Wspieramy naszych klientów w ustanawianiu oraz doskonaleniu strategii w obszarze danych w warstwie biznesowej, technologicznej oraz procesowej.
Podczas gdy większość organizacji jest świadoma rosnącej roli wykorzystania analityki danych w zarządzaniu biznesem, to tylko niewielki odsetek z nich generuje prawdziwe korzyści z tego cennego zasobu. Firmy często skupiają się tylko na aspekcie technologicznym – narzędziach, usługach, czy też rozwoju deweloperskim. Co więcej, ogromne inwestycje w technologie IT niekoniecznie gwarantują lepszy dostęp do informacji. Dopiero odpowiednio zaplanowana orkiestracja technologii, biznesu oraz procesów, pomoże wygenerować wymierne zyski.
Czym jest strategia w obszrze danych i jak ją opracować?
Opracowanie strategii w obszarze danych polega na opracowaniu strategii w obszarze danych w warstwie biznesowej, technologicznej oraz procesowej. Strategia wypracowywana jest w oparciu o specyfikę przedsiębiorstwa: uwarunkowania biznesowe organizacji, struktury organizacyjnej, poziomu dojrzałości analitycznej, zaawansowania wykorzystywanych narzędzi, świadomości użytkowników, czy ambicji spółki.
Wyzwania w ramach opracowania strategii dotyczą następujących zagadnień:
Warstwa biznesowa
- Jakie zbiory informacji gromadzić, żeby mieć dobry wgląd w nasz biznes i otoczenie rynkowe?
- Jakie KPI mierzyć i monitorować?
- Jacy są nasi główni interesariusze wewnątrz i na zewnątrz organizacji?
- Jakie są zasady dostępu do danych w naszej organizacji (data democratization)?
- W jaki sposób przeprowadzić change management pod względem zmiany narzędzia i procesów dostępu do danych?
Warstwa techniczna
- Sposoby organizacji danych na platformie danych
- Jaką technologię wybrać i na podstawie jakich kryteriów?
- Jakie narzędzia i usługi są nam potrzebne?
- Jak przenieść / wykorzystać istniejącą hurtownię danych?
- Jak zapewnić właściwe dostępy do danych?
- Jak zapewnić wysoką jakość danych?
- Jak technologia wspomaga zarządzanie data governance?
Warstwa procesowa
- W jakim modelu chcemy wytarzać rozwiązania analityczne? (hub & spoke / data mesh / inne…)
- Jakie kompetencje rozwijać wewnątrz organizacji, a w jakich obszarach skorzystać z zewnętrznych dostawców?
- Jaka metodyka pracy pasuje do naszej organizacji?
- W jaki sposób wdrożyć data governance?
Korzyści dla przedsiębiorstwa płynące z posiadania strategii w obszarze danych:
Jasno wyznaczone cele: zapewnienie, że inicjatywy związane z analityką danych są pochodną strategii biznesowej, a działania będą skoncentrowane na obszarach o najwyższych priorytetach.
Minimalizacja kosztów (zakres danych i wdrożenie): minimalizacja kosztów związanych z gromadzeniem, przetwarzaniem i modelowaniem zbiorów danych o niskiej wartości biznesowej.
Wysoka jakość danych: zdefiniowane reguły walidacji danych oraz zasady dostępu i właścicielstwa danych w ramach data governance.
Efektywne podejmowanie decyzji: zdefiniowane KPI i zbiory danych, potrzebne do zarządzania organizacją oraz zapewnienie, że platforma danych spełni oczekiwania i potrzeby interesariuszy.
Minimalizacja kosztów (wykorzystywane usługi): minimalizacja kosztów związanych z wykorzystaniem drogich usług chmurowych, które nie są niezbędne, biorąc pod uwagę wymagania biznesowe.
Optymalny model wytwarzania: zdefiniowane procesy i odpowiedzialności w ramach wytwarzania rozwiązań analitycznych.
Rejestracja | Logowanie | Zarządzanie kontem
Chcesz otrzymywać powiadomienia o publikacjach i wydarzeniach?
Zarejestruj sięWyślij zapytanie ofertowe
Dowiedz się więcej, o tym w jaki sposób wiedza i technologia KPMG mogą pomóc Tobie i Twojej firmie.
Kliknij, aby rozpocząć
