生成AIは日々急速に進化しており、その技術や市場に関する最新情報の把握は容易ではありません。本動画では、生成AI市場の見通し、技術トレンド、ガイドライン、そして生成AIの活用を検討するフレームワークについて解説します。この内容が皆様の生成AIへの理解を深める一助となれば幸いです。
1.生成AI市場の見通し
深層学習の一部である生成AI市場は、主に「基盤モデルビジネス」「関連アプリケーションビジネス」「ソリューションサービスビジネス」で構成されます。
2.生成AIの技術トレンド
現時点では、RAGの普及拡大、ロングコンテキストウィンドウの出現、マルチモーダルの進化、領域特化型生成AIモデルの構築といった大きな4つのポイントがあります。
なかでもマルチモーダルの進化は、今後さまざまなビジネス領域に対し広く影響を及ぼすと考えられます。
3.進むガイドライン整備
AIの普及が進行するなかで、その安全な利用を確保するために、各国でさまざまな取組みが行われています。日本では、総務省と経済産業省が共同でガイドラインの検討を進め、2024年4月19日に「AI事業者ガイドライン(第1.0版)」を公表しました。
4.生成AI活用検討フレームワーク
企業は従来から、データ駆動のプラットフォームであり、システムと実務を繋ぐ重要なハブとして生成AIを業務効率化に活用していました。しかし現在では、新サービスや商品開発への適用も考慮されるようになりました。一方で、これら活用にはリスク管理とガバナンスの整備も同時に必要となります。このように、攻め側の活用だけでなく、守り側の対策への関心も同時に高まりつつある現状です。
KPMGでは、生成AIの導入に向けた体制設計や初期対応から、全社戦略策定、ガバナンス整備、そして利用促進まで、全フェーズでご支援することが可能です。我々は6つの重要な考慮事項を念頭に置きながら、市場におけるポジションの強化、顧客への提供価値の向上、業務生産性の向上、そして経営そのものへの貢献を目指します
講演者
KPMGコンサルティング株式会社
シニアマネジャー 山邊 次郎
監修者
KPMGジャパン テクノロジー・メディア・通信セクター
テクノロジーセクター統轄リーダー
KPMGコンサルティング
アソシエイトパートナー 和田 智
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