La maximisation de la productivité commence avec les données, mais pas n’importe quelles données. Pour stimuler la productivité, les organisations doivent transformer les informations brutes en informations exploitables qui permettent de prendre des décisions éclairées au rythme de l’entreprise.
Mais il faut du temps pour développer cette capacité. Il faut mener des projets pilotes et établir des pratiques exemplaires, qui peuvent ensuite être déployées dans d’autres secteurs de l’organisation. En adoptant une attitude proactive plutôt que réactive, les organisations canadiennes peuvent maximiser la valeur de leurs informations et accroître la productivité de leurs équipes.
L’analyse de données, un atout puissant
De nombreuses organisations possèdent déjà de grandes quantités de données. Or, avec l’essor de l’IA générative, cela comprend maintenant de grands volumes de données non structurées, comme de lourds fichiers texte, audio et vidéo. Pour en tirer une réelle valeur, il faut relier et intégrer ces sources. Cela permet aux organisations de déceler les inefficacités et de repérer de nouvelles occasions de création de valeur.
Par exemple, des sociétés de transport canadiennes utilisent l’analyse prédictive pour la gestion de leur parc de véhicules. Elles analysent les données des capteurs, comme les itinéraires GPS, la consommation de carburant, les tendances de freinage et les indicateurs d’usure, afin de prévoir la défaillance des freins des semaines à l’avance. Cette approche proactive permet de réduire les réparations d’urgence coûteuses, d’éviter les retards de livraison et d’améliorer la sécurité.
De leur côté, les sociétés de capital-investissement s’appuient de plus en plus sur l’analytique avancée, l’IA et l’IA générative dans le cadre du contrôle diligent pour traiter de grands ensembles de données à un rythme plus rapide, découvrir les risques cachés et valider les mesures de rendement. Une solide gouvernance des données et une bonne préparation sont maintenant essentielles pour évaluer les entreprises cibles et conclure des ententes.
Les données sont à la base de tout, de l’analytique avancée à l’intelligence artificielle; elles aident à rationaliser les opérations et à stimuler l’innovation. Lorsque les entreprises canadiennes investissent dans leurs données, elles donnent à leurs employés un avantage concurrentiel. La préparation et la mise en correspondance des données permettent aux organisations de maximiser l’impact de leurs équipes.
Obstacles à l’impact
Si les données interconnectées peuvent stimuler la productivité, les données fragmentées ont souvent l’effet inverse. Le cloisonnement des données entre les services et les plateformes complique la collecte d’informations exploitables. La duplication des données entraîne un dédoublement des efforts et des coûts plus élevés, comme un recours accru à l’infonuagique, tandis qu’une mauvaise qualité des données peut entraîner des « sources de vérité » contradictoires, ce qui mène à une prise de décision erronée qui nuit à la productivité. L’établissement d’une source de vérité unique devient souvent un exercice fastidieux, où il faut remonter à la provenance des données et effectuer des contrôles de qualité, ce qui peut représenter un défi important pour les organisations.
De nombreux dirigeants s’attendent à ce que l’analyse de données et l’IA produisent des résultats instantanés ou des données structurées, comme par magie. L’IA peut vous aider, mais pas tout résoudre. Sans une découverte et une préparation adéquates des données, ces outils sont sous-utilisés. Pour en tirer une réelle valeur, il faut relier et intégrer les sources de données, pas juste les accumuler.
Par où commencer?
À mesure que votre organisation s’appuiera sur les données, posez-vous les questions stratégiques suivantes :
- Disposons-nous d’une stratégie de données claire à l’échelle de l’organisation et d’une feuille de route pour intégrer les sources fragmentées? Dans quelle mesure nos données sont-elles matures? Avec quelle efficacité recueillons-nous, gérons-nous, analysons-nous et utilisons-nous les données?
- À quelle fréquence nos décisions sont-elles vraiment fondées sur des données plutôt que sur des intuitions ou des approximations?
- Nos employés reçoivent-ils une formation périodique sur les données et l’IA?
- Sommes-nous aussi innovateurs que possible et utilisons-nous les données à leur plein potentiel?
- Savons-nous quelles données nous avons et celles qui nous manquent?
- Notre infrastructure soutiendra-t-elle la transformation de la maturité des données?
- Comment normalisons-nous les formats de données, centralisons-nous les données et relions-nous les différents systèmes?
- Avons-nous un cadre de gouvernance des données robuste et évolutif qui définit les règles et la propriété?
- Comment intégrons-nous les sources de données dans les outils multimodaux d’IA générative?
- Suivons-nous un cadre d’IA responsable pour ce qui est de l’exactitude, de la confidentialité et de la sécurité des données dans les outils et les modèles d’IA?
- Avons-nous mis en place les bons contrôles pour surveiller ce cadre?
- Avons-nous besoin d’un chef des données et possédons-nous les compétences requises à l’interne?
- Avons-nous établi une politique officielle en matière de données et, le cas échéant, l’avons-nous communiquée à notre personnel?
En répondant à ces questions, les dirigeants peuvent jeter les bases d’une stratégie officielle en matière de données qui appuie efficacement l’IA et l’analytique avancée. Cette stratégie de données doit s’inscrire dans la stratégie de l’entreprise et s’harmoniser avec celle-ci. Si vous avez récemment mis à jour votre plan stratégique, c’est un point de départ idéal. Commencez par clarifier vos objectifs : vous concentrez-vous sur la croissance, l’amélioration de l’expérience client ou employé, ou l’amélioration de l’efficacité? Identifiez les initiatives stratégiques liées à ces objectifs et déterminez quelles données sont essentielles pour les concrétiser ou pour évaluer votre position actuelle. Ces renseignements constituent le fondement de votre stratégie de données et vous aident à garder le cap. Une fois votre stratégie définie, faites-la approuver par la direction, communiquez-la à grande échelle et mettez-la en pratique uniformément à l’échelle de l’organisation.
