Transformation drevet af mennesker ved hjælp af generativ AI
Muligheden: Sikre udbredt anvendelse, ansvarlig brug og tidlig læring
Radiometer, der har hovedkvarter i Danmark og er global leder inden for akutdiagnostik, fremstiller produkter og løsninger til hospitaler, klinikker og laboratorier i over 130 lande med omkring 4.800 ansatte på verdensplan. Dets mangfoldige udvalg af produkter og løsninger giver sundhedspersonale omfattende klinisk information, der hjælper dem med at træffe potentielt livreddende diagnostiske beslutninger.
Med udgangspunkt i virksomhedens værdi om løbende forbedringer og drevet af en ambition om at imødekomme kundernes stadigt skiftende behov, ønskede Radiometer at udforske potentialet i kunstig intelligens (AI) som et middel til at generere præcis indsigt og sikre videnskabelige fremskridt.
Radiometer var på udkig efter en ansvarlig tilgang til at designe, opbygge og implementere et internt AI-system, og en nøglefaktor i beslutningen om at samarbejde med KPMG i Danmark er, hvordan KPMG vurderer etikken, styringen og sikkerheden omkring kundernes AI- og machine learning-teknologier. Det sæt af rammer, kontroller, processer og værktøjer, der er udviklet af KPMG's fagfolk, kan hjælpe kunderne med at udnytte kraften i AI på en sikker, troværdig og etisk måde, samtidig med at de opnår den højeste værdi.
Radiometer har længe været en loyal kunde af Microsoft-løsninger, og beslutningen om at implementere det interne AI-system på Microsoft Azure handlede om platformens evne til at optimere ydeevnen af forretningskritiske applikationer.
Vores svar: Opnå individuel og organisatorisk værdi med AI
Fra starten ønskede Radiometers ledelse at sikre, at medarbejderne ville få individuel værdi ud af at bruge virksomhedens AI-system. Specifikt, at det ville bidrage til medarbejdernes følelse af kompetence, autonomi og kreativitet. I betragtning af at AI og maskinlæring af mange betragtes som en trussel mod jobsikkerheden, var dette fokus - på at styrke mennesker gennem brugen af generativ AI-teknologi - et kernepunkt i Radiometers designkrav.
Vi ønskede at opbygge vores medarbejderes tillid til AI, så vi sørgede for, at vores medarbejdere anerkendte, at RADChat kunne være et værktøj, der kunne hjælpe med at øge medarbejdernes kompetencer. Desuden inviterede vi vores medarbejdere til at eksperimentere med teknologien; til at blive en del af dens udvikling. I bund og grund til at træne og udvikle den.
En vigtig del af Radiometers samarbejde med KPMG i Danmark var at skabe et backlog over de krav, der var nødvendige for at implementere en intern, dataintegreret LLM-løsning, sammen med at definere organisationens AI-køreplan og etablere retningslinjer for sikker brug.
I stedet for at starte med en traditionel PoC-tilgang anbefalede KPMG i Danmark at gøre værktøjet bredt tilgængeligt for at hjælpe med at fremme innovation og sikre bredere brug og adoption sammenlignet med mere konventionelle tilgange.
RADChat, det proprietære LLM AI-system, der er udviklet i fællesskab af KPMG's fagfolk og Radiometer, og som drives af Microsoft Azure, er blevet implementeret til brug på tværs af en række applikationer i organisationen, herunder videnstyring og -søgning, kundesalg, service og drift samt rekruttering og onboarding. Værktøjet er allerede i gang med at forandre virksomheden ved at automatisere og udføre sprogbaserede opgaver med hidtil uset hastighed og effektivitet. Desuden er erfaringerne med til at forme og forfine fremtidige brugsscenarier for virksomheden.
Resultatet: AI åbner op for nye muligheder for Radiometers medarbejdere
Der er blevet sagt meget om AI's potentiale til at frigøre vidensarbejdere fra kedelige, tidskrævende opgaver, så de i stedet kan fokusere på arbejde, der kræver menneskelig opfindsomhed og kreativitet. RADChat, som en katalysator for innovation, hjælper Radiometer med at realisere forretningstransformation gennem den kombinerede kraft af mennesker og generativ AI-teknologi. Medarbejderne har sammenlignet værktøjet med at samarbejde med en ny kollega og støtter den måde, det øger produktiviteten på. "Det er som at have en klog assistent," siger en HR-analytiker hos Radiometer.
Selvom det er ubestrideligt, at generativ AI, som en ny teknologi, indebærer klare usikkerheder og risici, rummer den også et enormt potentiale. KPMG's dybe ekspertise i risikoovervejelser med hensyn til ny teknologi, såsom AI, maskinlæring, data og analyse, hjælper organisationer som Radiometer med at navigere fremad og bringe ansvarlige AI-løsninger til live.
