Futur proche : tendances qui façonneront le commerce de détail en 2026

Le secteur du commerce de détail continue d’évoluer à un rythme sans précédent sous l’effet de l’innovation, des attentes changeantes des consommateurs et de la dynamique économique mondiale.Cette année, le congrès 2026 de la National Retail Federation a exploré les tendances transformatrices qui redéfinissent le commerce de détail. Qu’il s’agisse de l’essor de la personnalisation alimentée par l’IA, d’expériences de magasinage fluides, d’initiatives de cybersécurité ou de stratégies de chaîne d’approvisionnement de nouvelle génération, les détaillants s’adaptent au changement pour demeurer concurrentiels et répondre aux besoins des consommateurs d’aujourd’hui.

Le congrès, d’une durée de trois jours, s’est tenu à New York et a réuni des milliers de chefs de file du secteur, d’innovateurs et de fournisseurs de solutions de partout dans le monde. Grâce à plus de 400 conférenciers et à des centaines d’exposants, les participants ont pu se plonger dans un monde d’idées novatrices, de technologies émergentes et de stratégies qui façonneront l’avenir du commerce de détail.

L’IA agentique pour le consommateur

Le commerce de détail se transforme avec l’IA agentique, qui lui permet de passer des recommandations de produits réactives aux expériences proactives. En effet, l’IA agentique joue un rôle de conseil pour le client en anticipant ses besoins, en raisonnant et en agissant sur tous les canaux. Google a d’ailleurs déployé son protocole de commerce unifié pour normaliser le commerce piloté par l’agent et permettre le paiement natif ainsi que les relations contrôlées par le détaillant.

Les chefs de file ont renforcé l’IA centrée sur l’humain en lui ajoutant une touche d’humilité, et en la rendant transparente et explicable. Elle est conçue pour aider les personnes, et non les remplacer, afin de préserver la confiance à mesure que son autonomie augmente. Les détaillants de luxe ont mis l’accent sur la « technologie silencieuse » qui rehausse la créativité et les relations clients sans remplacer l’expérience de la marque.

L’IA agentique pour l’organisation

Les détaillants passent des projets pilotes au déploiement à grande échelle, en utilisant des agents coordonnés pour améliorer le commerce électronique, l’exploitation des magasins et la chaîne d’approvisionnement. L’IA physique, les jumeaux numériques et les architectures de périphérie vers le nuage améliorent la productivité, les coûts et la résilience dans les centres de distribution et les magasins. La constitution d’agents exclusifs de « négociation » avec des agents de magasinage tiers devient un facteur de différenciation.

Connaissance du client : répondre à ses besoins avec la technologie

Le monde du commerce est passé des magasins et du référencement web aux médias sociaux et aux courtes vidéos, puis à l’intelligence artificielle conversationnelle. Les consommateurs se fient de plus en plus aux recommandations générées par l’IA, et les clients machines (agents) commencent à magasiner et à acheter au nom des gens. Les marques mettent à jour leur contenu, leur architecture (API/microservices) et leurs mesures de performance afin d’être détectables par tous les types de plateformes que les clients explorent.

Prévention des pertes par la technologie

La démarque inconnue facilite désormais tous les types de fraude, que ce soit le crime organisé, les retours abusifs, la fraude de paiements et de logistique, et ce phénomène est amplifié par la vitesse de revente en ligne et des groupes de plus en plus coordonnés. La vision par ordinateur lors du passage à la caisse automatique, la reconnaissance des plaques d’immatriculation, les rapports d’anomalies et le partage des données entre détaillants accélèrent la détection et la réponse, tandis que la formation des employés sur la sécurité et la désescalade demeure primordiale.

Chaînes d’approvisionnement résilientes

Les chaînes d’approvisionnement passent du modèle axé uniquement sur les coûts à celui axé sur la résilience et la marge. Les jumeaux numériques et l’analyse en temps quasi réel aident à éviter les expéditions fractionnées, à optimiser le placement des stocks et à équilibrer la vitesse par rapport aux coûts. L’intelligence artificielle physique et agentique, la vision par ordinateur et le traitement en périphérie améliorent le flux continu, l’efficience de la main-d’œuvre et le respect des accords de niveau de service.

Cycle de vie technologique : où investir et comment réussir

L’opinion de la NRF était claire : le rythme du changement exige de la sélectivité. La plupart des offres sont des solutions ponctuelles; la pièce manquante étant la couche d’orchestration qui unifie les données, la gouvernance et les flux de travail. Les leaders passent d’une accumulation de projets pilotes à la création de valeur, en établissant des seuils (preuve de technologie, de concept, de rentabilité), en adaptant ce qui fonctionne et en éliminant ce qui ne fonctionne pas. Une transformation technologique réussie se traduit par un changement dans les activités quotidiennes.

Conjoncture

On constate un glissement prudent vers une dynamique commerciale fondée sur les actifs : les consommateurs révisent leurs habitudes de dépenses, et la baisse des prix du pétrole a réduit les coûts de transport par endroits, ce qui compense en partie les effets des barrières tarifaires. Pour les détaillants, il serait donc logique de préserver la souplesse financière, d’affiner les choix stratégiques de catégories et de se concentrer sur la croissance rentable pendant que la transformation de l’IA s’accélère.

Notre point de vue

L’IA agentique s’impose rapidement comme le système d’exploitation du commerce de détail moderne, mais seules les organisations qui disposent de plateformes unifiées, de solides bases de données et d’une gouvernance centrée sur l’humain pourront déployer cette technologie de façon sécuritaire et rentable. Le moment est venu de choisir votre voie, de mettre en œuvre ce qui fonctionne et de retirer ce qui ne fonctionne pas.

Le groupe marchés de consommation et commerce de détail de KPMG possède une vaste expertise en audit, en fiscalité et en services-conseils. Nos équipes multidisciplinaires aident les détaillants de partout au Canada et d’ailleurs dans le monde à adopter un modèle d’affaires résilient, axé sur le client et propulsé par l’IA. De la transformation omnicanale au déploiement de l’IA et à la présentation de l’information sur la durabilité, nous mettons à profit nos perspectives sectorielles et nos compétences techniques pour améliorer le résultat net.