaborer une feuille de route pratique et un guide d’ia qui orientent la mise en œuvre et les évaluations futures, et qui sont efficaces dans le cadre des paramètres budgétaires de l’entreprise.y build a strong foundation for responsible, scalable AI.
Résultats pour les clients depuis qu’ils travaillent avec KPMG
La mission a entraîné des résultats tangibles qui ont aidé l’entreprise à continuer sur sa lancée en matière d’IA :
- Gouvernance renforcée : L’entreprise dispose maintenant d’un cadre clair qui décrit les rôles et la collaboration interfonctionnelle pour orienter les initiatives d’IA.
- Adhésion de la direction : Le chef de la direction et le comité d’audit sont devenus des champions actifs de l’IA, car ils reconnaissent son potentiel d’amélioration des opérations et de la prestation de services.
- Feuille de route réalisable : Une liste prioritaire de cas d’utilisation de l’IA et un guide pratique sont maintenant en place pour soutenir les nouveaux projets.
- Élan durable : L’entreprise est en mesure de déployer l’IA en toute confiance en assurant un équilibre entre l’innovation et la gérance réglementaire et financière.
- Reconnaissance des progrès : La direction a reconnu la valeur de ce qui avait déjà été réalisé et a considéré la mission comme un investissement stratégique dans l’innovation future.
Cette collaboration démontre comment une approche personnalisée de l’innovation et de la gouvernance en IA peut renforcer la confiance des dirigeants et la valeur à long terme, même dans un environnement hautement réglementé et soucieux des coûts.
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