Podczas gdy większość organizacji jest świadoma rosnącej roli wykorzystania analityki danych w zarządzaniu biznesem, to tylko niewielki odsetek z nich generuje prawdziwe korzyści z tego cennego zasobu. Firmy często skupiają się tylko na aspekcie technologicznym – narzędziach, usługach, czy też rozwoju deweloperskim. Co więcej, ogromne inwestycje w technologie IT niekoniecznie gwarantują lepszy dostęp do informacji. Dopiero odpowiednio zaplanowana orkiestracja technologii, biznesu oraz procesów, pomoże wygenerować wymierne zyski.
Czym jest dla firmy strategia w obszarze danych i dlaczego to takie ważne?
Strategia w obszarze danych to plan, który określa, jak firma gromadzi, porządkuje, chroni i wykorzystuje swoje dane, by wspierać cele biznesowe. To nie tylko kwestie technologiczne, ale też procesy, odpowiedzialności i kultura organizacyjna. Dobrze zdefiniowana strategia pozwala przekształcić dane w wartość – lepsze decyzje, nowe źródła przychodu, przewagę konkurencyjną. Brak spójnego podejścia prowadzi do chaosu, ryzyk związanych z bezpieczeństwem i niewykorzystanego potencjału. W czasach, gdy dane są kluczowym aktywem, strategia staje się fundamentem rozwoju i innowacji w każdej firmie.
Wyzwania firm w zakresie zarządzania danymi
- Rozproszone źródła danych – brak spójności i trudności w integracji.
- Jakość danych – duplikaty, błędy i niekompletne informacje.
- Bezpieczeństwo i compliance – ryzyka związane z RODO, cyberatakami i utratą danych.
- Brak kultury data-driven – opór pracowników, brak kompetencji analitycznych.
- Technologia vs. biznes – nadmierne skupienie na narzędziach zamiast na wartości biznesowej.
- Koszty i zasoby – ograniczenia budżetowe, brak ekspertów.
- Zmienność otoczenia – szybki rozwój technologii i regulacji.
Korzyści dla przedsiębiorstwa płynące z posiadania strategii w obszarze danych
Jasno wyznaczone cele
Zapewnienie, że inicjatywy związane z analityką danych są pochodną strategii biznesowej, a działania będą skoncentrowane na obszarach o najwyższych priorytetach.
Efektywne podejmowanie decyzji
Zdefiniowane KPI i zbiory danych, potrzebne do zarządzania organizacją oraz zapewnienie, że platforma danych spełni oczekiwania i potrzeby interesariuszy.
Wysoka jakość danych
Zdefiniowane reguły walidacji danych oraz zasady dostępu i właścicielstwa danych w ramach data governance.
Optymalny model wytwarzania
Zdefiniowane procesy i odpowiedzialności w ramach wytwarzania rozwiązań analitycznych.
Minimalizacja kosztów: zakres danych i wdrożenie
Minimalizacja kosztów związanych z gromadzeniem, przetwarzaniem i modelowaniem zbiorów danych o niskiej wartości biznesowej.
Minimalizacja kosztów: wykorzystywane usługi
Minimalizacja kosztów związanych z wykorzystaniem drogich usług chmurowych, które nie są niezbędne, biorąc pod uwagę wymagania biznesowe.
Wsparcie KPMG: opracowanie strategii w obszarze danych
Zespół KPMG oferuje kompleksowe wsparcie w opracowaniu strategii w obszarze danych w warstwie biznesowej, technologicznej oraz procesowej. Strategia wypracowywana jest w oparciu o specyfikę klienta: uwarunkowania biznesowe organizacji, struktury organizacyjnej, poziomu dojrzałości analitycznej, zaawansowania wykorzystywanych narzędzi, świadomości użytkowników, czy ambicji spółki.
W ramach opracowania strategii, rozważamy, między innymi, następujące zagadnienia:
Warstwa biznesowa
- Jakie zbiory informacji gromadzić, żeby mieć dobry wgląd w nasz biznes i otoczenie rynkowe?
- Jakie KPI mierzyć i monitorować?
- Jacy są nasi główni interesariusze wewnątrz i na zewnątrz organizacji?
- Jakie są zasady dostępu do danych w naszej organizacji (data democratization)?
- W jaki sposób przeprowadzić change management pod względem zmiany narzędzia i procesów dostępu do danych?
Warstwa techniczna
- Sposoby organizacji danych na platformie danych
- Jaką technologię wybrać i na podstawie jakich kryteriów?
- Jakie narzędzia i usługi są nam potrzebne?
- Jak przenieść / wykorzystać istniejącą hurtownię danych?
- Jak zapewnić właściwe dostępy do danych?
- Jak zapewnić wysoką jakość danych?
- Jak technologia wspomaga zarządzanie data governance?
Warstwa procesowa
- W jakim modelu chcemy wytarzać rozwiązania analityczne? (hub & spoke / data mesh / inne…)
- Jakie kompetencje rozwijać wewnątrz organizacji, a w jakich obszarach skorzystać z zewnętrznych dostawców?
- Jaka metodyka pracy pasuje do naszej organizacji?
- W jaki sposób wdrożyć data governance?
Wyślij zapytanie ofertowe
Dowiedz się więcej, o tym w jaki sposób wiedza i technologia KPMG mogą pomóc Tobie i Twojej firmie.
Kliknij, aby rozpocząć
