全球醫療產業正進入結構性轉折期，高齡化加速、慢性病人口成長，以及人力與成本壓力，正迫使醫療體系重新調整服務模式與產業分工。世界衛生組織預估，至2050年全球60歲以上人口將倍增，醫療需求將長期維持高檔，傳統以人力與院內照護為核心的模式已難以支撐。
在此背景下，人工智慧與數位科技快速滲透醫療產業各環節，從臨床決策、藥物研發，到照護流程與營運管理，逐步重塑醫療價值鏈。生成式 AI、醫療資料平台、醫療機器人與軟體醫療器材（SaMD）加速落地，推動人機協作與流程優化，並拓展遠距醫療與長照等新應用場景。KPMG安侯建業特別彙整近年與AI醫療照護應用相關之議題，匯集成冊發布《AI重塑智慧醫療版圖》，期望以專業洞察與策略建議，協助企業再變局中掌握機遇，邁向智慧醫療的下一里程。
本報告將透過以下四個章節與KPMG專家觀點，帶您深入了解AI於醫療照護領域的實務應用與發展趨勢。
AI正重塑全球醫療產業，成為因應高齡化、人力短缺與行政負擔的重要動能。AI可提升效率並推動照護轉型，但資料整合、監管與組織變革仍限制規模化。調查顯示，76% 醫療機構對 AI 投資仍偏保守，惟生成式 AI 已成新引擎，71% 認為其應用廣泛，59% 已導入產品與服務開發。
全球健康需求持續攀升，高齡化與慢性病趨勢正加速數位健康產業發展。隨著大數據、AI 與雲端技術成熟，健康資料成為創新服務與商業模式的核心，涵蓋穿戴式裝置、遠距醫療與電子健康紀錄等應用。科技業以裝置與資料平台為基礎，串聯醫療機構與第三方開發者，逐步建構數位健康生態系，但資料治理、法規與倫理仍是跨國擴張的關鍵挑戰。
在高齡化與醫療人力短缺壓力下，醫療照護機器人正快速從概念走向臨床實務，廣泛應用於手術輔助、院內物流、遠距照護與流程管理。儘管成本、系統整合與監管仍具挑戰，隨著 AI 技術成熟與商業模式創新，醫療機器人將逐步成為智慧醫療體系中不可或缺的協作夥伴。
隨著數位化與 AI 技術成熟，軟體即醫療器材正成為智慧醫療轉型的核心動能，廣泛應用於診斷、治療與照護場景，提升醫療效率與精準度。結合 AI、資料科學與感測技術，並推動個人化醫療與流程優化，但其發展仍須面對資料治理、監管、倫理與系統整合等挑戰，未來需透過跨域合作，建構穩健且可規模化的智慧醫療生態系。
