不正リスク検知モデル（Fraud Risk Scoring_ai）
過去に発生した不正事例および訂正報告案件をもとに、企業の会計不正が発生するリスクを数値化するツールを開発しました。不正リスクの識別をサポートするツールとして、監査現場で活用しています。また、国立大学法人一橋大学との共同研究により、AI・機械学習を用いて、勘定科目レベルで不正会計を検知するモデルを開発し、2020年2月に特許を取得しました。この技術を活用することで、不正リスクの早期発見・対話につなげることが期待できます。
Point
•5,000件を超える上場企業の過去15年の公開財務諸表データを利用
•売上過大・費用過小・資産過大の3領域における不正リスクを数値化・ランキング
•ハイスコアの要因を特定し、必要な監査手続につなげる
•7割以上の過去の不正案件は、当ツールにてハイスコアを算出
利用データ
有価証券報告書
監査関与先が得られるベネフィット
客観的な視点で不正リスクを特定し、被監査先にタイムリーに共有することで、 不正の未然防止・早期是正につながる
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