AI 投資與應用正快速擴大，但許多企業仍難將零散成果轉化為整體績效。隨著 SaaS、自建系統與 AI 能力並存，系統間缺乏一致管理機制，使可視性、協作與成效整合面臨挑戰。未來關鍵在於強化跨系統協同治理，讓局部價值得以持續累積並放大為企業整體效益。
企業轉型已邁入全新階段。當前的挑戰不再是「啟動轉型」，而是如何「編排（Orchestrating）轉型」，面對跨職能、跨技術與多元營運模式的複雜性快速升高之際，如何確立優先順序、整合執行，並維持整體掌控力。
本報告專為企業執行長（CEO）、營運長（COO）、資訊長（CIO）、技術長（CTO）及轉型領導者而編撰，協助其在日益複雜的環境中強化企業績效。
AI 規模化的關鍵障礙
圖1. 企業能力：競爭策略重要性 v.s. 當前成熟度
信任：推動轉型規模化的基礎
績效表現較佳的企業，通常更加重視主動式治理、信任管理，以及對信任相關成果的衡量。這些企業不再僅將信任視為風險管理工具，而是更傾向將其直接嵌入決策、執行與轉型過程之中。
圖2. 多數企業仍以被動方式回應 AI 風險
AI 轉型將進入「人機協作」階段
超過三分之一的領導者（34%）認為，將代理型 AI 與人類決策相結合，是最具潛力的價值創造機會。相較之下，認為 AI 單獨運作能帶來最大價值的比例僅為 25%，而將自動化視為首要價值來源的則占 20%。這反映出企業對價值創造模式的認知正逐漸轉變，從單純追求自動化，進一步邁向人機協作所帶來的綜效。
圖3. 未來 3 至 5 年，營運績效的提升來源預測
編排能力：企業績效的核心
隨著轉型複雜度持續上升，企業已難再將轉型視為一系列獨立專案來管理。成功的關鍵在於能持續確立優先順序、協調執行，並隨環境變化，在企業層級動態配置資源。這通常需要明確的決策權責、積極管理取捨，以及對績效與相依性的即時可視化。
圖4. 從轉型到績效的實現路徑
