Umelá inteligencia (AI) prepisuje pravidlá v jednotlivých odvetviach rýchlejšie, než si dokážeme predstaviť. Dnes už nejde o to, či by mali firmy využívať AI, ale ako efektívne ju dokážu implementovať. Mnohé organizácie spustili pilotné projekty alebo začlenili strojové učenie do vybraných procesov, no len máloktorá má jasný prehľad o svojej „AI zrelosti“. Bez neho hrozí, že inovácie, ktorými sa prezentujú, im neprinesú skutočnú hodnotu.
Posúdenie pripravenosti organizácie na využívanie AI je kľúčové pre jej budúci úspech. Rovnako dôležité je však identifikovať nedostatky, riziká a príležitosti, ktoré môžu ovplyvniť budúcnosť firmy v ére AI. V nasledujúcom blogu sa spoločne pozrieme na kľúčové oblasti, ktoré tvoria zrelosť organizácie z pohľadu AI, a ukážeme si praktické kroky, ako ju posunúť na vyššiu úroveň.
Autor článku
Alexander Zagnetko
Manager, Process Organization and Improvement
Ak sa chcú spoločnosti posunúť od experimentovania k skutočnému firemnému dopadu, musia hodnotiť svoju prácu s AI v nasledujúcich šiestich oblastiach:
Stratégia a riadenie
AI zrelosť predurčuje stanovenie stratégie. Máte jasnú víziu AI previazanú s biznis cieľmi? Sú jednotlivé roly, zodpovednosti a etické zásady vo vašej firme dobre nastavené? Zrelé organizácie prepájajú AI so strategickým plánovaním a vytvárajú rámce riadenia, ktoré podporujú zodpovedné inovácie.
Dáta a infraštruktúra
AI poskytuje výsledky takej kvality, akej sú dáta, z ktorých sa učí. Zrelé organizácie investujú do kvality dát, ich prístupnosti a riadenia. Budujú zároveň škálovateľnú infraštruktúru – cloudové platformy, tzv. „dátové jazerá“ (data lakes) či bezpečné dátové toky, ktoré umožňujú vo veľkom využívať umelú inteligenciu.
Ľudia a kultúra
Úspech AI stojí na ľuďoch. Máte v tíme kombináciu dátových inžinierov a odborníkov z praxe? Rozumejú zamestnanci základom práce s AI a sú motivovaní k jej využívaniu? Kultúra, ktorá otvorene podporuje experimentovanie a neustále učenie, je znakom vysokej AI zrelosti.
Vývoj a nasadzovanie AI
Zrelé organizácie uplatňujú spoľahlivé postupy pre vývoj a prevádzku AI modelov. Dbajú na to, aby boli modely opodstatnené, férové a pravidelne kontrolované z hľadiska zaujatosti. Automatizácia a riadenie životného cyklu sú kľúčom k bezpečnému a efektívnemu škálovaniu AI.
Príklady využitia a dopad
Prinášajú AI iniciatívy merateľnú hodnotu? Zrelé organizácie sa sústreďujú na implementáciu riešení s najväčším dopadom, sledujú návratnosť investícií a úspešné piloty rozširujú naprieč biznisom. AI nie je len technologická iniciatíva – je to nástroj na transformáciu podnikania.
Dodržiavanie pravidiel a riziká
S veľkou mocou prichádza veľká zodpovednosť. AI zrelosť znamená aj proaktívne riadenie rizík, dodržiavanie regulácií (napr. zákona EU AI Act) a pripravenosť reagovať na incidenty. Organizácie preto musia dopredu myslieť na etické, prevádzkové a reputačné riziká a zohľadniť ich vo svojej stratégii.
V čase, keď AI pretvára konkurenčné prostredie, je zrelosť kľúčovým faktorom rozlišovania medzi jednotlivými spoločnosťami. Organizácie, ktoré vnímajú AI ako svoju základnú schopnosť, nie ako vedľajší projekt, budú lídrami v inováciách, odolnosti a budovaní dôvery. Otázka teda neznie „Používame AI?“, ale „Používame ju rozumne, zodpovedne a vo veľkom rozsahu?“
Prečo je potrebné poznať AI zrelosť vašej organizácie?
Popri rýchlom vývoji strojového učenia, generatívnej a agentickej AI sa mnohé firmy trápia s tým, ako sa posunúť od pilotných projektov k riadnym riešeniam, ktoré sú stabilné, dobre riadené a prinášajú reálnu ekonomickú hodnotu. Hodnotenie AI zrelosti tak prináša pohľad na to, kde sa organizácia nachádza, v čom má medzery a čo je potrebné urobiť, aby tieto nedostatky prekonala – po organizačnej a technickej stránke, ale aj z pohľadu firemnej kultúry. Presne do toho vstupuje rámec KPMG AI Maturity Assessment (AIMA), ktorý si kladie za úlohu zhodnotiť aktuálnu úroveň AI schopností, identifikovať nedostatky a určiť strategickú cestu pre rozhodovanie založené na dátach.
AIMA vychádza z poznatkov zo stoviek reálnych prípadov, a preto nejde len o zoznam odporúčaní. Prepája vysokú úroveň schopností s konkrétnymi otázkami a prípadmi, aby bolo hodnotenie postavené na reálnej praxi, nie na deklarovaných ambíciách. Presnosť a opakovateľnosť celého procesu zvyšujú jasne definované roly, schvaľovanie, spolu s úvodným a záverečným hodnotením.
AIMA prináša štruktúrovaný spôsob, ako zhodnotiť silné stránky a medzery organizácie v šiestich pilieroch: Vízia a stratégia; Technológie a nástroje; Správa dát; Procesy; Riziká, riadenie a etika; a Ľudia a kultúra. Každý pilier zároveň obsahuje otázky hodnotené na škále 1–5, ktoré predstavujú štyri úrovne zrelosti:
- Elementary (základná): počiatočný záujem a prieskum
- Emerging (rozvíjajúca sa): prvé iniciatívy a postupné budovanie základov
- Experienced (skúsenejšia): integrácia operácií a vytváranie hodnoty
- Established (vysoká): strategické prepojenie a získanie konkurenčnej výhody
Šesť pilierov AIMA
Posudzuje, či sú ambície v oblasti AI jasné, prepojené s biznis cieľmi a merané pomocou obhájiteľných KPI. Hodnotí aj prijatie AI, agilitu, partnerstvá, disciplínu investícií či motiváciu lídrov.
Vybrané znaky vysokej zrelosti:
- Integrovaná stratégia s väzbou na dlhodobé biznis ciele
- Dobré KPI previazané s výsledkami AI
- Jasné plány na škálovanie dát a používateľov
- Celopodnikové prijatie AI
- Motivácia lídrov naviazaná na reálnu hodnotu z AI
Hodnotí rozsah, štandardizáciu, kompatibilitu medzi technológiami, validáciu, podporu a udržateľnosť AI technológií – vrátane cloudu, tréningov, inovácií, referenčných architektúr či správy LLM.
Vybrané znaky vysokej zrelosti:
- Štandardizované technológie, ktoré spolupracujú a využívajú overené vzory
- Pokročilé testovanie, SLA a proaktívna údržba
- Cloudová stratégia optimalizovaná pre AI
- Podnikové politiky správy veľkých jazykových modelov (LLM)
- Podpora skúšania nových nápadov v bezpečnom prostredí s možnosťou ich postupného zavedenia do reálneho používania
Zahŕňa stratégiu dát, ich správu, katalogizáciu, transformáciu, validáciu, automatizáciu, hosting, tréning modelov, kvalitu dát či riadenie incidentov.
Vybrané znaky vysokej zrelosti:
- Aktívne riadená a optimalizovaná dátová stratégia
- Sledovanie dát v reálnom čase a kvalitné metadáta v katalógoch
- Automatizované kontroly kvality dát
- Znalosť hybridného cloudu s jasnými integračnými vzormi
Hodnotí spôsob realizácie AI práce – od priorít projektov cez financovanie, agilitu, životný cyklus modelov, kybernetickú bezpečnosť až po riadenie zmien.
Vybrané znaky vysokej zrelosti:
- Prioritizácia portfólia v súlade so stratégiou
- Replikovateľné vzory životného cyklu modelov
- Flexibilný prístup k projektom AI, ktorý firma uplatňuje vo všetkých oddeleniach
- Integrovaná kyberbezpečnosť a riadenie zmien
Sústredí sa na politiky AI, etické štandardy, dodržiavanie pravidiel, kontrolu zaujatosti, ochranu súkromia, ľudský dohľad, transparentnosť, zapojenie zainteresovaných strán a orgány riadenia.
Vybrané znaky vysokej zrelosti:
- Komplexná a auditovateľná AI politika, ktorá je súčasťou pracovných procesov
- Proaktívne dodržiavanie regulácií s regionálnymi expertmi
- Manuálna kontrola zodpovednosti AI
- Transparentné rámce KPI vrátane etických metrík
Meria dostupnosť talentov, vzdelávanie, spoluprácu, podporu zainteresovaných strán, diverzitu, stimuly k inováciám, dátovú gramotnosť a transparentnosť.
Vybrané znaky vysokej zrelosti:
- Systematické vzdelávanie zamestnancov prostredníctvom tréningových programov
- Spolupráca medzi tímami s pravidelnými spoločnými stretnutiami a aktivitami
- Otvorenosť rôznym perspektívam a postupom, ktoré podporujú zapojenie celého tímu
- Podpora zamestnancov a vytváranie bezpečného prostredia
Viac než len diagnostika
KPMG AI Maturity Assessment (AIMA) je viac než len diagnostický nástroj – je to praktický plán pre rozvoj celej organizácie. Každý slabší výsledok je prepojený s konkrétnou iniciatívou, zodpovednou osobou, jasnými termínmi a merateľnými cieľmi.
Vďaka hodnoteniu šiestich pilierov s konkrétnymi metrikami, zhromažďovaniu dôkazov a detailným profilom zrelosti môžu lídri premeniť roztrieštené iniciatívy na súdržný, riadený a eticky stabilný program AI. Jeho hodnota rastie pri opakovaní – keď výsledky sledujú riadiace orgány, keď sa roadmapy dopĺňajú a keď sa firemná kultúra postupne prispôsobuje technológiám.
Správne využitý rámec AIMA sa tak stáva univerzálnou pomôckou pre organizácie v oblasti implementácie AI, sledovania jej rizík a pripravenosti na rozšírenie a škálovanie technológií.
Kontaktujte nás
Ak si želáte viac informácií o tom ako môžeme pomôcť vášmu podniku, prípadne ak si chcete dohodnúť stretnutie kvôli osobnej prezentácii našich služieb, kontaktujte nás.
