Segítünk azonosítani, mérsékelni és kezelni az AI-specifikus kockázatokat korszerű biztonsági, megfelelőségi és irányítási szolgáltatásainkkal.
A mesterséges intelligencia (AI) és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) gyors ütemben alakítják át a szervezetek működését, innovációs képességét és értékteremtését. Az üzleti folyamatok automatizálásától kezdve az ügyfélélmény javításán át az AI-alapú megoldások ma már az iparágakon átívelő digitális transzformációs stratégiák középpontjában állnak.
Ugyanakkor, ahogy ezek a technológiák egyre mélyebben beépülnek a kritikus rendszerekbe és munkafolyamatokba, új típusú biztonsági, megfelelőségi és etikai kihívásokat hoznak magukkal. A hagyományos biztonsági intézkedések – mint például a penetrációs tesztelés és a kódellenőrzés – már nem elegendőek az AI és LLM-ek által jelentett egyedi kockázatok kezelésére. Ezek a rendszerek érzékenyek lehetnek kifinomult támadásokra, adatvesztésre, torzításokra és szabályozási megfelelés hiányára, amelyek komoly következményekkel járhatnak a szervezet hírnevére, működésére és megbízhatóságára nézve.
Csapatunk elkötelezett amellett, hogy segítsen a szervezeteknek magabiztosan eligazodni ebben a gyorsan változó környezetben.
Kiemelt szolgáltatásaink
Csapatunk korszerű módszertant alkalmaz a generatív AI és nagy nyelvi modellek biztonsági értékelésére. Megközelítésünk olyan nemzetközileg elismert keretrendszerekre épül, mint az OWASP Top 10 for LLMs és a MITRE ATLAS, biztosítva, hogy tesztelésünk átfogó és naprakész legyen. Feltárjuk a prompt injekciókat (közvetlen és közvetett), a rendszerpromptok kiszivárgását, a tanítóadatok expozícióját, valamint a hozzáférés-ellenőrzések megkerülésének kockázatát. Emellett olyan fenyegetéseket is vizsgálunk, mint a félretájékoztatás, túlzott autonómia, költségkihasználás és a modellkövetkeztetés visszaélése. Valós támadási szcenáriók szimulálásával bemutatjuk, hogyan befolyásolhatják a webalkalmazások gyakori hibái az AI viselkedését, segítve a szervezeteket abban, hogy ellenálló rendszereket építsenek.
Az ötlettől a teljes bevezetésig végigkísérjük AI és gépi tanulási projektjeit, hogy elkerülje a későbbi többletköltségeket és hatékonysági veszteségeket, illetve biztosítsa a hosszú távú skálázhatóságot. Támogatásunk kiterjed minden kritikus fázisra: jellemzők létrehozása nyers adatokból, adatfeldolgozás, modellképzés és transzfer tanulás, valamint a modellek biztonságos bevezetése modern MLOps gyakorlatokkal. Kiemelten kezeljük a dokumentáció fontosságát, hogy megoldásai auditálhatók és harmadik fél vagy belső fejlesztői csapatok által könnyen karbantarthatók legyenek. Ez az átfogó megközelítés lehetővé teszi, hogy innovatív, biztonságos és skálázható AI megoldásokat szállítson.
Az AI szabályozási környezetének gyors változásai szakértelmet és előrelátást igényelnek. Támogatjuk a szervezeteket a robusztus AI irányítási keretrendszerek működésbe állításában, szabályozási hiányelemzések elvégzésével (pl. EU AI Act, NIST, OECD, ENISA). Segítünk testreszabott irányelvek és kontrollkatalógusok kialakításában, valamint a szerepkörök és felelősségek tisztázásában RACI mátrixok segítségével. Teljes körű kockázatértékelést és mérséklési tervet biztosítunk, kezeljük az AI modellek teljes életciklusát, és hatékony incidenskezelési protokollokat alakítunk ki. KPI- és KRI-fejlesztésre, monitorozásra és átlátható jelentéskészítésre fókuszálva biztosítjuk, hogy AI rendszerei minden szakaszban megfeleljenek az etikai és szabályozási elvárásoknak.
Az AI modellek méltányosságának és etikai integritásának biztosítása kiemelt prioritás számunkra. Módszertanunk képes azonosítani és kezelni a torzításokat demográfiai, kulturális és toxikus tartalmi dimenziók mentén, fejlett technikák – például kontrafaktuális tesztelés és statisztikai méltányossági értékelés – alkalmazásával. Különféle mérséklési stratégiákat alkalmazunk, mint az adatkiválasztás, modell finomhangolás és emberi moderációs beavatkozás, hogy a modellek minden felhasználói csoportot egyenlően kezeljenek. A társadalmi elvárások és szabványok fejlődésével párhuzamosan folyamatosan finomítjuk torzítás- és méltányosságtesztelési keretrendszerünket, lehetővé téve, hogy megbízható és etikus AI rendszereket építsen.
Folyamataink lefedik az AI biztonság teljes életciklusát:
Miért válassza a KPMG Cyber Lab csapatát?
Megbízható szakértelem
Bizonyított, szabványalapú módszertanok
Megközelítésünk olyan megbízható keretrendszerekre épül, mint az OWASP, MITRE ATLAS és az EU AI Act, így megbízható eredményeket és hasznosítható ismereteket nyújtunk.
Teljes körű támogatás
A kezdeti kockázatértékeléstől a folyamatos monitorozásig teljes életciklusra kiterjedő támogatást nyújtunk, az Ön szervezetéhez igazítva – segítve, hogy magabiztosan és felelősségteljesen innováljon.
Védje meg vállalata jövőjét a KPMG Cyber Lab csapatával!
