科技已成為驅動製造業轉型與成長的關鍵核心動能。KPMG今(18)日發布《2026全球製造業科技趨勢報告》指出，76%的受訪者表示，在數位技術上的投資金額已超過5,000萬美元，明顯高於整體產業平均水準。此外，80%高階主管表示，導入科技有助於放大投資效益並創造價值，顯示科技已為企業營運成效帶來顯著正向影響。
此次《2026全球製造業科技趨勢報告》共訪問全球258位製造業高階主管。調查結果顯示，在地緣政治風險常態化及全球供應鏈持續重組下，製造業正全面加速數位轉型，並以AI、數據治理及資安能力為核心基礎，同時，企業亦結合政府資本激勵措施與人才能力升級，逐步建立具韌性的長期競爭優勢。
製造業積極打造AI布局 雲端成熟度領先多數產業 排名第二
調查顯示，54%的工業製造業高階主管認為，工業製造業在網路與雲端基礎架構方面，具備高成熟度，在各產業排名中排名第二，僅次於消費與零售業（55%）。隨著數位基礎逐步到位，製造業亦持續深化AI布局，並以積極姿態導入各項關鍵技術。進一步觀察AI應用趨勢，68%受訪者表示，預計在未來一年內實現AI規模化導入，並看好它在多元場景中的價值潛力，包括提升營運效率、優化生產流程，以及強化後勤作業的智慧化能力。
近49%的高階主管表示，其企業已積極導入可創造實際商業價值的AI應用，比例不僅顯著高於跨產業平均的28%，亦較去年的調查 (42%)進一步提升，顯示AI已逐步由概念驗證走向規模化應用。從應用場景來看，AI目前主要聚焦於提升生產與營運效能，數據顯示，預測性品質控管 (52%)最為普遍，其次為降低停機時間 (40%)，及運用生成式AI進行產品客製化 (38%)。此外，AI亦廣泛運用於預測性維護、大宗商品價格預測、供應商談判輔助，以及透過數據洞察協助後勤與管理部門等多元面向。
KPMG安侯建業工業產業主持會計師吳俊源指出，在這場AI競爭中，數據仍然是關鍵的挑戰焦點，四分之三(76%)的受訪者將「數據可靠性不足」列為未來兩年AI面臨的主要風險之一。如何打破數據孤島、促進資料在組織內部的有效整合與流通，並轉化為可行的決策依據，是企業推動AI應用的關鍵因素。隨著AI逐步由試點走向規模化，企業對資料治理能力的要求也同步提升。目前業界已逐漸形成共識：缺乏高品質且可被信任的數據基礎，就難以支撐高品質的AI應用發展。
