Teknologisk innovation har været den mest forstyrrende kraft i løbet af de sidste 10 år, ifølge CEO'er i 2024. AI er pludselig overalt. Og 99 % af de organisationer, vi undersøgte i vores Global Tech report, er begyndt at eksperimentere med AI, mens nogle også skalerer det i produktionen.
Hos KPMG i Danmark har vi arbejdet med AI i de sidste 10 år. Vi har hjulpet kunder inden for finanssektoren, life science, telekommunikation og transport - for blot at nævne nogle få - med automatisering, maskinlæring, kvanteinspirerede optimeringer (QIO), datastyring og -struktur, compliance og regulering, cybersikkerhed og meget mere. Vi har mere end et årtis erfaring med at ledsage vores kunder i deres digitale transformation ved at sætte mennesket først og se bæredygtige resultater.
Der er mange fordele ved AI, som er udbredt på tværs af brancher:
- Omkostningsbesparelser gennem automatisering og optimering
- Analyse af prognoser
- Forbedret produktivitet og kvalitet, der fører til hurtigere beslutningstagning
- Bedre risikostyring og overholdelse af regler
- Hurtigere innovation og konkurrencefordele
Vores mål er at hjælpe dig med at generere og høste fordelene ved AI, samtidig med at du navigerer i de komplekse lovkrav og sikrer overholdelse af reglerne hele vejen igennem. Fra risikominimering til skalering ud over trinvise ændringer tager vi fat på nogle af de mest presserende problemer, som organisationer står over for i dag, og viser, hvordan vi kan støtte dig i alle aspekter af brugen af AI.
I dagens komplekse lovgivningsmiljø står virksomheder over for voksende udfordringer med at overholde et stadigt voksende sæt af standarder, herunder NIS2-direktivet (netværks- og informationssikkerhed), DORA (Digital Operational Resilience Act), GDPR (General Data Protection Regulation) og andre love om databeskyttelse. Disse regler kræver, at organisationer forbedrer deres cybersikkerhed, operationelle modstandsdygtighed og databeskyttelsesforanstaltninger, hvilket gør overholdelse til en topprioritet - men også en skræmmende opgave.
AI tilbyder banebrydende løsninger, der hjælper virksomheder med ikke bare at opfylde, men også overgå compliance-kravene. Med sin evne til at automatisere compliance-processer, opdage risici og tilpasse sig lovgivningsmæssige ændringer i realtid er AI et afgørende værktøj til at sikre kontinuerlig overholdelse af love som NIS2, DORA og GDPR. Nogle af fordelene er bl.a:
- Styring af databeskyttelse
- Effektiv reaktion på hændelser
- Automatiseret overvågning og trusselsregistrering
- Og meget mere
Vi forstår, at compliance og databeskyttelse ikke bare er juridiske forpligtelser - de er afgørende for at opretholde din organisations omdømme og kundernes tillid. Med vores skræddersyede strategier og brancheekspertise kan vi hjælpe dig med at navigere i dette komplekse landskab fra analyse til vellykket implementering og forebyggelse.
Kontakt Hans Jørgen Andresen, Mads Jæger eller Jesper Kaasgaard for at høre mere.
AI giver et enormt løfte om at udvide horisonten for, hvad der kan opnås, og om at påvirke verden til vores fordel - men det bliver afgørende at håndtere AI's risici og potentielle kendte og ukendte negative konsekvenser, især med hensyn til lovgivningen på området.
En af de største udfordringer er, at mange organisationer, der bruger AI, ikke helt forstår, hvordan AI anvendes på tværs af deres aktiviteter. Denne mangel på klarhed gør det vanskeligt for dem at overholde kravene i EU's AI Act, og mange er usikre på, om deres teknologiske systemer overhovedet er omfattet af loven.
EU's AI Act, som træder i kraft i 2026, har til formål at finde en hårfin balance ved at fremme brugen af AI og samtidig opretholde enkeltpersoners ret til ansvarlig, etisk og pålidelig brug af AI. Den har en omfattende juridisk rækkevidde og en betydelig indvirkning på de involverede, da loven vil påvirke både udbydere (udviklere) og brugere af AI-systemer. Arbejdsgivere, der betragtes som brugere af AI, vil også være underlagt de skitserede forpligtelser, når de implementerer systemer på arbejdspladsen.
Vi ved, at det er svært at få det fulde billede over AI Axct, og det er endnu sværere at bruge AI på en ansvarlig og etisk måde. Vi kan hjælpe dig med at bygge bro mellem lovkrav, teknisk knowhow og praktisk implementering takket være vores Trusted AI-ramme, der sikrer optimal ydeevne og robust styring.
Kontakt Bent Dalager, Jens Krenk eller Lena Ernlund Malmberg for at høre mere.
99 % af virksomhederne har påbegyndt deres rejse med AI, men kun 31 % har skaleret det til produktion, ifølge vores seneste Global Tech-rapport. Så hvordan går man fra PoC til AI-integration? Skalering af en stor virksomhed ved hjælp af AI indebærer udnyttelse af både avanceret teknologi og strategiske tilgange, der integrerer menneskelig ekspertise med automatisering.
En måde at integrere menneskelig ekspertise med automatisering på er gennem vores NewPractice-tilgang, hvor AI og teknologi muliggør en proces, og mennesker støtter undervejs, i stedet for omvendt. Denne tankegang og procesændring gør det muligt at skalere og transformere virksomheder til at levere mere end trinvise ændringer.
Vi leverer flere tjenester, der er designet til at hjælpe organisationer i denne proces, især med fokus på at forbedre effektivitet og innovation - og tage deres skalering til det næste niveau:
- Driftseffektivitet og omkostningsreduktion: AI-systemer kan strømline processer, forbedre forsyningskæder og komme med mere præcise forudsigelser på områder som efterspørgselsprognoser, prisstrategier og analyse af kundeadfærd.
- Menneskecentreret AI: Skalering med AI indebærer også at styrke medarbejderne og integrere AI på en måde, der forbedrer, snarere end erstatter, de menneskelige evner. Vi tilbyder AI-træning til medarbejdere for at opnå en hurtigere AI-adoption og for at få den fulde værdi af AI.
- Maskinlæring og kvanteinspirerede løsninger: Gennem analyse af omfattende datasæt kan maskinlæringsalgoritmer skelne mellem mønstre og generere værdifuld indsigt, hvilket hjælper organisationer med at træffe datadrevne beslutninger. Kvanteinspirerede løsninger transformerer organisationer ved at løse komplekse problemer hurtigere og mere effektivt end traditionelle metoder, og det er især relevant for finansielle tjenester, logistik, pharma og bioteknologisk forskning.
- Transformation af funktioner: Fra CFO-funktionen til juridiske afdelinger hjælper vi dig med at gennemgå og transformere din driftsmodel ved at identificere muligheder, forbedre processer og integrere teknologi og AI for at opbygge en konkurrencefordel.
Uanset hvilken branche du arbejder i, må du ikke gå glip af den skalering, som AI kan give - vi hjælper dig hvert skridt på vejen.
Kontakt Bent Dalager, Jens Krenk eller Lena Ernlund Malmberg for at høre mere.
Work smarter, not harder. Det ældgamle ordsprog gælder især i dag med den massive udbredelse af generativ AI (GenAI) - din kunstige hjerne - på tværs af organisationer. Ifølge vores Global Tech-rapport rapporterer 88% af tech-cheferne, at automatisering og AI, herunder GenAI, har haft en positiv indvirkning på rentabiliteten. Og på trods af den udbredte bekymring for, at AI skal overtage jobs, vil vi hævde, at AI skaber jobs. Det understøttes af, at 76 % af de globale CEO'er ikke tror, at AI vil reducere antallet af jobs i deres organisationer. I stedet ser de AI som et værktøj til transformation, hvor arbejdsstyrken er nødt til at tilpasse sig for at udnytte potentialet fuldt ud.
Men mange organisationer bliver blændet af den traditionelle tro på, at de er nødt til at bygge noget nyt for at kunne levere denne form for værdi. Ofte fokuserer de meget på den tekniske implementering og glemmer de organisatoriske processer og den menneskelige interaktion, der er nødvendig for at tilpasse AI til forretningsmålene. Det fører ofte til en forkert tilpasning mellem teknologien og virksomhedens faktiske behov, hvilket resulterer i ineffektivitet, underudnyttelse af ressourcer og manglende opnåelse af de tilsigtede resultater. Hvis man negligerer det kritiske samspil mellem teknologi og mennesker, betyder det, at AI-løsninger kan være teknisk velfunderede, men i sidste ende ikke leverer den ønskede forretningsværdi.
Så hvordan frigør man værdien af GenAI? Vi har udviklet en metode, KPMG AI ValueCapture-metoden, der prioriterer det menneskelige aspekt af teknologien og sikrer, at AI fungerer som et kraftfuldt værktøj til at forbedre, ikke erstatte, menneskelige evner. Vores metode giver engagerede og begejstrede medarbejdere, AI-superkræfter i stor skala og en AI-struktureret måde at identificere de rigtige AI use-cases, som din virksomhed har brug for til at komme videre.
Kontakt Jens Krenk, Casper Guldager eller Line Nørgaard for at høre mere.
Data både driver og understøtter den digitale transformation. Og det spiller en nøglerolle i implementeringen af AI.
Ifølge vores Global Tech-rapport 2024 lever AI allerede op til hypen, og størstedelen af lederne bekræfter, at de allerede har opnået forretningsværdi fra AI-systemer. Men for at bevare momentum bør organisationer styrke deres datastyringsgrundlag. Når AI Proof of Concept (PoC)-eksperimenter skaleres op til produktionsniveau, vil dataintegritet og -pålidelighed afgøre, om disse innovationer resulterer i gennembrud eller dyre tilbageslag.
Og forskellen mellem gennembrud og dyre tilbageslag afhænger af gode og strukturerede data.
- Effektiv datastyring sparer penge og øger nøjagtigheden, hvilket retfærdiggør dens kompleksitet.
- God datastyring giver langsigtede besparelser og effektivitet.
- GenAI kan forbedre gennemsigtigheden og skalerbarheden i din dataindsigter og samtidig sikre compliance.
Vi hjælper dig med at udvikle skræddersyede datastrategier, der forbinder forretningsmål med dataaktiver og sikrer, at dine data er tilgængelige, af høj kvalitet og klar til at blive analyseret. Vores ekspertise omfatter alt fra modernisering af dataarkitektur til anvendelse af avancerede analyser, AI og maskinlæring til at uddrage indsigter. Derudover støtter vi dig også i din kulturelle transformation ved at fremme en datadrevet tankegang på tværs af dine organisationer for at sikre langsigtet succes.
Kontakt Jens Krenk, Mads Jæger eller Mads Galatius for at høre mere.
