近年來隨著科技發展與人工智慧普及，企業推動「數位轉型」或導入AI工具也越來越普遍，如今已是企業非做不可的必修課。不過究竟數位轉型能為企業帶來什麼好處？推動過程又會遇到哪些困難？KPMG安侯建業將介紹數位轉型的核心價值、科技應用，並解析企業可能面臨的3大挑戰與應對解方，並透過成功案例剖析，幫助大家掌握數位轉型的最新趨勢，以及人工智慧帶來的變革與導入策略。
數位轉型是什麼？與數位化一樣嗎？企業為什麼要數位轉型？
數位轉型（Digital Transformation）的重點在於能讓企業透過導入數位科技與工具，優化既有營運模式或流程，提升整體營運效率與韌性，為客戶提供更優質的服務體驗，進而創造更高的商業價值。在經歷疫情爆發後的遠端工作風潮之後，全球近年又迎來人工智慧應用快速成長，讓全球各大企業加速推動數位轉型，從採用內部雲端系統、即時通訊軟體進行線上作業、利用數據分析工具洞察消費者行為、銷售趨勢，到善用機器學習做出更精準的決策，讓企業在瞬息萬變的市場環境中，保有競爭力且持續成長。
話雖如此，數位轉型不只是導入數位科技技術，更是一場重塑企業文化、商業模式、組織架構的深層變革，主要運用數據與數位技術重新設計企業的運作方式與商業模式，例如透過自動化決策、智慧客服或數據分析來提升效率與創造新價值。而「數位化」（Digitization）則是數位轉型的第一步，將資料轉換成可被電腦儲存的格式，例如將文字、圖片轉為電子檔、將紙本資料建成資料庫，或將傳統流程改為線上流程等，為後續轉型之路奠定基。
簡而言之，數位化解決的是「做事的方式」，而數位轉型改變的則是「整個企業的運作思維」。
數位化轉型工具有哪些？4大數位化工具與產業應用介紹
「工欲善其事，必先利其器」，對於數位轉型也是如此，企業常使用的新興科技包含雲端運算（Cloud Computing）、大數據（Big Data）、人工智慧（AI）與物聯網（IoT）：
- 雲端運算：透過網路使用遠端資源，實現資料庫、伺服器、儲存空間、分析等運算服務，藉由虛擬化技術取代硬體設備，可幫助企業節省採購與維護費用，加快系統部屬。
- 大數據：大數據本身指的是龐大複雜的資料集，而大數據服務則可用於整合多種資料，幫助企業掌握更全面的資訊、執行更精準的分析與預測，進而採取更有效的商業行動。
- 人工智慧：為模擬人類認知思維的一種機器，不僅可用於處理複雜問題與數據、提出明智的決策方向、實現流程自動化，若是使用得當，能讓企業能夠提高營運效率、減少人力成本。
- 物聯網：指的是結合感測器、軟體和其他技術的互連設備，可用於連結人、機、資料，建立即時的智慧營運網路，幫助企業擷取、共享、處理資料，以制定更務實的業務決策。
比這些技術應用更重要的是，數位轉型正重新塑造企業的商業模式。製造業可借助IoT的數據收集能力，進行遠端監控與維護設備，掌握生產進度與流程；零售業透過數據分析提升營運效率，並藉由電商經營、網路行銷強化客戶體驗；金融業則利用AI迅速分析交易數據，即時找出異常交易、預防詐欺行為。這些轉變讓企業不僅優化內部營運流程，更創造新的商業模式，在變局中持續跨越挑戰、站穩腳步。
如何避免數位轉型不如預期？3大挑戰、應對解方一次看
在數位轉型過程中，企業最容易遇到的挑戰及困難，主要包括：
1. 員工抗拒變革：組織成員對新技術不熟悉，加上對未來變革的不確定，而產生抗拒心理，因此對於數位轉型配合度低。
- 建議應對解方：先獲得領導層的支持，再加強內部溝通、跨部門協作，以獲得員工對數位轉型的認同，過程中管理層應傾聽基層員工的聲音，執行「由下而上」的推動策略，從員工的實際痛點開始改善，才能真正落實內部數位轉型。
2. 缺乏數位人才：企業內部缺乏數位人才，導致難以判斷轉型方向與所需資源，無法有效推動數位轉型。
- 建議應對解方：此時除了透過內部人才培育外，更應著重於招募具備數位轉型經驗及數位技能的專業人士，才能為企業帶來新氣象，例如「數位長」、「未來長」職位即是專注於未來戰略規劃和企業長期發展的重要角色，能以更前瞻性且宏觀的視角，幫助領導者應對數位發展趨勢。
3. 轉型力道不足：數位轉型涉及業務流程、商業模式及組織文化，需要長期投資與績效衡量，常因以短期業務需求為主，而易被延宕。
- 建議應對解方：企業應為此設定合理的績效目標，以激勵團隊積極參與數位轉型計劃。同時也應加強AI治理，確保員工遵守AI使用規範、運用合法合規的工具，以免造成企業內部機密洩漏，或出現無從追究責任的情況。
數位轉型成功案例分享：Amazon & Netflix
為了因應AI時代來臨，Amazon大幅調整了自身的電商模式，從期望顧客都在自家Amazon平台消費，改成使用AI Agent為顧客搜尋所有販售所需產品的平台，原因在於Amazon想要打造一個AI購物生態系，而不拘泥於過往傳統的銷售邏輯，同時Amazon也能因此獲得更多客戶數據。由此案例可知，數位轉型能為企業帶來許多商業契機，掌握趨勢並順勢前行的企業將能擁抱更多發展的可能性。
另一個數位轉型成功案例是Netflix。 近年來Netflix著重於發展廣告相關業務，靠著過去20年來持續深化的機器學習與AI能力，為用戶提供精準的影片推薦與創造更優質的內容。因此，Netflix擁有一般廣告商無法取得的數據，這些數據有助於瞭解用戶的觀影行為，進而判斷適合置入廣告的類型、時段，讓廣告觀看變得更容易被用戶所接受，成功顛覆既有的廣告生態系，打造下一個營收成長潛力點。
人工智慧引領數位轉型：三階段成功邁向超級智慧時代
人工智慧（AI）正成為驅動企業數位轉型的核心力量。從自動化決策、智慧客服到預測分析，AI不僅能協助企業降低營運成本，更讓資料轉化為即時決策依據，推動組織流程的再造與價值創新。
根據KPMG安侯建業針對金融產業、科技產業、工業產業、消費與零售產業、健康照護與生技產業進行的「台灣產業AI應用趨勢與展望報告」，台灣已有超過半數的企業開始應用或規劃導入AI至營運流程中，例如增強數據分析能力、自動化工作流程、客戶關係維護等，更有近3成的企業預計增加或持平未來一年投入AI發展的預算。
對台灣而言，AI轉型具備先天優勢。憑藉著完整的半導體與ICT供應鏈，企業可快速建構AI應用場景，並在政府政策支持下，加速AI技術落地。目前製造、金融與醫療等領域已逐步發展出垂直整合的AI解決方案，顯示台灣具備從「製造強國」轉型為「智慧應用領航者」的潛能。
然而，從數位化邁向智慧化並非僅是技術升級，導入AI落地必須經過賦能Enable、嵌入Embed、演進Evolve 3個階段：
- 賦能Enable：企業需奠定AI基礎，建立負責任的治理架構與倫理準則，並透過試點專案累積經驗。
- 嵌入Embed：將AI導入核心流程、產品與服務，推動跨部門再設計與數據整合，讓AI真正成為營運的一部分。
- 演進Evolve：企業運用AI例如使用AI Agent融合進出貨與金流管理等技術，重塑商業模式與產業生態，打造兼顧創新與信任的價值鏈。
想瞭解更多人工智慧轉型介紹、產業報告，推薦閱讀：人工智慧技術引領趨勢 | 九大關鍵領域全解析。
KPMG安侯建業數位創新服務：以人為本，讓數位轉型之路更順遂
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