工業製造產業正經歷重組與轉型的時期，地緣政治與供應鏈安全為其中的關鍵因素，同時，工業製造與國防戰略及國家韌性的連結也更加緊密。科技是推動上述發展的關鍵驅動力，製造業正在將數位能力，例如AI等新興技術逐步深植於企業中，並取得顯著進展。調查顯示，工業製造業在網路與雲端基礎架構方面，相較於其他所有產業，最為成熟。同時，該產業正在有目標的推進人工智慧應用，從概念驗證階段邁向更廣泛的實際導入。整體而言，受訪的258位工業製造業高階主管中，近半數表示，他們在科技投資上已獲得顯著的財務回報。
關鍵焦點
策略行動
標準化、串接並治理OT/IT 設備資料。這是一項關鍵投資行動，可與其他轉型專案並行推動，且有效支援AI應用、深化洞察、提升營運效率及強化法規遵循。以資料基礎為核心的數位策略，正是企業導入與擴展 AI 能力的起點。
提升員工能力並重新設計職務角色，使操作者、工程師與AI系統能夠有效協同運作。企業應確保員工具備使用AI的環境並鼓勵實作，以提升技能。組織應明確定義導入AI 後的未來營運模式，並向各營運團隊清楚溝通。同時，部分企業已開始建立「AI 推動者」機制，例如指定AI Champion或AI Ninja，協助組織順利過渡至新的工作模式。
聚焦關鍵應用場景(如預測性維護、品質檢測、製程最佳化)，並直接連結至整體設備效率(OEE)、良率與成本，建立早期成果與組織信心。同時在非製造領域(如財務、法務與採購)，識別具備快速成效的自動化與 AI 應用機會。這些措施有助於組織導入AI的準備度，並開啟企業變革管理的進程。
將AI試點發展轉向由共享平台驅動(如 Databricks、Azure Fabric)，以支援跨工廠、產品與部門的規模化應用。
AI與其他新興技術帶來新的風險。應將資安工作流程納入AI發展，並結合信任與倫理的觀點，使整體推動能夠高度整合。正式上線前，必須嚴謹測試相關解決方案，並以人為監督相關過程，確保能進行關鍵判斷與風險控管。
以明確策略選擇生態系夥伴，從單純的交易關係，轉型為策略性共創合作，以提升靈活性、促進整合互通、加速創新並優化客戶成果。同時，應建立與生態系夥伴合作的指引與流程，並將其納入新營運模式的一部分。
培育員工參與並強化其技能，使其能夠自信地運用AI並參與相關應用。
