Les stratégies canadiennes de transformation technologique au service du changement

Le sondage mondial mené par KPMG révèle que les organisations canadiennes ont atteint un niveau de maturité technologique plus élevé, mais qu’elles s’inquiètent des répercussions que la technologie – et particulièrement l’IA – pourrait avoir à l’avenir.

Dans le cadre de cette étude, nous avons interrogé plus de 2 400 leaders technologiques à travers le monde, dont 150 leaders canadiens. Et bien que les organisations canadiennes demeurent plus réfractaires au risque que leurs contreparties mondiales, elles sont bien déterminées à adopter la technologie, y compris l’IA, et à tirer le maximum de valeur de leurs investissements.

Tous les répondants, tant à l’échelle nationale que mondiale, reconnaissent que l’IA peut transformer leur secteur d’activité et améliorer l’efficacité en plus de créer de nouveaux modèles opérationnels et de nouveaux débouchés, la clé du succès résidant dans la « façon » d’y parvenir. De nombreuses organisations font appel à des fournisseurs de technologies XaaS pour intégrer l’IA dans leurs plateformes en utilisant des cas d’utilisation normalisés. D’autres mettent au point leur propre système de validation pour tester des idées précises ou utilisent une combinaison des deux approches.

Dans l’ensemble, les répondants canadiens ont affirmé avoir confiance dans leur processus de prise de décision en matière d’investissements technologiques, mais estiment que la cybersécurité n’est pas traitée aussi sérieusement qu’elle devrait l’être, et que l’aversion pour le risque des hauts dirigeants empêche parfois d’aller de l’avant. Ils sont également plus pessimistes quant à l’impact des facteurs externes (tensions géopolitiques et incertitude économique) et internes (cybersécurité, dépenses technologiques excessives) que leurs homologues internationaux.

Vous trouverez ci-dessous un aperçu des résultats du sondage au Canada ainsi qu’une liste des éléments clés que les leaders en technologie canadiens devraient prendre en considération.

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88 % des leaders en technologie canadiens affirment qu’il est difficile de suivre le rythme du changement

Seulement 3 % des répondants n’ont remarqué aucune amélioration de la rentabilité dans toutes les catégories de technologies

1. Technologies XaaS (notamment nuage public et nuages multiples)
2. Cybersécurité
3. RV / RA / RE (notamment le métavers) et informatique spatiale
4. Informatique en périphérie de réseau (Edge Computing)
5. IA et automatisation (notamment l’IA générative)
6. Analyse de données
7. Web3 (notamment la chaîne de blocs et la segmentation en unités)
8. Prestation moderne (notamment schématisée ou sans code)
9. Informatique quantique

1. Culture d’entreprise réfractaire au risque, qui accepte mal le changement
2. Manque de compétences au sein de l’organisation
3. Stratégies de gestion des données immatures
4. Préoccupations liées à la cybersécurité et à la protection des données
5. Lassitude face à la transformation
6. Inefficacité de la gouvernance et de la coordination
7. Préoccupations quant à la conformité
8. Incapacité à se mettre d’accord sur les priorités ou à obtenir l’adhésion des parties prenantes
9. Gestion déficiente de la dette technologique qui empêche les mises à niveau

0 % des leaders technologiques canadiens interrogés ont déclaré ne pas utiliser l’IA à quelque titre que ce soit

93 % des répondants canadiens ont indiqué avoir déjà constaté une augmentation de la rentabilité grâce à la mise en œuvre de l’IA

Signe de la croissance exponentielle de l’IA entre 2023 et 2024, aucun des leaders canadiens interrogés a indiqué n’avoir pris aucune mesure pour mettre en œuvre l’IA au sein de son organisation, et de nombreux répondants ont déjà constaté un rendement sur leur investissement dans ce domaine. Ce résultat tranche singulièrement sur celui de l’année dernière, où près du tiers (29 %) des organisations canadiennes n’avaient pris aucune mesure concernant l’IA.

L’incertitude et la peur du risque créées par l’absence de réglementation et d’exigences claires freine les investissements et la mise en œuvre de projets d’IA, en plus de ralentir l’évolution et le processus de maturation de la gouvernance dans ce domaine

En 2023, 35 % des organisations canadiennes indiquaient n’avoir remarqué aucune amélioration de la rentabilité dans toutes les catégories de technologies. Cette année, elles sont plus de 90 % à faire état d’une augmentation d’au moins 5 % dans toutes les catégories, bien que 66 % indiquent qu’il est difficile de suivre le rythme du changement.

L’an dernier, l’expérience et la satisfaction du client étaient les principaux moteurs à l’origine des initiatives de transformation. Cette année, c’est plutôt la capacité de dégager une valeur commerciale claire, appuyée par des tests et des validations de principe, qui a pris la première place, ce qui indique un changement majeur dans les priorités. Les pressions exercées par la réglementation et la concurrence sont également des moteurs de transformation importan

Les organisations canadiennes craignent toujours de ne pouvoir réaliser pleinement leurs objectifs technologiques avec leurs talents actuels, ce qui laisse présager une augmentation substantielle des investissements dans l’amélioration des compétences, 89 % des répondants étant d’avis que l’IA entraînera une restructuration importante des profils d’emploi et nécessitera des investissements majeurs en perfectionnement des compétences.

Le modèle « tout à la demande » est une priorité d’investissement pour 89 % des organisations canadiennes, suivi par la cybersécurité qui recueille 70 % des suffrages. Les répondants canadiens ont apprécié les gains d’efficacité résultant de la mise en œuvre du modèle XaaS et sa capacité à accélérer l’adoption d’autres technologies, et 94 % ont noté une augmentation de la rentabilité grâce à leur utilisation des technologies XaaS, y compris les nuages multiples et le nuage public.

Les organisations canadiennes semblent avoir un léger avantage sur leurs contreparties mondiales lorsqu’il s’agit d’exploiter les données à des fins de monétisation ou d’avantage concurrentiel, mais elles accusent du retard en matière de sécurité et d’accessibilité des données (facilité d’accès des employés aux données dont ils ont besoin pour remplir leur rôle).

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