Autonómni AI agenti menia pravidlá hry v biznise

Od GenAI k AgAI
Technické základy AgAI
AI agenti ako pracovná sila

Agentická umelá inteligencia – teda autonómne systémy, ktoré dokážu vnímať, uvažovať a konať nezávisle – už nie je len víziou budúcnosti. Táto rýchlo sa vyvíjajúca technológia zásadne mení spôsob, akým firmy fungujú, inovujú a súťažia, kto s novinkami príde ako prvý.

V dvojdielnom blogu Éra agentickej umelej inteligencie sa pozrieme na nástup agentickej AI (AgAI) z pohľadu biznisu aj technológie. Zmapujeme jej vývoj, technické základy, reálne aplikácie, vplyv na konkrétne odvetvia, ako aj riziká a príležitosti, ktoré prináša. Na základe odborných názorov a prípadových štúdií dokážeme, že agentická AI nie je len ďalší nástroj – je to nový typ digitálnej pracovnej sily, ktorá zásadne mení budúcnosť práce, rozhodovania aj stratégie podnikov.

Autor článku

Alexander Zagnetko
Manager, Process Organization and Improvement

Od generatívnej k agentickej AI

V posledných piatich rokoch sme boli svedkami obrovského rozvoja schopností umelej inteligencie. Od uvedenia GPT-3 v roku 2020 až po masové rozšírenie modelov ako GPT-4, Claude či Gemini v rokoch 2023–2024 generatívna AI zásadne zmenila viaceré odvetvia. Hoci sú jej schopnosti pôsobivé, predstavujú len začiatok omnoho väčšej premeny.

Ďalším významným míľnikom je rozvoj autonómnych agentov, ktorí už dnes dokážu vykonávať zložité pracovné postupy a spolupracovať s ľuďmi alebo inými agentmi. Tieto systémy si sami stanovujú ciele, plánujú kroky, využívajú nástroje a prispôsobujú sa meniacim sa podmienkam. Na rozdiel od klasických AI agentov, vyvinutých na vykonávanie špecifických úloh, AgAI fungujú oveľa samostatnejšie. Tieto systémy sú navrhnuté tak, aby:

vnímali svoje prostredie pomocou štruktúrovaných aj neštruktúrovaných dát,
plánovali svoje kroky pomocou logiky a rozhodovacích rámcov,
vykonávali úlohy prostredníctvom nástrojov, API rozhraní alebo fyzických zariadení,
učili sa na základe spätnej väzby a časom sa zlepšovali,
spolupracovali s ľuďmi aj inými agentmi.

Prechod od generatívnej k agentickej AI predstavuje zásadný posun vo vývoji umelej inteligencie. Je to výsledok prepojenia viacerých schopností: veľkých jazykových modelov (LLM), pamäťových systémov, plánovacích algoritmov, integrácie s nástrojmi a koordinácie viacerých agentov. Vďaka tejto kombinácii môžu AI systémy fungovať ako digitálni pracovníci, ktorí dokážu plniť úlohy, ktoré si doteraz vyžadovali ľudský úsudok a koordináciu. Agentická AI preto otvára úplne nové príležitosti a bude mať vplyv na stratégie firiem, ich organizačné štruktúry či získanie konkurenčnej výhody.

Kontaktujte nás pre viac informácií

Technické základy agentickej AI

Systémy agentickej umelej inteligencie sú postavené na vrstvenej architektúre, ktorá prepája viacero pokročilých technológií. Srdcom väčšiny agentických systémov je veľký jazykový model (LLM) – napríklad GPT-4, Claude alebo Gemini. Tieto modely sú trénované na obrovských množstvách dát a dokážu rozumieť ľudskému jazyku a generovať ho. Práve vďaka nim majú agenti schopnosti jazykového porozumenia a logického uvažovania, ktoré sú základom ich správania. Na rozdiel od tradičných chatbotov si agentické systémy musia pamätať predchádzajúce interakcie, rozhodnutia a výsledky. Pamäť umožňuje agentom učiť sa zo skúseností, personalizovať komunikáciu a zabezpečiť kontinuitu v čase.

Aby mohli agenti konať samostatne, musia plánovať viacero krokov dopredu a premýšľať nad dôsledkami svojich rozhodnutí. Práve preto prepájajú uvažovanie s využívaním nástrojov (tzv. ReAct – Reasoning + Acting) a pred výberom konkrétneho postupu skúmajú rôzne logické cesty (tzv. Tree-of-Thoughts). Známou technikou vyhodnocovania potenciálnych krokov je aj Monte Carlo Tree Search, ktorá pochádza z herných AI. Vďaka týmto technikám a nástrojom dokážu agenti rozdeliť zložité ciele na zvládnuteľné úlohy a flexibilne reagovať na spätnú väzbu.

So zvyšujúcou sa autonómiou agentov je čoraz dôležitejšie zabezpečiť ich zodpovedné a etické fungovanie. To je nevyhnutné pre budovanie dôvery a zodpovedné nasadzovanie agentickej AI. Kľúčové mechanizmy zahŕňajú:

Human-in-the-loop – možnosť človeka schváliť alebo zablokovať rozhodnutia agenta.
Audit záznamov – kontrola činností agenta pre účely zodpovednosti.
Etické obmedzenia – pravidlá, ktoré bránia škodlivému alebo neetickému správaniu.
Kontrola súladu s hodnotami – zabezpečenie, že agenti konajú v súlade s ľudskými hodnotami.

AI agenti ako nová digitálna pracovná sila

Agentická AI otvára firmám nové možnosti v oblasti efektivity, škálovania a inovácií. Či už ide o automatizáciu rutinných úloh alebo koordináciu zložitých procesov, AgAI nachádza čoraz širšie uplatnenie – od finančného sektoru cez zdravotníctvo, školstvo až po odvetvie maloobchodu a vývoj softvéru.

account_balance_wallet

Finančné služby

Finančný sektor dlhodobo patrí medzi lídrov v adopcii umelej inteligencie, no agentická AI posúva automatizáciu ešte vyššie. Autonómni agenti dokážu v reálnom čase sledovať trhové podmienky, vyhodnocovať riziká alebo realizovať obchody s minimálnym dohľadom človeka. Zároveň nepretržite monitorujú transakcie, odhaľujú podozrivé správanie a sledujú legislatívne zmeny s cieľom zabezpečiť súlad s reguláciami. V oblasti zákazníckeho servisu a poradenstva agenti analyzujú klientske dáta a odporúčajú vhodné produkty, čím v podstate vystupujú ako digitálni finanční poradcovia.

medical_services

Zdravotníctvo

Zdravotníctvo patrí medzi najkomplexnejšie a najnáročnejšie odvetvia z pohľadu dát, čo z neho robí ideálne prostredie pre využitie agentickej AI. Autonómni agenti dokážu analyzovať zdravotné záznamy a výsledky testov či zobrazovacie dáta, upozorňujú na možné interakcie liekov, navrhujú doplňujúce vyšetrenia a pomáhajú s dokumentáciou. Zároveň efektívne koordinujú starostlivosť – plánujú vyšetrenia, zabezpečujú odporúčania a minimalizujú duplicitu. V administratíve zas zefektívňujú procesy akými sú fakturácia, správa poistných nárokov a dodržiavanie predpisov, čo zdravotníkom umožňuje venovať viac času pacientom.

gavel

Právny sektor

Právo a compliance prechádzajú zásadnou transformáciou vďaka agentickej AI, ktorá umožňuje autonómnym agentom čítať, interpretovať a generovať právne dokumenty. Agenti dokážu analyzovať zmluvy, identifikovať kľúčové klauzuly, upozorniť na potenciálne riziká, navrhovať úpravy a vytvárať štandardné zmluvy podľa šablón a požiadaviek klienta. Zároveň monitorujú legislatívne zmeny naprieč jurisdikciami, vyhodnocujú ich dopad na organizáciu a odporúčajú kroky na zabezpečenie súladu s reguláciami. V prípade súdnych sporov asistujú pri vyhľadávaní judikatúry, sumarizovaní precedensov či príprave argumentov.

cast_for_education

Vzdelávanie a školenia

Digitálna transformácia neobišla ani vzdelávanie. Agenti v tomto sektore vystupujú ako interaktívni tútori, ktorí v reálnom čase odpovedajú na otázky, poskytujú spätnú väzbu a prispôsobujú sa individuálnemu štýlu učenia. Dokážu sledovať aj emócie študenta a podporiť ho v prípade nedostatku motivácie. V oblasti hodnotenia agenti automatizovane opravujú úlohy, generujú testy a poskytujú podrobnú spätnú väzbu, pričom dokážu identifikovať zmeny vo výkone a včas navrhnúť intervenčné opatrenia.

storefront

Maloobchod a e-commerce

V sektore maloobchodu využívajú firmy agentickú AI na zlepšenie zákazníckej skúsenosti, optimalizáciu prevádzky a podporu predaja. V oblasti logistiky dokážu predvídať dopyt, spravovať zásoby, koordinovať dodávateľov a v reálnom čase reagovať na trhové zmeny – napríklad presmerovaním dodávok či úpravou cien. V marketingu zas navrhujú cielené kampane, segmentujú publikum a optimalizujú obsah, pričom na základe správania zákazníkov zvyšujú efektivitu umiestňovania produktov a propagačných akcií.

webhook

Vývoj softvéru

Agentická AI v neposlednom rade zásadne transformuje celý životný cyklus vývoja softvéru – od jeho návrhu až po prevádzku. Agenti dokážu generovať kód z prirodzeného jazyka, identifikovať a odstraňovať chyby, optimalizovať výkon a vytvárať dokumentáciu či testy. V produktovom manažmente agenti zhromažďujú spätnú väzbu od používateľov, určujú priority vývoja, pripravujú špecifikácie a koordinujú spoluprácu v tímoch, čím urýchľujú inovácie a zvyšujú kvalitu softvérových riešení.

Konkurenčná výhoda spočíva v rýchlosti implementácie

Agentická AI nie je len o efektivite – ide o zásadnú zmenu v tom, ako firmy fungujú, prijímajú rozhodnutia a vytvárajú hodnotu. Vďaka pokročilej kombinácii jazykových modelov, pamäťových systémov, plánovacích algoritmov a schopnosti interagovať s externými nástrojmi sa agentická AI stáva aktívnym účastníkom firemných procesov. Transformácia, ktorú agenti prinášajú, sa zároveň neobmedzuje na jedno oddelenie či funkciu – ovplyvňuje celé odvetvia, od financií cez zdravotníctvo až po vývoj softvéru.

Firmy, ktoré túto technológiu včas pochopia a správne nasadia, získajú konkurenčnú výhodu nielen v rýchlosti a presnosti, ale aj v schopnosti reagovať na zmeny trhu, personalizovať služby a inovovať rýchlejšie ako kedykoľvek predtým.

Kontaktujte nás

Pre viac informácií o tom, ako môžeme pomôcť vašej spoločnosti, prípadne ak si chcete dohodnúť stretnutie kvôli osobnej prezentácii našich služieb, neváhajte nás kontaktovať.

Alexander Zagnetko

KPMG Global AI Initiative Coordinator

KPMG in Slovakia

mail
call

Správnou interpretáciou a pochopením dát získava vaša firma konkurenčnú výhodu a pridanú hodnotu

Zistiť viac

Organizácie sa presúvajú cez transformáciu a rast a zároveň čelia bezprecedentným globálnym výzvam zrýchľujúcim sa tempom, pričom ich narastajúca komplexnosť je umocnená dominovými efektmi.

Zistiť viac