Ako zistiť, či je vaša firma pripravená na AI?

Umelá inteligencia (AI) prepisuje pravidlá v jednotlivých odvetviach rýchlejšie, než si dokážeme predstaviť. Dnes už nejde o to, či by mali firmy využívať AI, ale ako efektívne ju dokážu implementovať. Mnohé organizácie spustili pilotné projekty alebo začlenili strojové učenie do vybraných procesov, no len máloktorá má jasný prehľad o svojej „AI zrelosti“. Bez neho hrozí, že inovácie, ktorými sa prezentujú, im neprinesú skutočnú hodnotu.

Posúdenie pripravenosti organizácie na využívanie AI je kľúčové pre jej budúci úspech. Rovnako dôležité je však identifikovať nedostatky, riziká a príležitosti, ktoré môžu ovplyvniť budúcnosť firmy v ére AI. V nasledujúcom blogu sa spoločne pozrieme na kľúčové oblasti, ktoré tvoria zrelosť organizácie z pohľadu AI, a ukážeme si praktické kroky, ako ju posunúť na vyššiu úroveň.

Autor článku

Alexander Zagnetko
Manager
Process Organization and Improvement

Kontaktujte nás pre viac informácií

Ak sa chcú spoločnosti posunúť od experimentovania k skutočnému firemnému dopadu, musia hodnotiť svoju prácu s AI v nasledujúcich šiestich oblastiach:

Stratégia a riadenie

AI zrelosť predurčuje stanovenie stratégie. Máte jasnú víziu AI previazanú s biznis cieľmi? Sú jednotlivé roly, zodpovednosti a etické zásady vo vašej firme dobre nastavené? Zrelé organizácie prepájajú AI so strategickým plánovaním a vytvárajú rámce riadenia, ktoré podporujú zodpovedné inovácie.

Dáta a infraštruktúra

AI poskytuje výsledky takej kvality, akej sú dáta, z ktorých sa učí. Zrelé organizácie investujú do kvality dát, ich prístupnosti a riadenia. Budujú zároveň škálovateľnú infraštruktúru – cloudové platformy, tzv. „dátové jazerá“ (data lakes) či bezpečné dátové toky, ktoré umožňujú vo veľkom využívať umelú inteligenciu.

Ľudia a kultúra

Úspech AI stojí na ľuďoch. Máte v tíme kombináciu dátových inžinierov a odborníkov z praxe? Rozumejú zamestnanci základom práce s AI a sú motivovaní k jej využívaniu? Kultúra, ktorá otvorene podporuje experimentovanie a neustále učenie, je znakom vysokej AI zrelosti.

Vývoj a nasadzovanie AI

Zrelé organizácie uplatňujú spoľahlivé postupy pre vývoj a prevádzku AI modelov. Dbajú na to, aby boli modely opodstatnené, férové a pravidelne kontrolované z hľadiska zaujatosti. Automatizácia a riadenie životného cyklu sú kľúčom k bezpečnému a efektívnemu škálovaniu AI.

Príklady využitia a dopad

Prinášajú AI iniciatívy merateľnú hodnotu? Zrelé organizácie sa sústreďujú na implementáciu riešení s najväčším dopadom, sledujú návratnosť investícií a úspešné piloty rozširujú naprieč biznisom. AI nie je len technologická iniciatíva – je to nástroj na transformáciu podnikania.

Dodržiavanie pravidiel a riziká

S veľkou mocou prichádza veľká zodpovednosť. AI zrelosť znamená aj proaktívne riadenie rizík, dodržiavanie regulácií (napr. zákona EU AI Act) a pripravenosť reagovať na incidenty. Organizácie preto musia dopredu myslieť na etické, prevádzkové a reputačné riziká a zohľadniť ich vo svojej stratégii.

V čase, keď AI pretvára konkurenčné prostredie, je zrelosť kľúčovým faktorom rozlišovania medzi jednotlivými spoločnosťami. Organizácie, ktoré vnímajú AI ako svoju základnú schopnosť, nie ako vedľajší projekt, budú lídrami v inováciách, odolnosti a budovaní dôvery. Otázka teda neznie „Používame AI?“, ale „Používame ju rozumne, zodpovedne a vo veľkom rozsahu?“

Prečo je potrebné poznať AI zrelosť vašej organizácie?

Popri rýchlom vývoji strojového učenia, generatívnej a agentickej AI sa mnohé firmy trápia s tým, ako sa posunúť od pilotných projektov k riadnym riešeniam, ktoré sú stabilné, dobre riadené a prinášajú reálnu ekonomickú hodnotu. Hodnotenie AI zrelosti tak prináša pohľad na to, kde sa organizácia nachádza, v čom má medzery a čo je potrebné urobiť, aby tieto nedostatky prekonala – po organizačnej a technickej stránke, ale aj z pohľadu firemnej kultúry. Presne do toho vstupuje rámec KPMG AI Maturity Assessment (AIMA), ktorý si kladie za úlohu zhodnotiť aktuálnu úroveň AI schopností, identifikovať nedostatky a určiť strategickú cestu pre rozhodovanie založené na dátach.

AIMA vychádza z poznatkov zo stoviek reálnych prípadov, a preto nejde len o zoznam odporúčaní. Prepája vysokú úroveň schopností s konkrétnymi otázkami a prípadmi, aby bolo hodnotenie postavené na reálnej praxi, nie na deklarovaných ambíciách. Presnosť a opakovateľnosť celého procesu zvyšujú jasne definované roly, schvaľovanie, spolu s úvodným a záverečným hodnotením.

AIMA prináša štruktúrovaný spôsob, ako zhodnotiť silné stránky a medzery organizácie v šiestich pilieroch: Vízia a stratégia; Technológie a nástroje; Správa dát; Procesy; Riziká, riadenie a etika; a Ľudia a kultúra. Každý pilier zároveň obsahuje otázky hodnotené na škále 1–5, ktoré predstavujú štyri úrovne zrelosti:

Elementary (základná): počiatočný záujem a prieskum
Emerging (rozvíjajúca sa): prvé iniciatívy a postupné budovanie základov
Experienced (skúsenejšia): integrácia operácií a vytváranie hodnoty
Established (vysoká): strategické prepojenie a získanie konkurenčnej výhody

Šesť pilierov AIMA

Posudzuje, či sú ambície v oblasti AI jasné, prepojené s biznis cieľmi a merané pomocou obhájiteľných KPI. Hodnotí aj prijatie AI, agilitu, partnerstvá, disciplínu investícií či motiváciu lídrov.